基于小波消噪和混沌时间序列的交通流预测研究

基于实际交通流变化的不确定性和交通系统时变复杂的特征,应用小波分析理论,对原始交通流数据进行消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律。再针对交通流的非线性特征及其短期可预测性,应用混沌时间序列预测模型来预测短时交通量。结果表明:先进行小波消噪再进行预测所得的结果与实测值有更高的拟合度,可以用于短时交通流的预测。     

密闭条件下UHPC的收缩性能试验研究

进行4组对比试验,研究密闭与非密闭条件下超高性能混凝土(Ultra-high performance concrete,UHPC)的收缩性能差异,分析不同钢纤维掺量、水胶比及粉煤灰掺量对密闭条件下UHPC自收缩和抗压强度的影响.研究结果表明,UHPC的自收缩和干燥收缩在早龄期阶段发展迅速,14d的自收缩值为114d自收缩值的80%~90%,6d后干燥收缩值不再增长;密闭条件下自收缩值占非密闭条件下总收缩值的82.8%,远大于干燥收缩值;随钢纤维掺量的增加,自收缩值随龄期的变化规律无显著变化,早龄期的自收缩值略微减小,抗压强度呈现先增大后减小的现象;增加粉煤灰掺量或水胶比可以减小自收缩值,但对抗压强度会产生削弱作用;粉煤灰的掺入改变了自收缩值随龄期的变化规律,并产生"滞后效应";基于试验结果对现有的UHPC自收缩预测模型进行了修正,修正后的预测模型可为工程设计提供参考.     

层状材料HMWO_6(M=Nb,Ta)的研究进展

近年来层状材料的发展已经引起人们的广泛关注,而HMWO6具备层状材料的所有共性。HMWO6不仅可用作酸催化剂,改性后还具有比较优越的光催化应用价值。主要从结构、性质、发展等方面综述了层状材料HMWO6的研究现状。     

基于改进的遗传算法的配电网无功优化计算程序研究

针对配电网无功容量不足、待补偿节点多和电压合格率低等问题,本文提出了无功电流损耗最小的算法,以确定待补偿点位置及补偿点补偿容量上限,减少解空间的维数,并以此对传统遗传算法进行改进,进一步提高算法的计算效率和寻优能力,制定基于改进遗传算法的配电网无功优化的方法,并利用算例进行验证。     

指数分布异常数据检验的Bayes方法

研究了指数分布场合异常数据的检验问题，提出了无信息先验分布下的Bayes检验方法．利用分布参数的先验分布严格推导出新的检验统计量及其后验分布函数．实例和蒙特卡罗模拟表明了方法是可行的，适用于同时含有异常大、异常小数据的情形，并能够避免遭受屏蔽效应．     

云南中部地区几种常见野菜的调查研究

文章对滇中地区6种常见野菜，鱼腥草，蕨菜，大白花杜鹃，荠菜，灰条菜，水蕨菜进行了调查研究，通过民间调查，资料收集，对这些野菜的食用方法，化学及营养成分，药理及毒副作用，开发利用，人工栽培等7个方面进行了研究，为人们的开发利用提出了一些建议。     

商道·商誉·品牌美誉

从表面上看,品牌是一种形象、一种符号,实质上在它的背后是一种信誉、一种承诺、一种文化,是产品信息的浓缩与升华,最终它将给产品带来高于平均水平的附加值.     

远程无线电导航系统的定位误差分析及其仿真

针对无线电导航系统定位的原理，根据双曲线定位的特点详细地推导了径向定位误差，并且分析了几何精度因子对定位精度的影响．最后仿真了不同台址的分布随着经、纬度和距离的变化，其影响定位的GDOP三维分布图和等精度曲线平面图．     

基于序列比对的攻击特征自动提取方法

在对生物信息学序列比对理论研究的基础上,将序列比对算法应用到入侵检测模型中,提出一种序列比对攻击特征自动提取新方法.针对Needleman-Wusch算法缺乏攻击知识积累,设计一种基于知识积累的序列比对算法IASA(Information Accumulation Sequence Alignment).新方法首先调整数据去噪并进行数据聚类,使用IASA进行序列比对,使得序列比对的特征片段趋向于更合理结果,再将比对结果所代表的攻击特征转化为IDS规则.实验结果表明,该方法能提高攻击特征生成质量,降低系统误报率.