变速箱振动信号的分解及在故障诊断中的应用

建立了变速箱故障振动理论模型，模型考虑了箱体内部各齿轮，轴承和轴不对中时对箱体复合振动信号的影响，利用时域同步平均技术和小波分析技术分别地将化振动信号，轴不对中故障振动信号和轴承故障振动信号从箱体复合振动信号中分离出来，并利用分离出来的振动信号成功地诊断了变速箱的典型故障。     

基于倾斜角和Helbig方法的多磁源目标反演技术

针对传统磁源反演对区域内同时存在多个复杂磁源时分辨能力较弱的问题,提出了磁梯度张量测量下的目标反演方法.首先基于磁梯度张量分量计算的改进倾斜角实现区域内磁源目标个数和初始分布区域的估计;然后选择不同大小的滑动窗口,利用Helbig方法计算测量区域内各点的磁化方向,每个初始分布区域内磁化方向变化最小的测量点对应的水平位置即为磁源目标的水平位置,且该点的磁化方向即为该磁源目标的总磁化方向;最后利用磁源目标竖直方向上磁变换模量的相互关系,实现了磁源目标空间垂向位置和磁矩大小的估计.仿真结果表明,该方法可准确估计磁源目标的水平位置,竖直位置估计误差小于11.67%,磁化方向估计误差小于6.1%;多个磁铁目标的反演实验验证了所提方法的实用性,水平和竖直位置估计误差分别小于8.33%和15.79%.     

用模拟退火算法设计可见光区多层增透膜系

构造了光学薄膜优化设计的评价函数,用模拟退火算法设计了可见光区五层增透膜系,并与传统优化算法DFP变尺度法和单纯形法的设计结果进行了比较。     

无线传感器网络能效时延平衡数据收集机制

在追求无线传感器网络高能量效率的同时,考虑数据汇聚时延,提出了一种能效与时延平衡的数据收集机制(energy efficiency and delay balancing data gathering,EEDBDG).该机制采用一种新型动态树来组织网络拓扑,消除了"热区"问题,节点动态选择路由并轮换充当树根,根节点收集数据并与基站直接通信.同时,针对不同的时延和能效要求,提出了3种数据收集策略:时延最优算法(EEDBDG-D),能效最优算法(EEDBDG-E)和能效时延平衡算法(EEDBDG-M).仿真结果表明,在节点通信半径受限的情况下,EEDBDG平衡了节点能量消耗,延长了网络生命时间,在节能与省时上均表现出了突出的性能.与GSEN相比,在最好情况下,EEDBDG-E网络生命期提高了72%,EEDBDG-D汇聚时延降低了74%.     

试论瑞利—索末菲衍射公式的理论基础

本文首先对瑞利—索末菲衍射化式进行了质疑,然后,通过考虑真实衍射平面的吸收和散射,并重新确定衍射平面的位置,解决了所存在的问题。     

标量衍射边界函数的修正

本文对平面衍射物上的复振幅值进行了重新假定:在不透明平面上各点复振幅为“某函数”,在开孔上复振幅为该“某函数”与屏幕不存在时的复振幅u_0之和。从而,消除了基尔霍夫衍射公式的不自洽性,又保持其形式不变。     

用飞轮转速波动信号在线监测发动机状态

提出一种基于飞轮瞬时转速汉动信号结合神经网络进行发动机状态监测的方法，对电涡流位移传感器拾取的飞轮位移信号的直接进行时域采样，通过软件快速处理可以获得足够测点和精度的发动机转速波动信号，ＢＰ神经网络以此为输入向量，对发动机各缸状态进行识别和诊断，并进行了相应实验。     

滚动轴承故障振动模型及其应用研究

建立了滚动轴承外环、内环和滚动体存在局部故障的振动模型，模型综合考虑了滚动轴承的几何尺寸、轴的转速、轴承静态载荷分布、振动传递函数和故障点位置的影响．在自行火炮实车上进行了一系列变速箱滚动轴承故障试验，试验结果验证了滚动轴承故障振动模型的有效性