DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题．针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理．同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值．     

经济全球化环境下的企业网络采购风险评价

在经济全球化环境下进行网络采购，企业首先要研究的就是风险规避问题．本文从网络采购模式的特点出发，探讨并建立了企业网络采购的风险评价指标体系，运用突变理论对采购风险进行分析并建立评价模型．算例分析表明，该评价模型具有需要的原始数据少且评价的结果更直观，更精确的特点，使风险评价更具客观性和科学性．     

商品配送中车辆调度随机模型的建立及其求解

在物流活动的商品配送运输中，由于受不确定因素的干扰，对配送车辆调度的适时性造成了很大影响，从而增加了配送成本和降低了配送的服务质量。本文针对这一问题，建立一种车辆调度的随机模型。通过实例并运用遗传算法对模型求解，极大地提高车辆调度适时性的保证度和配送运输服务的质量，说明该模型及算法具有较好的应用价值。     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题.针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理.同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值.     

基于离散粒子群算法的城市物流节点选址模型

在考虑城市物流系统运行费用最小的基础上构建了城市物流节点的选址模型,使用离散粒子群优化算法对该模型进行求解,算例分析表明该算法计算效率较高且易于实现,在求解城市物流节点选址问题时可以快速搜索到问题的最优解,具有较高的达优率．     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题.针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理.同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值.