一个新的纤黏连蛋白剪接体FN3在体节中的表达受SHH的负调控

纤黏连蛋白是脊椎动物血浆和许多组织的胞外基质中的主要蛋白，在细胞黏连、迁移和分化等过程中起重要作用。分离鉴定了斑马鱼的一种新型纤黏连蛋白剪接体FN3，原位杂交表明，其mRNA特异性地存在于前体节中胚层和新形成的体节中，而其在成熟体中的表达量下降。在胚胎中易位表达SHH（sonic hedgehog)，导致FN3的表达量下降。在缺失脊索的flh突变体胚胎中，FN3的表达量增加。以上结果表明，FN3可能在体节的形成中起作用，而在体节分化时需受到来自中轴组织的信号的抑制。     

水下航行器反舰尾流自导弹道设计与仿真

首次建立了水面目标舰机动条件下的尾流仿真模型，研究了水下航行器对目标尾流碰撞检测的仿真原理，给出了尾流自导逻辑弹道仿真方法，从而完成了水下航行器反舰尾流自导弹道软件系统的研制，仿真应用结果表明，本项研究对于目标几何建模和尾流自导仿真方法研究具有实际应用价值。     

开发惠州东江客家歌舞资源 推动本土音乐教育蓬勃发展

新课改提出改革课程管理,开发本土课程资源,音乐教育也要顺应改革需求,开展本土音乐教学,促进音乐教学多元文化与本土文化相结合。惠州东江客家歌舞文化是存在于东江流域地区的一种民间艺术形式,是惠州地区中学音乐教育的独特而重要的课程资源。本文从实践研究出发,探讨了对开发惠州东江客家歌舞资源的意义,并进而将研究成果转化为实际的教育资源,提出推动教学实践的途径和方法,推动惠州地区音乐教育蓬勃发展。     

基于HLA的水下对抗仿真想定生成与管理

针对基于HLA的水下对抗仿真中的想定生成与联邦管理(ScenarioGeneration&FederationManagement,SG&FM)需求,采用模块化及层次化软件设计方法,给出了SG&FM软件系统的结构;通过对战役军事概念模型的分析,研究开发了水下对抗仿真军事想定概念模型,给出了适应于水下对抗仿真虚拟战场环境的想定数据库及想定实体参数模型的标准化设计方法;解决了联邦管理与控制、二维态势显示、动态实体信息处理等相关技术问题,在此基础上,完成了水下对抗仿真SG&FM软件系统的设计与开发。     

基于LabWorks、pRTI的水下战分布交互仿真系统开发研究

分析了构建水下多武器平台作战动态仿真使用的综合环境的需求和意义,提出采用基于高层体系结构(highlevelarchitecture,HLA)先进的建模、开发软件平台LabWorks、pRTI来构建一个开放式、可扩展的水下对抗建模仿真综合环境的构想。并以单潜和单舰水下作战对抗过程为典型实例,研究了仿真系统总体结构及功能需求,并对水下仿真系统的联邦成员开发过程进行研究。目前所建成的仿真系统已投入运行,达到预期设计指标。     

从财务方面角度谈中小企业融资瓶颈与突破技巧

我国的中小企业是活跃市场的关键因素。它在我国国民经济中占有重要地位，对我国经济发展起着支撑作用，在解决就业和稳定社会方面有着不可替代的作用。但融资难一直是中小企业发展中面临的最头痛的问题，是中小企业发展的瓶颈。财务制度不健全是造成瓶颈的一大重要因素。本文从财务方面去细致分析中小企业的融资瓶颈，鼻据出了一蛙璋议和解决方毒．     

基于无网格压缩感知的波达方向估计方法

针对密集分布目标的波达方向(DOA)估计,是当前高精度定位技术的难点和热点.已有的基于压缩感知原理的DOA估计方法往往存在离散网格与连续域参数匹配难度高、离散网格之间相关性高、计算效率低等问题.针对DOA密集分布、低信噪比的非理想情况,分别采用稀疏参数法(SPA)和连续压缩传感(CCS)算法,设计了无网格的压缩感知密集DOA估计方法,分析了这两种算法的性能特点.通过对比仿真实验证明:该方法可以有效提高密集DOA的估计精度.     

基于HLA的水下战仿真系统研究

针对水下对抗仿真环境需支持多种不同对抗样式水下战仿真实验的功能需求,提出了一种基于HLA的可扩展的开放式水下战仿真体系结构,基于该结构,仿真用户可以通过目标系统重组方式组建具体的联邦应用系统。并就系统设计、开发及实现过程中所需解决的主要关键技术,如FOM/SOM建模、成员框架结构设计、DIS/HLA网关、仿真运行机制、网络统计等分别作了讨论。本项研究对其它领域内基于HLA的联邦设计和开发具有参考价值。     

高校科研信息量化管理系统的设计与实现

建立了一种高校科研工作的统计和量化模型,采用模块化原理,以PowerBuilder9.0作为开发工具,构建起相应的数据库,可以方便、快速、准确地统计出科研情况·     

基于深度卷积网络与空洞卷积融合的人群计数

利用空洞卷积设置不同空洞率,得到不同感受野的特点,提出一种基于深度卷积Visual Geometry Group19(VGG19)和空洞卷积相融合的结构.所采用的结构不受输入图像尺寸以及分辨率影响,通过设置锯齿状空洞率,扩大网络的感受野,在保持分辨率良好的情况下,可以较为精确地定位目标,提高检测准确性.经验证,该算法在Shanghai-tech标准数据集上具有较高的实验准确率.