无感电阻电网络分流器性能实验

对新研制的无感电阻网络分流器进行了测量重复性,线性度试验和阶跃波响应试验,试验证明所研制的无感电阻网络分流器可用于kV级脉冲大电流的测量和雷电浪涌（冲击）模拟器短路电的波形校准。     

基于加窗四阶累量时延估计的微瞬态电磁辐射信号检测算法

以研究微弱瞬态电磁辐射信号的探测手段为目的,提出了一种基于加窗四阶累量时延估计的检测算法。利用高阶累量对高斯噪声的抑制作用以及相干平滑变换对微弱窄带噪声的弱化效果,将低信噪比条件下非周期微弱放电信号的检测问题转化为周期性时延参数的估计问题。仿真及实验比较了加窗四阶累量互相关、非加窗四阶累量互相关及传统互相关时延估计3种算法的检验性能。结果表明,经过加窗处理的四阶累量时延估计算法在相关高斯白噪声、非相关高斯白噪声及窄带噪声3种噪声条件下的检测性能都优于其他两种方法,比较适合用于微弱电磁辐射源的远距离探测。     

人体静电分布特性仿真分析

人体静电是静电防护工程领域和静电应用领域的重要内容，人体静电带电规律的研究具有基础性作用。利用有限元法对人体静电相关规律进行了仿真研究，通过用MEMS（Micro-Electro-Mechanical System）（微机电系统）静电传感器测量人体模型周围静电的实验对仿真进行了验证。在人的手、脚和头等曲率大的地方，电势衰减快，场强大，同时场强的衰减也快，这些位置的场强会在10厘米范围内快速减小；人体电容是重要的静电参数，它会随着体型增大或所穿鞋的介电常数增大而增加；人体表面的场强随电位增加而增大，在不同部位处，二者有不同的线性关系。研究结果可为静电危险场所的人体静电安全防护提供参考，对基于人体静电的人机交互技术研究具有参考价值。