一种基于ridgelet和wavelet的混合编码压缩算法

星云图和MPEG-4中运动补偿后得到的残差图像通常是点线奇异性明显的图像.小波变换是表示点奇异性的有效工具,脊波变换(ridgelet)是表示线奇异性的理想工具.该文基于二者的优点提出了一种基于脊波变换和小波变换的混合编码框架用来处理压缩点线奇异性明显的图像.实验结果表明这种混合编码可以有效地对点线奇异性明显的图像进行编码,其效果优于基于单独的小波变换的SPIHT编码和脊波变换的SPIHT编码.     

基于优化模糊C均值聚类选取相似日的燃气负荷预测

针对短期负荷预测方法中传统的模糊C均值(FCM)聚类容易陷入局部最优和对初始聚类中心敏感的问题,提出利用粒子群优化(PSO)算法的全局搜索特性来优化此缺点.通过优化的FCM聚类来选取与预测日相似的日期作为支持向量机的训练样本,既强化了训练样本的数据规律,又保证数据特征的一致性.实验结果表明,优化预测模型的预测精度优于BP神经网络和支持向量机算法.     

一种基于Rough Set的汉语检索算法

传统的语料检索的不足主要为：（1）无法模糊匹配检索;（2）存在跨行词问题,无法保证查全率;（3）难以对检索结果缩检和扩检．为了克服这些不足,该文提出了基于RoughSet批处理汉语语料的词句．根据RoughSet和汉语语料的特征,给出了模糊检索算法（AMTRT）．通过与单汉字索引检索算法比较验证了AMTRT的有效性．AMTRT在实现各种模糊匹配,节省空间开销且不降低精确匹配查准率基础上,将词句的查全率提高近50％．     

数据网格中一种启发式副本放置算法

副本技术广泛用于数据网格中来减少数据访问代价,增强容错能力,从而提高数据网格中数据访问的性能和可靠性。如何合理地放置副本来更有效地提高数据访问性能成为一个需要解决的重要问题。针对无向连通图表示的数据网格模型,在考虑通信代价和存储代价的基础上,提出了一种启发式副本放置算法(heuristic replica placement algorithm, HRPA),通过该算法能够得到k个副本的放置位置,并且使得整个系统的代价最小。最后,通过相应的仿真实验证明了该算法的可行性和有效性。     

掺杂CuO阿利特-硫铝酸钙水泥熟料矿物的形成化学及其性能

采用化学分析、X线衍射分析等测试手段研究了掺杂CuO阿利特-硫铝酸钙熟料的形成化学,测试熟料抗压强度.研究结果表明:在生料中掺杂CuO能够改善生料的易烧性,掺杂适量(质量分数不超过0.1%)的CuO可以明显提高熟料中硫铝酸钙的含量,从而提高熟料的性能,熟料的2、7和28d净浆强度分别提高19.8、9.4和9.0MPa.掺杂CuO不改变阿利特-硫铝酸钙熟料体系中阿利特的晶型,该熟料中阿利特均为M1型.     

基于二部分图网络结构推荐的改进算法

介绍了一种基于网络结构推荐的改进算法.在标准物质扩散算法的基础上,考虑到用户的评分对推荐商品的影响,对推荐算法中初始资源分配矢量和资源转移矩阵进行了改进,增加了调节因子.使用来源于Group Lens网站上的训练集数来评价这个推荐算法的性能,从而进行了一系列的实验.实验结果表明,该算法比传统的协同过滤系统、基于网络结构的推荐系统和带有权重的基于网络结构的推荐系统具有更好的推荐精度和更高的命中率,解决了标准物质扩散算法当中的冷启动问题和可扩展性问题,使得推荐结果具有多样性.     

基于GIS的城市防洪信息系统的理论与设计初探--以梧州市为例

该文探讨了GIS技术在防洪系统中的解决方案和实现方法.以梧州市为例,初步设计了基于GIS的城市防洪信息系统,并对系统的总体结构、主要功能、软件配置进行了较详尽的阐述.     

基于MVC和XML的网络教学系统的设计与实现

网络教学平台是当今专业教育的重要组成部分。本文采用MVC设计模式,利用XML数据库存储数据,设计开发了基于高数的C程序设计网上教学系统。     

电力市场环境下的备用服务问题

电力市场下的备用服务是辅助服务中主要部分之一,它在维持电力系统的安全可靠性、提高系统运行质量、缓解高峰负荷电价等方面具有举足轻重的作用。备用问题可分为分配、定价和竞价方法的研究。本文对现在已有的方法进行了综述,并提出了以后需要解决的问题。     

基于几何特征的学生评教数据离群点检测算法

针对学生评教数据中的离群点问题,根据消极评教数据产生的方式及特点,提出了一种基于几何特征的学生评教数据离群点检测算法.该算法通过分析样本的几何特征,计算样本的离群程度,完成离群点检测,共分为3步进行:(i)依据教学质量评价数据,在几何特征空间中建立样本的点映射;(ii)从形状相似度、距离相似度2个方面构建判别空间,对几何特征空间中的样本点进行分析运算,得到样本点在判别空间中的点映射;(iii)以基于半监督近邻的方法对判别空间中的样本进行检测.实验结果表明:该算法检测精度较高,在高校教师教学效果中有较好的应用价值.