二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)

研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件.     

高校学生实验心理的探析

从社会发展对人才的要求出发,探讨了实验在培养高校学生良好心理素质中的作用。高校实验教学应重视大学生的心理素质培养,不仅有助于激发学生学习的主动性和积极性,培养学生的创造性思维能力和实践能力,而且对全面提高学生综合能力也有非常重要的意义。     

平衡损失下有限总体回归系数的稳健预测

在平衡损失下,基于统计决策理论,对有限总体回归系数最佳线性无偏预测的稳健性进行分析。当模型协方差阵扰动时,得到有限总体回归系数的最佳线性无偏预测保持最优的充分必要条件;给出广义预测均方误差下有限总体回归系数的最佳线性无偏预测在平衡损失下仍然最佳的充要条件;给出实例对结果进行了说明。     

二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)

研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件.     

高校学生实验心理的探析

从社会发展对人才的要求出发,探讨了实验在培养高校学生良好心理素质中的作用.高校实验教学应重视大学生的心理素质培养,不仅有助于激发学生学习的主动性和积极性,培养学生的创造性思维能力和实践能力,而且对全面提高学生综合能力也有非常重要的意义.     

EDA在实践技能中的应用

介绍EDA技术的特点,发展历程和发展趋势;以MAX+pIusII开发系统为平台,以高密度可编程逻辑芯片CPLD为设计载体,采用层次化的的设计方法,用图形输入方式和文本输入方式,设计一个交通信号控制电路,并通过仿真实现预定目的,从中可体现出实践技能中硬件设计向软件化方向发展的新思路.     

平衡损失下奇异线性模型中线性估计的可容许性

在平衡损失函数下,给出奇异线性模型中回归系数线性估计的可容许的定义,并得到齐次线性估计类中线性估计可容许性的充分必要条件.     

EDA在实践技能中的应用

介绍EDA技术的特点,发展历程和发展趋势;以MAX pIusII开发系统为平台,以高密度可编程逻辑芯片CPLD为设计载体,采用层次化的的设计方法,用图形输入方式和文本输入方式,设计一个交通信号控制电路,并通过仿真实现预定目的,从中可体现出实践技能中硬件设计向软件化方向发展的新思路。     

协同神经网络求解流动推销员问题方法——确保单回路的神经网络方法

神经网络方法求解流动推销员问题(Travel Salesman Problem,简称TSP问题)时,往往产生不满足TSP的单回路约束的不可行解.基于协同神经网络的方法解决TSP,并设计了一个回路合并算法,确保得到满足TSP的单回路约束的解.通过算例进行数值模拟,并且比较了新算法、标准遗传算法和标准模拟退火算法的求解结果.实验结果表明,说明该方法在求解TSP 问题上是行之有效的.     

平衡损失下回归系数的最优估计

主要研究一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计问题.在平衡损失下,考虑回归系数的线性估计在线性无偏估计类中的最小风险性,得到回归系数的最优线性无偏估计,并证明最优线性无偏估计在几乎处处意义下的唯一性.特别地,考虑了一类特殊的估计:b-线性估计;获得了回归系数的最优b-线性无偏估计,结果表明最优线性无偏估计也是回归系数的最优b-线性无偏估计.