不同粗糙度条件下硅橡胶表面织构润滑特性的研究

为了研究表面织构在不同粗糙度条件下的润滑特性,使用球-盘式摩擦实验机,以具有不同粗糙度和表面织构的硅橡胶(PDMS)试样盘为下试样、GCr15轴承钢球为上试样进行摩擦实验,润滑液采用体积分数为60%的甘油-水溶液.实验结果表明,在较低的滑行速度下,表面织构会增大光滑PDMS试样的摩擦因数,但却降低粗糙PDMS试样的摩擦因数.当摩擦副处于混合润滑状态时,试样表面粗糙度有一个最优值范围,在该范围内织构化的试样具有最优的摩擦性能,如在滑行速度为1mm/s、织构面积率为10.4%的情况下,粗糙度为230nm的试样比粗糙度为20、280和360nm的试样具有更低的摩擦因数.     

《露天采矿学》课程教学体系建设

《露天采矿学》是采矿工程专业的学生在进入露天开采课程设计及毕业设计之前的一门重要专业课程。课程内容与其它课程互有交叉,相互加深。在有限的课时内高质量完成全部教学内容,需要对课程内容进行系统的规划,该文结合某高校实际情况,从教学内容、教学条件、教学方法与手段等环节对露天采矿学课程教学体系建设进行了深入系统的研究。     

基于极限学习机快速分类的人体跌倒检测方法

为了准确快速检测人体跌倒状态,提出基于惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)测量和处理数据的极限学习机(extreme learning machine,ELM)快速分类判别方法。分析了人体运动行为特征,构建了腿部运动参数提取模型;通过IMU采集人体腿部运动特征数据,并进行姿态解算;采用ELM方法对人体运动特征的加速度、角速度和姿态进行分类,判断人体是否处于跌倒状态;根据机器学习评价指标对ELM参数进行优化,得到最佳参数。进行了人体运动状态测量实验,结果表明,ELM方法能够对IMU测量和处理数据进行准确快速地分类。当隐含层结点为1 000时,ELM检测方法跌倒检测的准确率为96. 45%,灵敏度为97. 32%,特异性为89. 32%。因此,采用ELM快速检测方法,可有效地对人体运动特征数据进行分类,实现对人体跌倒行为的准确检测。     

浅议如何应用物资管理科学建立成本节约型企业

从价值规律的角度分析了企业物资管理在企业管理中不可替代的作用,从物资管理基本的几个方面入手,探求物资成本的综合性节约措施,最后提出企业物资管理需要解决的几个问题及对策.     

利用铁谱分析技术提取机械设备工作状态特征参量及采煤机的失效判据

本文提出了利用ＫＴＰ型旋转式铁谱仪提取机械设备工况特征参量的方法．给出了ＡＭ－５００型采煤机的液压传动系统和齿轮传动系统的失效判据．突破了传统定性铁谱中单颗粒磨屑的讨论，把机械的工况与磨屑的各种类型和尺寸的总体情况联系起来．     

KLD-1型铁磁颗粒定量仪传感器的研制

磨屑定量检测是机械设备磨损工况监测的重要手段,高性能的磨屑定量检测仪器是实现磨屑定量检测的关键,而磨屑定量检测仪器的核心则是其检测传感器.本义介绍一种先进的磨屑定量检测仪器KLD—1型铁磁颗粒定量仪的传感器的研制,文中讨论厂该传感器的检测原理、理论公式、工艺参数、性能指标等.     

浅议如何应用物资管理科学建立成本节约型企业

从价值规律的角度分析了企业物资管理在企业管理中不可替代的作用，从物资管理基本的几个方面入手，探求物资成本的综合性节约措施，最后提出企业物资管理需要解决的几个问题及对策。     

对《地图学》教学改革的思考

本文在对地图学课程进行定位的基础上，结合课程特点和学科的最新发展，对课程教学内容、深度、广度进行了思考；对教学方法和教学手段的改进进行了探讨。     

轴向柱塞泵配流副低压区织构化试验研究

摘要为研究低压区织构化轴向柱塞泵配流副的摩擦磨损性能,设计了配流副的摩擦磨损试验机,对织构化配流副进行了试验研究,并与无织构配流副的摩擦磨损情况进行对比．研究结果表明：低压区织构化的配流副能够有效减小摩擦系数,最大减摩率可达29．11％;低压区织构化的配流副比无织构的平均磨损体积要小,且整个摩擦面磨损较为均匀,降低了配流副的偏磨．初步磨损试验表明：平均磨损体积量对表面织构面积率和直径较为敏感,最小平均磨损体积量出现在微凹坑直径100~200μm范围内．     

基于极限学习快速分类方法的人体跌倒检测方法

为了准确快速检测人体跌倒状态,提出基于惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)测量和处理数据的极限学习机(extreme learning machine,ELM)快速分类判别方法。分析了人体运动行为特征,构建了腿部运动参数提取模型;通过IMU采集人体腿部运动特征数据,并进行姿态解算;采用ELM方法对人体运动特征的加速度、角速度和姿态进行分类,判断人体是否处于跌倒状态;根据机器学习评价指标对ELM参数进行优化,得到最佳参数。进行了人体运动状态测量实验,结果表明,ELM方法能够对IMU测量和处理数据进行准确快速地分类。当隐含层结点为1 000时,ELM检测方法跌倒检测的准确率为96. 45%,灵敏度为97. 32%,特异性为89. 32%。因此,采用ELM快速检测方法,可有效地对人体运动特征数据进行分类,实现对人体跌倒行为的准确检测。