迷彩设计中背景图像聚类方法的比较分析

迷彩设计中,通过对目标背景的图像信息进行归类处理,利用图像分割技术获取背景斑点,然后设计出与背景亮度和纹理相协调的迷彩图案. 目前,最常用的图像分割方法是均值聚类法,由于它直接利用灰度信息以致分割的细节不明显,容易导致模拟背景纹理失真. 针对它的不足,提出了采用基于自组织特征映射(self organizing feature map, SOFM)神经网络的分割方法对背景进行聚类分割. 该方法将整幅图像作为神经网络的输入,聚类分割后的颜色作为输 出,按照自组织特征映射网络的学习过程,使用其函数进行迭代运算直至学习停止. 比较实验结果表明,SOFM方法能更好地保留图像的细节纹理,得到较为理想的设计效果.     

贫困山区古镇旅游产业链特征分析——以重庆龚滩古镇为例

厘清旅游产业链特征，对准确分析旅游业的社区参与状况和有效促进旅游扶贫具有重要作用。运用产业链理论，以地处武陵山区的重庆龚滩古镇为例，从形态结构、演化过程和空间特性3个方面分析了贫困山区古镇旅游产业链特征。研究表明：1）龚滩古镇旅游产业链具有“双层两圈结构”。当地居民主要参与到低价值环节，获益程度较低，产业链本地化面临当地居民“不愿意”和“无能力”的双重障碍；2）随着旅游业发展，本地化特征鲜明的古镇传统产业链进入了“旅游化”演化过程，具体表现为产业链重心位移、空间扩张和关系解构3个子过程；3）古镇旅游业呈现出以古镇老街为中心、与周边区域基于供需关系形成的“横向链小集聚、纵向链大跨越”的空间格局。
     

西南地区乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以西南地区138个国家级乡村旅游重点村为研究样本，借助ArcGIS软件，运用最邻近指数、核密度估计、网格维模型、地理联系率、地理探测器和缓冲区分析等方法，对其空间分布特征及影响因素进行研究.结果表明：(1)重点村呈聚集分布态势，主要以“省会城市—交通干线”为依托，集中连片聚集分布；(2)重点村空间分布是多重因素综合作用的结果，其中，旅游资源对其解释力最大；(3)重点村聚集在A级景区5 km范围内、距城市5～50 km处和中海拔地区，且沿交通干线分布，并与地区经济联系紧密.