多语种投资信息抽取系统的实现

多语种投资信息抽取实验系统可以用中文、英文和德文的关键字或限定的自然语言问句查询语料库中的中文投资信息．它由语言处理模块、查询处理模块、信息抽取核心和动态交互获取模块组成．其主要特点：基于语种无关的模板和与语种有关的模式，实现不同语种信息抽取处理的一致性；事先定义的抽取模板结合动态获取的模板，来弥补信息抽取技术依赖于固定模板的缺陷，增加系统的健壮性．系统抽取的各个槽的平均精度为86．27%．动态获取模板的精度为85．27％，如果人工对约5个例句修改，动态交互获取模板的精度可达88．55％，提高了3％左右．     

应用浮游藻类评价桂湖水质的研究

于2004年应用浮游藻类对桂林旅游景点——桂湖水质进行监测评价，初步探讨了桂湖浮游藻类与水质的相互关系．研究内容：浮游藻类的组成、生物种类、生物数量、指示生物、均匀度指数、多样性指数及理化对照监测等．结果表明：桂湖含有浮游藻类7门69属138种，主要种类为硅藻和绿藻；水质评价指数大多数样点达到清洁水质标准，少数有轻度污染，桂湖水质整体为清洁。     

温经通脉法治疗系统性硬化症并指肢端骨缺损1例

系统性硬化症并不属于风湿科常见疾病,指(趾)肢端溶骨病是罕见病,而系统性硬化症并指肢端溶骨症更属罕见。本例患者采用中药结合针刀,以温经通脉为法治疗,方用当归四逆汤加减,温经散寒,养血通脉为法,更用针刀颈部治疗以疏通经筋,温经通脉,改善患者症状,稳定患者病情,突出了中医在治疗某些疑难病、罕见病中的特色和优势,值得思考和借鉴。     

基于主题加权LDA模型的情感分类方法

针对LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型生成的大量topic,很大部分topic内部词语相关度很低,可解释性差,对语言模型后的应用效果带来一定的影响.针对这一问题,该文提出了一种基于主题加权LDA模型的情感分类方法,该模型实现不同主题中内部相关的词语特征加权计算,能够消除不同主题内具有相关度词语的相互影响.实验结果表明,与传统LDA模型分类方法对比,该文提出的基于主题加权LDA模型的情感分类方法平均F1值提高了6.7%～8.1%,验证了该文提出的方法是有效的,提高了分类效果.     

渤海L油田早期聚合物驱生产动态特征分析

通过对L油田长期的注聚跟踪分析研究,总结了海上油田早期注聚开发过程中的一系列动态生产特征,以此为基础,进一步剖析了影响油田聚驱效果的主要因素,以期为油田今后的调整以及早期注聚在海上油田的工业化应用提供一定的指导。     

基于改进Sobel算法的焊缝X射线图像气孔识别方法

提出一种具有自适应能力的焊缝X射线图像气孔检测方法.通过局部动态阈值分割法设计了多方向的焊缝X射线图像模板,采用Sobel算法对复杂背景下的焊缝进行边缘检测和区域标记,并在标记区域对原始图像x和y方向的灰度梯度进行分析,以增强小气孔和粘连气孔的识别能力.检测应用效果表明,所提出的方法具有良好的自适应能力且准确快速,能够有效地克服人工评片中产生的漏判与误判等缺点,并且能够存储和查询检测数据.     

5DCN型水冲洗泥浆泵在尾矿输送运行中的常见故障分析

通过对5DCN型水冲洗泥浆泵在尾矿输送运行中的故障分析和问题的排除,从而解决设备运行不平稳,运行成本高的问题.     

关于大学班级网络管理的一些思考

本文针对当今中国高校学生在学习、自我认识、人际交往等方面普遍存在的困惑与问题这一现实情况,分析传统班级学生管理存在的不足,并思考和探索利用计算机网络建立班级网站,班级博客,班级"BBS",E-mail以及腾讯QQ等多种形式对于高校班级和学生管理的作用与价值。     

基于GIS的配网设备管理信息系统的研制

配电网络设备数量庞大、覆盖面广、更改频繁、故障率高,随着我国国民经济的高速增长、城乡改革的快速推进,供电量的大幅提高,配电网将不断扩大,面临的问题也日益复杂。传统的书面记录等配电网管理方式由于数据更新闲难、资料容易丢失、日常查询不直观等弊病，已远远不能满足现代配电网管理的需求？     

浅谈高职院校教研室建设

教研室是构成学校的"细胞",是学校的基本功能单元,其建设是关系到高职院校生存与发展的重要工作。教研室建设是一项系统性工程,只有把握重点,才能有的放矢,取得成效。