MS VISIO在企业实时数据显示Web页面开发中的应用

将实时数据与流程图结合起来，通过Web的方式发布，实时显示现场的信息，已经成为现代工业的一大热门。根据在基于Web信息集成项目中的实践，探讨了利用Microsoft VISIO开发企业实时数据显示Web页面的方案及关键技术。     

基于离散PSO的软测量辅助变量选择算法

工业对象的复杂化带来了可测变量的增多,这些变量集合中大量冗余的信息会降低软测量建模的精度。针对这个问题,提出了基于离散PSO的软测量辅助变量选择算法。算法将传统PSO连续的优化过程通过对粒子位置的隶属度计算,将其离散成0或1。0、1分别表示某变量未被选中和被选中,每个粒子就代表一种变量选取情况。将PLS回归用于适应度函数的计算,有利于克服多元回归中多重共线问题。最后,将该算法用在了丙烯精馏塔塔顶丙烯浓度的软测量实验中,实验结果表明该方法有效,并提高了模型的预测精度。     

大纯滞后对象的智能控制方法

讨论了1种基于大纯滞后对象的智能控制方法,并针对工业热处理炉研究了该算法的应用.     

基于控制规则调整的自适应模糊控制器

工业对象大多是具有非线性、大时滞、高阶次的复杂对象,常规的控制方法往往难以适应这些对象的变化.文中提出了一种自适应模糊控制器,它能在控制过程中不断调整和修改控制规则,以适应对象和环境的变化.对控制方法与常规PID控制、Smith预估控制、基本模糊控制进行了仿真比较.仿真曲线表明,自适应模糊控制器的控制性能明显好于其它3种控制方法.     

基于神经网络的遗传算法优化及其应用

遗传算法是1种模拟自然进化而提出的简单、高效的组合优化算法.研究了磷酸羟胺制备过程中羟胺反应效率的优化问题,该过程由于其反应动力学的固有复杂性而无法建模.表明结合神经网络理论,遗传算法可以有效地解决这一过程的寻优问题.     

自适应神经网络模糊控制在倒立摆中的应用

应用MATLAB的模糊控制工具箱，设计了用于倒立摆系统的模糊控制器，并且利用神经网络能够自学习的特点，采用反向传播算法对倒立摆控制样本数据进行了学习，调整了各变量的隶属函数，从而使学习后的模糊控制器更能适应倒立摆系统控制的需要。把学习前后的模糊控制器用于倒立摆系统进行了实验对比，结果表明学习后的控制器控制效果明显优于学习前的控制器。     

蚁群算法元胞自动机模型应用

提出一种基于元胞自动机理论的蚁群算法模型.将元胞自动机和蚁群算法结合用于解决基于离散数学的移动机器人路径规划问题.试验结果显示,采用基于元胞蚂蚁的算法进行路径规划求取的状态解构型和数值解收敛都能符合应用要求,用蚁群算法元胞自动机模型求解路径规划问题是可行的.     

Kingview组态软件环境下仪表通讯的实现及应用

结合一实际对象介绍了组态软件与仪表进行通讯的原理与方法。其中包括仪表与上位机通讯的协议与方法，应用VB编写接收实时数据与历史数据的方法、VB如何与组态王进行DDE连接，以及组态王的画面开发。     

闭环伺服系统的稳态性能分析

在数控机床中，伺服系统是数控装置和机床的中间联接环节，是数控系统的重要组成部分，本文讨论了伺服数控系统的数学模型，对闭环伺服系统的稳态性能进行了详细分析，同时给出了实验结果，设计了实物样机，该研究结果为伺服数控加工系统的控制精度提供理论基础。