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分布式仿真实验管理(Distributed Simulation Experiment Management,DSEM)由分布仿真实验管理系统实现。网络中间件是该系统的数据收发模块,是管理系统进行仿真过程控制的关键环节。首先介绍了分布仿真实验管理系统的结构和工作流程,并指出了网络中间件在实验运行控制工具和实验方案规划工具中的作用。随后描述了它的原理和功能需求,并根据功能需求提出了设计思路。阐述了网络中间件的结构、模块组成以及整体工作流程,并对IP管理、命令生成和报告处理模块的工作机制进行了详细说明。最后总结了网络中间件的特点并展望其前景。 相似文献
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为应对重大非常规突发事件的挑战,增强与完善应急管理能力,开展了基于社会网络的传播动力学集成仿真原型平台的研究与构建工作.该原型平台融合了社会网络模型与传播动力学模型的研究内容,建立了针对应急管理的集成仿真原型的概念框架,提出了以非常规突发事件为情景的仿真规划等方法,以及相应的应急管理措施与定量评估指标为主、定性评估指标为辅的评估方法,并给出了疫情在香港爆发的历史事件作为应急管理的一个仿真示例. 相似文献
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基于HLA的分布仿真系统数据采集解决方案 总被引:8,自引:5,他引:3
分布仿真系统运行数据采集是应用仿真系统的重要环节,各种采集策略都面临数据保存和恢复的问题。目前的基于数据库、文本文件和简单二进制文件的存储方法存在空间利用率低、速度慢、难以支持复杂数据类型、读取困难等缺点。针对集中式数据采集策略提出一种基于对象序列化的存取方案,通过将要记录的数据转换为对象,然后利用对象的序列化机制设计了一种新的二进制单一顺序数据文件的保存格式,并且结合采集器的动态生成及编译实现了其保存和恢复的接口自动生成。克服了现有的各种保存方式的弊端,为通用数据分析回放工具及采集数据的安全、加密压缩等提供了一个基础。 相似文献
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基于BP网络的LSCS仿真可信性评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
复杂大系统仿真可信性评估具有数据量大、受环境和结构变化影响多等特点,人工神经网络的并行处理和自学习能力符合问题求解需求。建立了仿真可信性评估的模型并将其与人工神经网络计算原理相比较,确立了方法研究的依据并给出了评估实施的步骤;接着从网络结构设计、训练样本选择与预处理和学习算法分析三个方面深入研究了基于BP网络的可信性评估方法的设计;最后以空地攻防对抗仿真为例,说明了其应用。结果表明:该方法具有评估精度高、实现简单、适应性强等优点。 相似文献
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HLA代理嵌入实验管理系统的运行控制工具中,在运行时提供与联邦及成员的通信通道,实现仿真初始化加载、运行控制和成员状态监视等功能.分析了分布仿真实验管理系统中HLA代理的地位和作用,总结了HLA代理的基本要求,对HLA代理中MOM和管控交互的使用进行了详细设计,最后给出了代理的程序模型设计,确定了代理的创建删除机制和代理调用接口.代理舁蔽了HLA成员编程细节和不同RTI实现的差异,实际应用证明HLA代理性能稳定可靠,接口使用方便灵活,使实验管理系统具备了对系统在HLA联邦及成员层面的监控能力. 相似文献
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