基于模糊层次决策的高校实验室综合评估模型

针对目前高校实验室缺乏系统有效评估方法的问题,提出了基于模糊层次决策的高校实验室综合评估模型.首先,从高校实验室建设的根本任务和实现目标出发,建立了较为全面的高校实验室评估指标体系,并对其进行了分析.在此基础上,将层次分析法与模糊数学的方法引入到高校实验室评估中,介绍了高校实验室评估的方法和步骤,最后以某高校实验室评估为例进行了验证与分析.结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为高校实验室评估提供了新思路.     

元坝地区须三段沉积特征

通过地质、测井、地震资料对元坝地区须三段沉积相进行了深入细致的研究,结果表明:①元坝工区西部地层为砂岩与泥岩的不等厚互层,东部地层为底部厚套砂体与顶部泥岩的叠置层;纵向上五期砂组相互叠置.②须三段沉积时期龙门山北段、米仓山—大巴山同时为元坝工区提供物源.母岩的不同导致元坝工区发育2类砂岩,西部以钙屑砂砾岩为主,东部以岩屑石英砂岩为主.③元坝工区须三段西部发育辫状河三角洲沉积体系,垂向上呈现三角洲前缘—三角洲平原向盆地内进积的沉积序列;东部发育曲流河沉积体系,呈现三角洲前缘向盆缘退积的沉积序列.     

敢于伸张正义的肖洛霍夫

通过小说《静静的顿河》,分析维约申斯克暴动的原因,说明苏维埃当局当时制定的“消灭哥萨克”的政策是错误的,证明肖洛霍夫是一位敢于为人民伸张正义的、坚持共产主义信念的苏维埃作家。     

具有分布时滞和马尔可夫参数的双向联想记忆神经网络的随机渐近稳定性(英文)

研究了含有分布时滞和马尔可夫参数的双向联想记忆神经网络的随机渐近稳定性,给出了随机渐近稳定性的充分条件.所有的结果以线性矩阵不等式(LMI)的方式呈现,并举例证明其结果的有效性.     

基于函数空间参数化方法的形状优化

利用函数空间参数化方法来研究形状优化问题.先选取目标函数,然后利用函数空间参数化方法导出相应形状优化问题的一阶最优性条件;最后给出梯度型算法以及数值实例.数值分析说明理论的正确性和算法的高效性.     

基于神经网络的非等权移动平均预测模型的研究

如何确定权值和变量个数是非等权移动平均预测模型中的两大难题，本文首先介绍神经网络的权重贡献率和关键神经节点的概念，然后给出一种基于神经网络的新的确定权值和变量个数的方法，仿真实验表明，神经网络方法能够较好地解决传统的预测方法所面临的困难，并且具有较高的预测精度。     

基于ArcSDE和SQL Server的空间数据库安全访问控制

地理信息系统(GIS)越来越广泛地应用于各个领域,而空间数据库的安全问题必须引起足够的重视.在利用ArcGIS9.3,ArcSDE9.3,SQL Server建立的企业级GIS系统的基础上建立基于视图的访问控制模型,实现了对基于ArcSDE和SQLServer建立的空间数据库的安全访问控制.     

“大思政课”视野下的中国廉洁故事育人价值研究

中国廉洁故事是丰富“大思政课”的鲜活素材，讲好中国廉洁故事是善用“大思政课”的重要手段。以“大思政课”建设的开放格局、育人导向梳理中国廉洁故事，充分挖掘传统廉洁故事、红色廉洁故事、当代廉洁故事中的思政元素和育人价值，在思政与现实紧密结合的应用场景中讲好中国廉洁故事，面向青年学生传播廉洁理念、廉洁规范、廉政经验，是以清正廉洁为底色为党育人、为国育才，实现立德树人与以廉润德相统一的重要内容，也是推进新时代廉洁文化建设的有效途径。