基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案

本文提出了一个基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案。实验中利用倒频谱的性质对语音的短时谱进行同态平滑处理,分析了复合韵母共振峰走向现象与语音学理论的一致性。根据频谱分析的结果建立了一个以共振峰走向为识别模型的韵母识别系统。对10位发音人的860个韵母(单韵母、双元音和三元音韵母)发音进行识别测验,平均识别率达到88.1%。本文为复韵母的不认人识别提供了一种合理的方法。     

模糊控制理论在汉语声母分类识别中的应用

本文介绍一种基于模糊控制思想的汉语声母分类识别方法。它以声母时域特性为基础，以神经网络自学习产生模糊规则，以专用模糊运算芯片ＮＬＸ２３０来进行识别。结果表明本方法具可行性，并可进一步扩展。     

一门新兴的边缘学科—神经网络

神经网络作为一种新的边缘学科和技术领域于八十年代初再度引起了世人的注意,其发展的速度及影响力令人惊叹。由于它的发展可能导致新一代的计算机的出现,由于它在军事、民用电子信息学科已经取得了广泛的应用,更由于它以前所未有的规模把众多的学科和技术领域联系起来,从而对科学技术的发展产生了重大的影响。当前,世界     

一种CDMA迭代多用户检测器的研究

本文研究具有信道编码的ＣＤＭＡ多用户检测,提出了一种基于最大后验垢软输入软输出迭代多用户检测器方案,文中同了系统模型及该方案的原理,并通过计算机仿真证明,采用该方案能够获得接近单用户界的性能。     

语音的音素状态模型

本文中我们定义特征矢量的分布为d维高斯密度,语音序列为状态转换的马尔可夫过程,这个假设区别于标准的HMM,主要表现在状态密度函数是由具有音素标识的特征矢量进行有监督学习,每种音素标识对应于语音生成机构的一个物理状态。特征矢量由对应于各音素的语音波形段中得到。其特征空间对应于m个d维高斯密度,一个特征矢量对于每个音素状态有与之相联系的有限的生成概率。我们提出一种训练HMM=(П,A,B,)的新方法,П是一个m维的初始状态概率矢量,A是m×m的状态转移概率矩阵,B描述系统处于某一状态时出现的一定观测值的一组概率密度函数,它在本算法中不需要参加模型的优化训练。     

浅谈路桥施工中体外预应力加固法的工程应用

目前,随着我国交通事业蓬勃发展,公路路桥出现严重破损,承载能力下降。我国公路桥梁界的广大工程技术人员对公路路桥加固技术进行了大量的研究工作,并提出了许多切实可行的加固方法。实践证明,采用体外预应力可大大提高公路路桥的承载能力,具有应用和推广价值。本文对其中的体外预应力加固法的特点、原理及施工要点进行了简要的分析。     

石漠化地区中小学生环境意识的内隐联想测验研究

为了探讨石漠化地区中小学生环境意识,采用内隐联想测验(IAT)对石漠化地区小学六年级和初中三年级学生的环境意识的内隐态度进行研究。结果显示:石漠化地区中小学生存在明显的内隐环境意识;IAT所测得内隐环境意识不存在年级、性别性质差异。