杯芳烃的配位化学(Ⅷ)─—几种杯芳烃的固体配合物的合成和表征

合成了对叔丁基杯[4]芳烃，对叔丁基杯[6]芳烃及对叔丁基杯[4]芳烃的羟基氢被乙酸乙酯或乙酸甲酯取代的衍生物；进而在不同溶剂中合成了这些杯芳烃与碱金属钾、钠等离子所形成的四种未见报道的固体配合物，利用元素分析、红外先谱、核磁共振、等离子光谱等方法对其进行了表征，得出相应的固体配合物组成，还简要讨论了四种固体配合物的可能的形成机理和结构．     

杯芳烃的配位化学（Ⅷ）：几种杯芳烃的固体配合物的合成和表征

合成了叔丁基杯［４］芳轻，以叔丁基杯［６］芳烃及对叔丁基杯［４］芳轻的羟基氢被乙酸乙酯或乙酸甲酯取代的衍生物；进而在不同溶剂中合成了这些杯芳烃与碱金属、钠等离子所形成的四种未见报道的固体配合物，利用元素分析、红外光谱、核磁共振、等离子光谱等方法对其进行了表征，得出相应的固体配合物组成，还简便讨论了四种固体配合物的可能的形成机理和结构。     

M-J混沌分形图谱中Misiurewicz点的分布规律

利用计算机数学试验的方法研究了M-J混沌分形图谱中的准周期点——Misiurewicz点的性质及分布规律,得到了Misiurewicz点和M集周期芽孢的拓扑分布关系,给出Misiurewicz点和M集周期芽孢之间的递推公式,为进一步揭示M集的图像内部结构特征以及其内部的周期点、准周期点的性质提供了一个有益的探讨.     

基于复杂网络的类间集成测试序列生成方法

类间集成测试是面向对象软件测试的一个重要部分.将类抽象成节点,类间调用关系抽象成边,建立面向对象软件的复杂网络模型,根据软件网络的结构特征,分析类节点的影响力和复杂性,给出一种软件重要节点的度量方法.在此基础上,将错误被尽早发现的思想应用在类间集成测试排序中,在确保构造的测试桩复杂度较小的前提下,保证重要节点优先测试,得到了一种基于复杂网络的类间集成测试序列生成方法.最后,在开源软件DNS 1.2.0上进行分析和验证,证明了该方法的有效性.     

热处理温度对TiO2光催化膜性能的影响

用溶胶凝胶法在玻璃纤维网上制备TiO2膜,采用热重仪/差式扫描量热仪(TG/DSC)、负载量测定、X射线仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)等手段,较为系统地描述了不同热处理温度条件下膜的形貌特点和结构特征;以光催化降解水中苯酚作为探针反应,考察了热处理温度对催化剂降解活性的影响.结果表明,在所采用的焙烧温度范围(350,400,450,500 ℃),500 ℃时锐钛矿TiO2的含量达到最高,晶粒达到最大.随热处理温度的升高,膜催化剂的单层负载量逐渐增大,膜催化剂降解水中苯酚的能力逐渐提高.当苯酚初始质量浓度为2 mg·L-1,反应2 h,4个焙烧温度条件下制得的TiO2膜催化剂对苯酚的去除率都可达90%以上.     

广义M-集周期芽苞Fibonacci序列的拓扑不变性

研究了复映射z←zα+c(α<0)所产生的广义Mandelbrot集,利用逃逸时间算法绘制广义M集混沌分形图谱,经大量计算机数学实验,得知逃逸区嵌于稳定区中,并由此得出稳定区的周期数·同时利用代数方程解出周期芽苞的数量及位置,为更好的了解M集的结构提供了理论依据·另外作者发现M集周期芽苞的Fibonacci序列的拓扑不变性,并在目前公认的通向混沌的三种途径的基础上,阐述了Fibonacci序列是通向混沌的又一途径,为建立新的数据加密、压缩、存储等方法提供了理论基础     

预测Web QoS的协作过滤算法

不同环境中用户对同一服务质量的感受可能存在较大差别,针对这一问题,提出了一种QoS预测方法.该方法不仅使用了历史QoS信息,还将环境因素、用户输入等对QoS的影响考虑进去.以这些信息为基础,首先通过高斯法对原始信息数据进行规范化处理,然后计算其他服务与待预测服务的相似度,找到与目标服务相似度较大的服务集,并根据服务相似...     

避免无用重选取的QoS劣化阈值模型及计算

为了避免QoS优化效果不好的无用重选取,需要判断QoS的劣化是否将影响组合服务对全局质量约束的满足,为此,建立了QoS劣化阈值模型.通过QoS劣化阈值反映QoS劣化程度与组合服务全局质量约束满足之间的关系,从而触发QoS优化效果较好的有用重选取.根据组合服务的流程结构,给出了QoS劣化阈值的计算规则和相应方法.实验表明,所提出的QoS劣化阈值计算方法能够有效地避免无用重选取,保证重选取的QoS优化效果.     

基于组合的Web服务复杂网络的构建与分析

提出一种以Web服务为节点,服务间的调用关系为边来构建复杂网络模型的方法.通过模型来研究Web服务组合结构中的服务关系,找到大量Web服务中关键的Web服务,增加组合服务的健壮性及可靠性.实验结果证明了该方法的正确性以及有效性.该方法的提出把对Web服务的研究从传统的SOA模型中引领到复杂网络模型中,对Web服务组合的进一步研究具有指导意义.     

一种多维因子相关的P2P路由信任模型

针对P2P节点的匿名性和隐蔽性易导致恶意节点滋生的问题,基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MFTrust.提出了涉及时间因子、通信成功率因子、通信频率因子和评价的局部信任度模型和全局信任模型;设计了节点通信历史相关性因子,针对全局信任度提出了相关性信任度模型.仿真分析表明,MFTrust模型具有快的信任收敛速度,在路由过程中能有效区分恶意节点.