青藏高原地区多种紫菀属和飞蓬属植物的资源研究

紫菀属和飞蓬属为菊科非常重要的两个属,由于亲缘关系较近以及传统分类学观点的分歧,至今仍然存在争论.青藏高原是紫菀属和飞蓬属植物的一个多样性分布中心,在藏医药中,多种紫菀和飞蓬混用,由于紫菀类藏药材基源复杂,各个地区使用各不相同,从而导致紫菀的入药品种极其混杂.本文旨在对青藏高原地区的多种紫菀和飞蓬进行初步植物资源鉴定研究.采集到的8个样品,经鉴定为云南紫菀、重冠紫菀、软叶紫菀木、东俄洛紫菀、缘毛紫菀、三基脉紫菀、飞蓬、多舌飞蓬,为进一步澄清紫菀和飞蓬属植物的分类关系奠定基础.     

基于J2EE技术的教务管理系统分析与设计

为了提高高校各院系的办公效率和办公质量,提高管理水平,本文分析和设计了该系统,该系统提高了教务管理的效率,实现了人性化的教育教学管理。     

基于磁性纳米颗粒的温度测量理论模型误差研究

磁性纳米颗粒温度测量技术是一种新型、非接触式磁学测温方法,可以实现肿瘤热疗法中的在体温度实时监测等极端条件下的温度测量,但该技术伴随的温度测量误差问题,严重制约其在更多领域的应用和推广.针对这一问题,从郎之万函数泰勒级数展开式的不同展开项、激励磁场幅值、信噪比三个方面,并通过仿真和实验,分析验证了不同项数的泰勒级数展开项数对温度误差的影响.结果表明,利用五项泰勒级数展开项数逼近郎之万函数,增加激励磁场强度,提高信噪比等方法,能够从理论上解决磁性纳米颗粒温度测量误差较大的难题.     

一种融合Wikipedia类图和主题特征的短文本检索方法

社交网络的快速发展催生出大量短文本数据.鉴于短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,根据Wikipedia类图(Wikipedia Category Graph,WCG)中包含的结构信息,通过分析其中的主题特征,提出一种语义特征选择及关联度计算方法.以此为基础,通过计算用户查询与目标短文本之间的语义关联度,实现对短文本的检索和排序.最后通过在Twitter子集上的实验结果表明,融合Wikipedia类图和主题特征的短文本检索方法比现有一些检索方法在评估指标MAP,P@k及R-Prec上具有更好的效果.     

基于三段式编码GA的连续属性关联规则挖掘方法

如何有效地从具有连续属性的数据中挖掘关联规则,是目前数据挖掘领域的一个研究热点。论文基于遗传算法,提出了一个连续属性关联规则挖掘方法。在该方法中,首先采用三段式编码将连续属性离散化、属性约简和规则提取集成在一起,然后将小生境引入到遗传算法中,以避免早熟、提高挖掘效率。实验表明,该方法是有效的。     

极限学习机优化方法在蛋白质折叠类型识别中的应用

传统的机器学习方法在处理蛋白质折叠类型识别问题时需要花费大量的时间来调节最佳的参数。利用一种新的极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)分类优化方法(Extreme Learning Machine for Classification,ELMC)对蛋白质折叠进行识别,仅需调节很少的参数值就可达到很好的测试精度。与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和推荐相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)相比,ELMC能获得更好的泛化性能,而且在寻找最优解的训练时间比较上,ELMC比SVM平均要快35倍,比RVM要快12倍。     

淀粉酶抑制法快速测定西红柿中对硫磷的最佳条件

为了快速测定蔬菜中残留的农药,以西红柿为材料,采用淀粉酶抑制法定量检测对硫磷,探讨了最佳测定条件和各种干扰因素的影响。结果表明,显色物质的最大吸收峰为590nm,最佳反应温度为37℃,最佳反应时间6min,最佳pH值6．8。该方法回收率达到80％以上,精确度达到0．01mg／L。     

船员培训质量监管模式创新研究

分析了当前我国船员培训质量下降的原因是业界多年来形成的“潜规则”，而“潜规则”的产生与海事机构、培训机构、航运单位、船员个人等四个维度相关。但是铲除培训“潜规则”，从本质上提高船员培训质量，不但应整合现有的培训监管资源，还必须进行船员培训监管的体制创新。借鉴美国、菲律宾两国的船员培训监管经验，结合政府改革的方向，对创新我国船员培训监管模式提出了新的建议。     

磷指数法-PI(P Index)的修正及应用

在农业非点源污染研究中，确定农业非点源污染的关键源区或危险区域是开展有针对性研究和控制农业非点源污染的首要问题之一．磷指数法作为一种评估磷的流失危险性大小的工具，得到了广泛的应用．本文主要介绍了磷指数法的建立及其修正，其中包括三个比较主要的修正，及一些针对本地区实际状况进行的修正．同时本文对该方法在我国的应用提出了建议．     

罗丹明B诱导铈离子催化Belousov-Zhabotinsky 反应的振荡化学发光

发现罗丹明B可诱导经典的铈离子催化的Belousov-Zhabotinsky(BZ)反应, 产生振荡的化学发光. 这一新化学发光振荡体系, 即罗丹明B-丙二酸-溴酸钾-硫酸铈铵-硫酸化学振荡体系, 具有明显的双峰振荡特点. 反应物的初始浓度对振荡图形有显著的影响. 为了研究化学发光峰产生的机理, 构建了一个通用型电压和发光同时检测的实验平台, 将该体系的电压振荡图形与发光振荡图形进行了对照. 根据化学发光光谱、紫外可见吸收光谱和时间分辨荧光光谱的研究结果, 提出了一个可能的化学发光机理. 初步认为两个发光峰分别与Ce(Ⅳ)和Br₂氧化罗丹明B的中间产物有关. 本工作为复杂的化学振荡反应提供了一个新的研究技术和方法.