基于维基语义的多文档文摘研究

多文档文摘作为自然语言处理领域的重要技术之一,能从不同角度辅助用户实现高效的信息获取.由于文档集合内的内容往往来自不同的信息源,文本之间通常存在丰富而复杂的语义关系.常用的基于词的文档表示法,难以为文摘的语义分析过程提供充足而准确的数据信息.为此,我们提出使用维基百科——当今世界最大的在线概念语料库——为多文档文摘的提取提供语义支持.一方面,我们通过提取文档中的维基概念,生成准确一致的句子表示形式.另一方面,在计算句子特征时,我们利用维基词条的首段指导机器文摘的提取.我们首先通过计算概念在维基中的全局相关性和当前文档集内的局部相关性,获取概念的权重.然后在维基概念表示的基础上,为文档中的句子提取多种基于维基的特征,并最后用于文摘生成.在实验中,我们依次用各个维基特征独立生成文摘,并使用ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation,面向召回率的要点评估)指标评价文摘质量.通过比较,实验验证了维基词条首段能较好的提升文摘质量.     

三维对流云模式对成都一次强对流天气过程的数值模拟研究

为了对发生于2008年9月23日成都的强对流天气有更多的认识,利用三维对流云模式对其进行数值模拟研究.结果表明:该模式可以较好地模拟出强对流天气各主要的宏观发展阶段的特征,以及云中水成物固、液相粒子转化的微观特征;强上升气流与充足的水汽含量是系统中强对流单体的旺盛发展的基本条件;在该强对流天气过程中,固态水成物粒子的累积和融化对于降水的贡献都是十分明显的.     

最小的投入，最大的应用——创设利用低成本、高质量的环境与材料有感

伴随着工业技术的高速发展，环境闸题目益凸显，制约了经济增长。环保意识要从娃娃抓起。通过“创设利用低成本，高质量的环境与材料”的实践，不仅转变了教师的教育观念和教育行为，还增强了家园合作的意识，密切了家园联系，更使我们领悟了“幼儿教育不是贵族教育，也不是只有花大钱才能办好的”这一理念的内涵与真谛。     

试论大众传媒语境下的民间舞蹈文化传承

当今时代,大众传媒凭借其特有的属性与功能,成为了文化传播的重要工具。民间舞蹈作为文化信息的内容之一得以广泛传播,民间舞蹈传统的传承方式在大众传媒语境下悄然转变。如何认清大众传媒语境下民间舞蹈传承的困境与优势,进而推动民间舞蹈的传承和发展,是中国传播学界和民间文化学界共同面临的重大课题。     

当前新职工队伍现状分析及建设对策

近年来,随着开滦集团发展步伐地不断加快,集团加大了对大学毕业生、技校生、农民工等新工的引进和招录力度,其入企新工占企业员工比例成逐年上升趋势,已成为集团公司转型发展的重要后备力量。本文分析了开滦集团唐山矿业分公司入企新工队伍的思想、工作、作风和技术状况,以提高新工培养管理的针对性和实效性。     

基于在线小波变换的毛细管电泳信号滤噪方法

将在线小波变换用于毛细管电泳信号的滤噪处理,满足了毛细管电泳信号采集过程中实时处理和监控的需求.针对毛细管电泳信号的特点,采用固定时间窗的在线小波变换,并给出最佳时间窗长的选择方法.模拟信号和冬虫夏草的毛细管电泳信号滤噪实验的结果表明,该方法在保持峰位与峰高不变的情况下可显著提高信噪比,有效滤除了噪声峰.     

立足创新服务社会--湘潭大学"十五"科技创新工作纪实

“追求卓越．开拓创新”是湘潭大学长期坚持的办学理念。正是在这种信念的指导与激励下．湘潭大学SCI、日收录论文数和论文国际被引次数始终稳定在全国高校前70位之内．综合实力稳居中国高校“百强”行列．2002年学校以优异的成绩通过教育部本科教学工作水平评估并获得优秀；2003年学校一次性新增6个博士点和25个硕士点：2004年毛泽东思想研究中心升格为教育部人文社会科学重点研究基地；2005年学校成为湖南省人民政府与教育部共同重点建设的综合性全国重点大学。湘潭大学正是通过科技创新与服务地方经济建设．走出了一条产学研相结合的发展之路．推动着学校实现了一次又一次成功的跨越。     

关于硅酸溶胶制备的探讨

将一定浓度的Na2SiO3溶液与各种浓度的盐酸溶液相互混合，制备了一系列硅酸溶胶。通过比较、讨论，寻找出制备硅酸溶胶的最佳pH值范围和最佳浓度范围。     

元代山西地区各级官员的施政成效与贪残腐败

有元一代山西地区各级政权中的贤明官员在管理地方行政事务的过程中，注重加强政权建设，先后采取各项措施，促使城镇设施与治所面貌得到进一步的恢复发展，取得一定的施政成效。但从另一方面看，有元一代各级衙门的贪残刻薄，吏治腐败在中国古代王朝史上也是声名狼藉。山西地区各地官吏的贪赃受贿、营私舞弊、庸碌无为、冤狱不断等种种行为同样表现出这种特点。     

基于不一致的汉语句法树库潜在错误查找

语料库是自然语言处理NLP（natural language processing）的基础,其标注质量影响着基于有指导机器学习方法的NLP系统的性能。针对汉语句法树库,提出了一种基于不一致查找树库潜在标注错误的方法,该方法主要从两方面进行不一致检测：一是从类似短语内部构成并结合可疑度来检测不一致;二是从标注大纲入手,检测词性、短语等各类标记符号与大纲定义不符合的情况。实验结果表明,在查找到的不一致现象中,存在一定数量的语料库标注错误。