微细通道中甲烷预混火焰传播的实验

对微细通道中甲烷/氧气(空气)预混火焰传播现象进行了实验研究。确定了火焰能够在细管中稳定传播的当量比极限,以及在不同甲烷百分比下火焰的传播速度。结果表明:在室温条件下,甲烷和氧气预混火焰可以在细管中稳定地停留在一点燃烧,并且可以很好地控制其移动;相反,对于甲烷和空气的预混气体,即便环境温度在1 100K以上,也不能在微细通道中得到稳定的火焰。在同一甲烷流量下存在着两个当量比极限。在这两个当量比之间,火焰可以进入细管传播。在较小气体流量下,当氧气过量时微细通道中甲烷和氧气预混火焰的传播速度与宏观尺度下火焰的传播速度基本相当,随着流量的增加火焰传播速度很明显地增加。     

高含硫气井元素硫溶解度与硫沉积预测模型研究

为了正确评估高含硫气井的储层硫堵伤害,通过收集整理大量酸性气体硫溶解度实验数据,建立了考虑溶质压力特性的典型高含硫气藏条件下元素硫溶解度预测模型。在此基础上,根据气水渗流理论与硫溶解度随压力变化量函数,推导了元素硫沉积量化表征数学模型;采用四川盆地某高含硫边水气藏与典型硫堵气井的基础静态与动态资料等,定量分析了影响气井硫堵状况的因素与储层硫饱和度的变化规律,探讨了缓解储层硫堵状况的技术思路与对策。研究结果表明：(1)通过验证,证明了本文建立的硫溶解度预测模型具有更好的预测性能,预测结果也更可靠;(2)气井硫堵程度受制于多种因素的综合影响,在相同的生产时间下,较大的气井日产气量、储层(初始)含水饱和度、非达西流常数,较小的储层有效厚度、储层(初始)孔隙度与渗透率、井底流压,能够造成更严重的气井硫沉积堵塞状况;(3)随着气井生产时间的增加,气井硫堵区域逐渐向井筒外围地层扩展。在气藏不同开发阶段,应该采取不同的硫沉积治理思路。开发初期,建议采用“控速为先,治理为辅”的治硫思路;开发中期,采取“控治并重”的思路;开发后期,应以经济效益为先,维持气井带液生产是该阶段的重点工作。     

某污染地块补充调查及风险评估研究

为充分摸清某污染地块的污染情况,评估其按第一类用地规划开发后对周边环境和人体健康的风险,开展了该地块的补充调查和风险评估工作.补充调查结果表明,地块内主要存在有机物污染,关注土壤污染物为苯、甲苯、乙苯、间/对二甲苯、石油烃(C10-C40),关注地下水污染物为苯、甲苯、二甲苯、挥发酚(以苯酚计)、滴滴涕.风险评估结果表明,地块内苯、乙苯和石油烃(C10-C40)污染物的致癌危害及非致癌危害对人体健康有潜在的风险,地块内地下水人体健康风险可接受,最终确定地块内污染土壤修复目标值为苯1 mg/kg,乙苯7.2 mg/kg,石油烃(C10-C40)826 mg/kg.建议对污染的土壤采取修复措施,对地块内超标地下水范围内的关注污染物采取严格的制度管控措施.     

农村生活排水和水源地保护

随着人民生活水平的提高和农村建设的不断完善，农村生活排水量不断增加，并且由于水泺地的保护力度不够，农村生活用水水源地遭到严重的破坏。二者综合起来就成为一大突出的问题。在文章中，笔者先对目前农村生活排水和水泺地保护概况进行阐述，接着指出农村生活拂水和水源地保护存在的问题，然后根据这些问题提出与之相对应的解决建议。在文章中，笔者根据自己浅薄的学识，谈及自己的一些观点和看法。希望能够对同行业内的其他研究者们有所帮助。     

基于高分辨率遥感影像的内河航标自动检测方法

提出了一种高分辨率遥感影像中的水运航标提取算法.首先应用单类支持向量机分类器实现水陆分割,确定水陆边界.然后将水域中的小目标作为候选目标,基于目标几何和灰度统计特性进行初步筛选,获得疑似航标目标.再利用影像中航标窗口间的相关性,提出一种基于相关系数编组的航标判定方法.最后提出一种基于在线学习原理的漏检航标检测算法,即首先依据已经检测得到的航标的空间分布对漏检航标的可能位置进行估计,再依据已检测到的航标的先验知识在估计位置进行精确检测.利用QuickBird影像进行的实验结果表明了该方法的有效性.     

基于优化EFD算法的风电行星齿轮箱故障诊断研究

行星齿轮箱作为风力发电机的关键核心部件，对其故障进行准确诊断能有效提升风力发电效能．行星轮系作为一种复杂的传动机械部件，其频谱表现异常复杂，且故障信息极易被无关成分或干扰成分淹没，而利用信号分解获取故障分量的方法在行星齿轮故障诊断中发挥着重要的作用．因此，针对经验傅里叶分解(empiricalFourierdecomposition,EFD)易陷入局部频谱分割的问题，优化改进了EFD的频谱分割算法，即在原频谱分割算法上引入边界阈值机制，优化频谱分割边界点的选择，有效限制边界频率陷入局部的问题．通过构造多分量仿真信号对比分析原频谱分割算法和优化算法，并逐步增加分量成分对比分析．仿真分析结果表明，原频谱分割算法随着分量成分的增加，其边界频率逐渐陷入局部，而优化算法却能准确获取边界频率，验证了优化EFD算法的有效性，表明优化频谱分割算法是在原频谱分割算法上的有效改进．最后通过对风电行星齿轮箱实验数据的分析表明，与EFD算法相比，优化EFD算法获取的边界频率不易陷入局部，可以更好地获取故障分量．在对风电行星齿轮箱的故障诊断中，能更有效地识别故障频率成分和确定故障位置．     

基于深度学习与粒子滤波的刀具寿命预测

刀具在加工过程中会受到材料的挤压、摩擦、冲击与腐蚀等因素影响,导致切削刃出现崩刃、磨损等现象.这些现象使得工件尺寸出现偏差,严重时甚至会对机床和人员带来伤害.有效的刀具剩余使用寿命预测可以提高加工效率,保证加工精度,降低加工成本,因此具有重要的研究价值.针对反映刀具磨损程度的趋势性特征自学习提取与刀具剩余使用寿命预测问题,提出了基于深度学习与混合趋势粒子滤波的刀具剩余使用寿命预测方法.使用刀具未发生磨损的信号特征训练降噪自编码器,然后将刀具各磨损阶段下的信号特征输入训练好的降噪自编码器中,提取其重构误差作为单调性特征,为了解决样本数量不足带来的过拟合的问题,对原始样本进行了加噪处理.考虑到传统粒子滤波算法进行刀具剩余使用寿命预测的过程中无法自适应调整状态方程,提出混合趋势粒子滤波算法来实现刀具剩余使用寿命预测.采集刀具全寿命周期的切削力信号并进行处理与分析,分析结果证明了所提方法能够有效实现反映刀具磨损的趋势性特征自提取,该特征提取方法可以减少人为因素的影响,降低训练成本,同时,相比于传统粒子滤波,混合趋势粒子滤波算法对刀具剩余使用寿命预测精度更加准确可靠.     

基于SIEMENS802C系统的用户宏程序应用研究

本文主要介绍了基于SIEMENS802C系统的宏程序编程指令,并结合实例分析了加工椭圆时宏程序编制的方法以及刀具副偏角的选择原则。     

基于Matlab的异步电机变频调速系统的仿真研究

简单介绍了 Matlab的图形仿真软件 Simulink中的电力系统工具箱 ,通过电阻和电机的仿真元件使用介绍及一个仿真实例的研究 ,说明 Matlab非常适合于进行电气设计的仿真实验。     

玛多地区家畜寄生虫病防治方法

玛多县常见并且危害较为严重的家畜寄生虫病有牛羊肝片吸虫病、腹腔吸虫病、前后盘吸虫病，牛羊绦虫病，棘球蚴病(包虫病)，脑包虫病，牛羊胃肠道线虫病、肺线虫病、牛皮蝇幼虫病、羊鼻蝇幼虫病。牛羊外寄生虫病主要由蜱、螨、虱蝇、虱、蠕形蚤、虻等引起，其中牛羊胃肠线道线虫病、肺线虫病、牛皮蝇幼虫病、牛羊外寄生虫病、棘球蚴病在全县普遍流行，并且对畜牧业的危害也最为严重，近几年来玛多地区经常性开展的几项防治寄生虫病方面的工作就是针对以上疾病进行。一是应用冬季驱虫技术进行绵羊及幼羊牦牛驱虫；二是应用喷洒或药浴杀灭牛羊外寄生虫技术。此二项技术应重点掌握和应用，以下进行重点介绍。