扩频通信系统中干扰问题的研究

本文介绍了几种在扩频系统中常见的窄带干扰类型,然后给出了基于非抽取小波包变换的窄带干扰抑制算法。     

以技术创新推动宽带业务发展

随着社会经济和科技的飞速发展，通信网络正在发生深刻的变化，电信业务正在逐渐从传统的以电话业务为主的窄带业务向集语音、高速数据和图像为一体的多媒体宽带业务发展。宽带已成为目前最体现经济效益的电信业务之一。调查显示，一户宽带的月收入（平均值）近似于10部固定电话的月收入，相当于30户来电显示。宽带能为通信企业带来的好处由此可见一斑!     

窄带调频信号与普通调幅信号差异讨论

应用数学和矢量图解的方法讨论了窄带调频信号和普通调幅信号的差异以及窄带调频信号的寄生调幅。     

新兴的无线接入技术--PAS(小灵通)和LMDS

无线接入指用无线通信技术实施接入网的一部分或全部功能向用户提供固定或移动的终端业务服务，它是有线接入的有效支持、补充与延伸，是快速、灵活装备与实现普通服务的重要途径。介绍了目前在各城市已开通的窄带PAS系统和正在进行试验网建设的LMDS宽带技术。     

四维跟踪在制导雷达中的应用

本文分析了相参积累的两种方法及窄带滤波器法在四维跟踪中的应用。文中就工程中几个具体问题提出了解决的办法。最后指出四维跟踪固有的缺点。     

基于超螺旋精度提升机制的OFDM网络信道噪声消除算法

为解决当前OFDM网络信道噪声消除算法难以规避信道中的窄带莱斯噪声,且抗信道衰落能力不强,以及信道间普遍存在严重的频率干涉问题,提出了一种基于超螺旋精度提升机制的OFDM网络信道噪声消除算法.首先,根据各个传输子信道具有差异化的频率载波特性,将传输子信道等价为接收背景中的接收点,从而构建了超螺旋接收结构,有效消除不同传输子信道间存在的频率干扰特性,降低信道窄带莱斯噪声对信号预发射过程的衰落影响;随后,基于角度识别方式进行锐-钝识别,并结合拐点思想,采用序列重排技术,将待发射信号进行消波处理,并进行自旋精度提升,从而提高了其抗窄带莱斯噪声的性能.仿真实验表明:与常见的超高频精度自适应机制(UHF adaptive,UHFA)、共线度自旋精度提升机制(the degree of accuracy of collinear spin,DACS)相比,本文算法与理想状态下的OFDM功率谱密度曲线最为接近,具有更高的信号增益水平与更低的信道误码率.     

认知OFDM系统中抗窄带干扰的递推式干扰检测和译码

针对授权窄带系统可能对认知OFDM系统造成的窄带干扰,提出了一种抗窄带干扰的递推式干扰检测和译码算法。该算法构造了一种新颖的递推式干扰检测和译码的结构,能够由一个被干扰符号递推出其他被干扰符号,同时对软判决译码所需的干扰功率和噪声功率进行估算。仿真结果表明：该算法无需已知关于干扰和噪声的任何统计信息,就可在很大的干扰功率范围内达到接近最大似然译码的性能。     

变步长的自正交 LMS算法在抑制扩频通信干扰中的应用

本文首先介绍了基本LMS算法,以及变步长的自正交LMS 算法的导出过程,之后用变步长的自正交LMS算法抑制窄带干扰,并且详细比较了当接收信号中含有不同数量的窄带干扰时,该算法抑制窄带干扰的性能.从仿真结果可以看出,当窄带干扰的个数增多时,变步长自正交LMS滤波器的性能要优于自正交LMS滤波器.     

直扩系统中判决反馈干扰抑制滤波器的性能研究

研究了判决反馈滤波器(DFF)在直扩系统中估计和抑制窄带干扰的性能,给出了判决反馈滤波器抑制一阶自回归干扰时信噪比提高因子的闭合表达式的上界.与线性滤波器相比,为达到相同的抑制效果,判决反馈滤波器所用的滤波器阶数低,硬件实现所需资源少,实用性更广.理论分析和数值仿真结果均表明,判决反馈滤波器的性能明显优于线性滤波器.     

基于Mumford-Shah模型的局部水平集分割窄带算法

提出了一种基于Mumford-Shah推广模型的水平集能量函数,引入了梯度特征,并在此基础上提出了一种新的局部水平集分割方法,提高了算法收敛速度,避免了图像中的无关边缘对分割结果的干扰.设计了窄带算法,克服了水平集方法初始化复杂的缺点.与窄带算法相结合,所提出的分割方法可以在杂波背景中得到分割的局部最优解.通过采用Otsu算子确定感兴趣目标初始位置,所提出的方法可用于具有不同灰度特征的多目标分割.实验证明了所提出的方法用于复杂背景下的目标分割以及多目标分割时的有效性和计算效率.