基于边缘拟合阴影图的实时硬阴影生成

阴影贴图(Shadow Mapping)技术已被广泛应用于3D游戏及其它实时图形应用中.本文针对阴影贴图在渲染场景时阴影边缘出现严重锯齿这一现象,提出一种实时硬阴影的反走样技术,边缘拟合阴影图EFSMs(Edge Fitting Shadow Maps)算法.阴影贴图所引起的透视走样及投影走样,均会导致多个像素对应阴影图(Shadow Map)中的一个纹素,即出现多对一映射;使用EFSMs算法,在进行阴影映射时,得到较为精确的对应纹素,从而避免多对一阴影映射时产生的边缘锯齿.实验结果显示,此方法极大消除了边缘的锯齿现象,其效率相比其它基于阴影贴图的阴影技术得到较大提升.     

一种基于矢量投影的短时冲突告警算法

在旧有算法的基础上提出一种基于矢量投影的告警算法,该算法利用相对运动的矢量投影,有效地解决了当两架飞机加速运动时的冲突告警问题。并在算法的实用性上进行了探讨。     

基于自适应DBSCAN的雷达目标跟踪算法

直接对三坐标航管一次雷达点迹录取器中录取到的点迹进行航迹起始、跟踪等处理后,会形成大量虚警,运算量大。进行目标跟踪时,候选点迹集合数量庞大是造成目标跟踪过程运算量大的主要原因。文中基于动态自适应DBSCAN聚类算法,结合经典卡尔曼滤波跟踪算法,提出了动态自适应DBSCAN聚类跟踪混合算法,来减少候选点迹集合数量。实验结果证明,本文提出的算法实现了无效点迹数的减少、航迹质量的提高以及运算时间的下降。通过动态自适应DBSCAN聚类跟踪混合算法,能迅速跟踪到三坐标航管一次雷达探测到的目标并形成目标航迹,可以及时发现黑飞目标,将对正常民航飞机飞行的干扰降到最低。     

浅谈会计诚信

诚信不仅是会计行业当前的热门话题之一，而且也会是会计行业今后永恒的主题之一。会计行业诚信正在被社会广泛关注，在市场竞争日趋激烈的今天，如何树立、维护和重塑会计行业的诚信是我们需要思考的紧迫问题。     

UNIX系统下实现线程包管理的软实时调度

采用高频率优先调度算法，在Solaris UNIX环境下，对系统提供的线程库在用户级基础上引入实时调度管理，使用户线程函数的调度和操作可以具有软实时特性．     

μC/OS-Ⅱ中优先级调度算法的改进及实现

根据μC／OS-Ⅱ实时嵌入式系统内核的特殊性，在原有优先级调度算法的基础上，提出了两种通过增加优先级数目来增大内核可管理任务数的算法，其中，一种方法是直接扩展指向任务优先级的索引范围，从而实现优先级数的增加；另一种方法是增加索引实现优先级数的增加．这两种方法都可以把优先级数从64个扩展到256个．最后，对两种改进方法进行比较，找出一种较好的方法．     

一种基于动态优先级的实时混合任务调度算法

作者对现有多种实时任务调度算法进行研究,针对复杂实时任务模型,提出了一种新型的基于动态优先级的混合型实时任务调度算法.经过模拟测试验证,算法可以提高硬截止期任务满足截止期的概率,也可以提高固截止期任务完成数量占总数量的比例.     

模型基预测方法研究

针对民航飞机飞行特点,建立了飞机飞行模型,提出了基于飞行模型的预测方法。将该算法应用于中国民航空中交通管制现代化系统和大型空地协同分布交互仿真系统ＤＡＧＩＳ中,实验结果表明该方法较一般的线性预测算法更准确。     

基于特征偏移的人脸图像质量评价及影响因素研究

针对低质量人脸图像阻碍识别系统性能提升的问题,本文提出了一种无参考的人脸图像质量评价方法,并使用该方法评估了不同类型的图像退化对人脸图像质量的影响程度.该方法使用一种集群卷积网络结构,模拟人脸图像退化过程中的特征偏移,根据特征偏移量和图像信息量之间的相关性,完成人脸图像质量分数计算.使用遗传算法对构成集群网络的网络单元进行筛选,可使用更小网络规模实现同等性能.以质量评价算法为工具进行实验,研究评估了不同图像退化类型对人脸识别的影响,为指导今后人脸质量相关研究得出了有益结论.在主流人脸数据集上进行的实验证明,通过筛选数据库中低质量分数的人脸图像,可以进一步提升现有人脸识别系统的性能,且识别率提升表现出良好稳定性.该方法复杂度低,无需训练,与FaceQNet等最新方法相比,在FNMR和EER指标上显示出明显优势.     

地面等待策略数学模型分析

地面等待是空中交通管理中普遍应用的一种方法.系统地分析了单机场和多机场地面等待策略GDP(GroundDelay Policy)经典模型.在这些模型的基础上，研究了确定容量条件下的多元受限地面等待问题，建立数学模型.通过对成都机场流量的仿真计算，验证了模型的可行性.