排序方式： 共有28条查询结果，搜索用时 15 毫秒
11.
研究在数字视频广播(DVB)平台上对用户数据流提供服务质量保证．借鉴ATM交换机上报文转发随机早期丢弃算法(RED)和EPD算法，针对DVB平台的特点加以改进，并综合调度网关所到达的报文分组和分配缓冲，使得DVB网关上在控制平均排队长度和减小平均排队时延等方面得到改善．实验表明，采用改进的RED算法，提高了DVB网关转发效率，保证了不同用户所要求的服务质量． 相似文献
12.
基于小波分解的图像小波系数在层内和层间解相关而相互依存的客观现实,提出了一个联合层内和层间两方向系数的非高斯联合概率分布模型.以此模型作为先验分布,在Bayesian估计理论的框架下,导出小波系数闭式的最大后验(MAP)估计公式,并用高斯噪声污染的典型图像进行了实验.结果显示,由该估计公式计算得到的去噪图像不仅有较少的均方误差(MSE),还具有保护和增强边缘的能力. 相似文献
13.
遗传算法在小目标图像分割中的应用 总被引：5，自引：0，他引：5
将遗传算法用于小目标图像分割 ,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数 ,结合P tile法和直方图熵法 ,得到了一种新的自适应目标分割方法。该方法克服了传统P tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷 ,并利用了遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点 ,而且可以推广到任意大小目标的图像分割问题上。试验结果表明 ,该方法具有良好的分割质量 ,运算速度提高了 2 1 5 %。 相似文献
14.
针对模拟退火法在图像恢复过程中收敛速度慢的问题，提出了以“编码”方式更新像元，邻点灰度级跃迁等技术，在保证高质量图像恢复的基础上，大大加快了模拟退火法的收敛速度。 相似文献
15.
改进的Hausdorff距离和遗传算法在图像匹配中的应用 总被引：13，自引：0，他引：13
研究模板和图像间的有效匹配,将部分Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离的计算进行改进,提出一种改进的部分Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离作为检测模板和图像中物体轮廓相似性的测试,可以较大地减少计算量,同时把遗传算法引入图像匹配识别,由于遗传算法的高并行性和鲁棒性,可以较快地完成全局搜索,而不会陷入局部最优,因此该算法和改进的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ距离相结合能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体,该方法可以应用于实际图像识别和匹配中。 相似文献
16.
提供了两种含噪图象的恢复算法：农点扫描法和模拟退火法。用这些算法对不同信噪比的图象进行恢复的结果表明：当信噪比较高时，采用逐点扫描法是快速，满意的。在低信噪比时，采用模拟退火法将比逐点扫描法得到更好的恢复效果。 相似文献
17.
基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复 总被引：2，自引：1，他引：1
针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有空间适应性,使建模更加精确.对恢复方程的求解,采用了分类简化的共轭梯度算法.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,能提高图像恢复峰值信噪比(PSNR). 相似文献
18.
利用像素点在邻域空间的线性嵌入关系作为先验约束来重构高分辨率(HR)人脸图像.算法从HR训练样本集中选择与输入人脸最相近的K个样本进行配准,并以配准后的样本作为参考,学习目标图像中像素点的局部嵌入系数.在学习过程中,算法通过自适应调整各参考样本的权重来减小配准误差的影响,并利用总变差最小化约束嵌入系数的平滑度.结合局部像素嵌入关系以及降质模型,算法可以在最大后验估计的框架下实现对目标人脸的超分辨率重构.实验表明,重建的HR图像拥有更加细腻、清晰的局部特征,其平均峰值信噪比和结构相似度分别比对比算法高出1.26dB和0.04. 相似文献
19.
改进交替映射算法以提高反马赛克插值的峰值信噪比(PSNR)性能.采用预估计最小平方误差思想,改进交替映射插值算法的初始值估计,计算改进算法和其它典型反马赛克方法的峰值信噪比,采用典型测试图片作为测试源进行比较.结果表明,改进算法的峰值信噪比高于其它典型插值算法的峰值信噪比,插值恢复图像的伪像也少于其它算法.改进的交替映射算法具有最好的峰值信噪比和最少的插值伪像,说明改变初始值方法可以提高交替映射算法的性能. 相似文献
20.
针对迭代盲反卷积算法中解的唯一性和收敛性不确定问题,提出了基于小波的迭代盲图像恢复新算法.该算法用基于奇异值分解和压缩滤波方法对降质图像进行预处理,在初始化估计后对图像进行小波变换,用局部高斯模型刻画图像小波系数的概率分布,并作为先验约束加入到迭代算法中.仿真结果表明,新算法在保持图像边缘特性的基础上,峰值信噪比改进量比原算法增加约3 dB,对解的唯一性和收敛性也有一定改善. 相似文献