NIPGA方法测定水泥中氯离子含量的可行性研究

为了研究用NIPGA方法快速检测水泥中氯离子含量的可行性,本文设计了测量装置,并用MCNP程序模拟了不同氯离子含量的检测结果。模拟计算结果表明,氯离子含量小于0.10%时,测量值的绝对误差低于0.002%;氯离子含量在0.10%～1.0%时,测量值的绝对误差低于0.020%,达到了GB/T176-2008标准的要求,可见用NIPGA方法快速检测水泥中氯离子含量是可行的。     

关于伏安法测量电阻电路联接方式的选择

从误差分析入手进行讨论，最后得出用伏安法测量电阻电路联接方式选择的判断方法。     

基于可变形卷积网络的恒星大气物理参数自动测量

为解决海量恒星光谱数据自动处理问题,更准确地对恒星光谱物理与化学性质的研究,同时更加直观地反映恒星性质参数,通过利用可变形卷积网络(deformable convolutional network,DCN)方法对恒星大气物理参数进行分析,系统地研究了恒星表面有效温度(Teff)、表面重力(logg)、金属丰度([Fe/H])3个物理参数,实验结果对比梯度下降法神经网络(back propa-gation neural network,BPNN)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN),评价标准为平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均值误差(mean error,ME).基于SDSS-DR9、LAMOST-DR3恒星光谱数据得到Teff、logg、[Fe/H]的DCN-MAE分别为97.2136 K、0.281 2dex、0.125 2 dex,DCN-ME 分别为106.596 3 K、0.385 6 dex、0.175 3 dex.实验结果显示DCN效果优于BPCNN、ANN、RBFNN,为进一步分析与反映恒星真实情况提供参考.     

结合项目类别信息的协同过滤推荐算法

针对个性化推荐系统中协同过滤算法面临的数据稀疏问题以及用户相似性度量的不准确,提出了一种结合类别信息的协同过滤推荐算法。该算法利用用户评分数据计算用户之间对类别关注的相似性,并将用户对类别关注的相似性和用户评分相似性进行组合,得到用户综合相似性,从而提高了最近邻居搜索的准确度,缓解了数据稀疏性问题。实验结果表明,该方法能够有效地避免传统相似性度量方法存在的问题,使得数据稀疏性对最终推荐结果的负面影响变小,在一定程度上提高系统的推荐精度。     

普通物理实验中误差的估计

误差表示测量结果的精确程度,它一般包括系统误差和偶然误差.本文主要论述了各类实验测量中偶然误差的分类及处理方法.     

闭凸多面体上多项式互补问题的误差界

利用自然残量，在适当的条件下，给出了凸多面体上多项式互补问题的绝对误差界和相对误差界．     

伏安法测电阻的研究

用伏安法测电阻时，有外接法、内接法两种接线方法，当电压表、电流表一定时，怎样快速地选择一种方法，使得测出的电阻值系统误差较小。     

对“用圆弧代替相贯线的投影”方法的误差分析

在机械制图中,当轴线正交的两圆柱相贯时,常常采用“圆弧代替相贯线的投影”的近似画法。文章对此法作图误差进行分析,研究其误差分布规律并推算出它的最佳适用范围。     

一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法

为解决传统协同过滤算法在生成推荐时的速度瓶颈问题,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法。该算法将推荐过程分成了离线和在线两个部分。离线时,算法对基本用户数据进行预处理,并对基本用户聚类;在线时,算法利用已有的用户聚类寻找目标用户最近邻居,并产生推荐。实验表明,基于用户聚类的协同过滤推荐算法不仅加快了推荐生成速度,而且提高了推荐质量。     

序列图像帧间预测技术的研究

在视频压缩领域,帧间预测技术占有十分重要的地位。在简要介绍两种帧间运动估计/补偿模式基础上,该文重点讨论了局部运动估计中块匹配算法的应用和Sprite编码中的全局运动估计算法,提出一种"改进的分级块匹配法",并结合Sprite编码实现序列图像帧间压缩。大量实验表明,采用这种局部和全局相结合的预测算法,可以减少搜索时间,提高图像压缩质量和压缩比,是视频压缩可以输出甚低码流的有效手段之一。