云计算环境下虚拟机动态整合关键技术研究进展

虚拟机的动态整合是提高云计算物理资源利用率和降低云数据中心能耗的有效途径。在分析云计算环境下虚拟机动态整合的相关研究进展及现有关键技术的基础上,给出云计算的体系结构;详细讨论能耗、服务质量(quality of service,QoS)、服务等级协议(service level agreement,SLA)和虚拟机迁移成本4个指标,并提出总体优化目标;根据虚拟机动态整合的三个步骤探讨相关研究方法和关键技术,并从能耗与性能优化的角度进行分析;指出目前研究中的重点问题,并对动态整合策略、能效与性能的折中、QoS和SLA、资源分配和安全性等方面的研究进行展望。     

基于时序互信息构建基因调控网络

为构建基因调控网络,提出了一个基于时序互信息学习动态贝叶斯网络结构的学习算法.在计算基因间的时序互信息时,该算法考虑了时间序列微阵列数据的时间特性,并利用协方差矩阵计算互信息,没有将基因表达数据离散化,与基因表达数据的连续性相符合.在酵母菌周期细胞的实验数据上测试该算法,灵敏度为66.7%;该算法构建的基因调控网络与KEGG数据库中的网络相比较,发现了Cdc28与Cdc20、Chk1与Rad9的调控关系,这些调控关系在相应的生物学实验中得到验证.     

基于专家系统和Round-Robin算法的芯片编程系统

在智能制造的背景下,针对电子生产线量产编程器存在编程速度慢、且编程固件无法根据工艺需求自动调整的问题,提出一种物联网架构的基于专家系统和Round-Robin算法的芯片编程系统的设计方案.该系统的感知层为基于STM32的芯片量产编程器,网络层采用JACE8000作为协议转换器,应用层基于Niagara平台实现.由应用层分析待编程芯片的型号并传送至感知层,感知层采用专家系统和Round-Robin算法对芯片进行编程.实验结果表明,该系统能够根据工艺要求自动更新量产编程器中的固件,提高生产的自动化程度,同时能够有效提高芯片编程的速度,降低错误率.