楼兰消失新解

黄沙埋没的古城楼兰古城位于新疆孔雀河下游、罗布泊西北角,地理坐标为东经89°53’20"、北纬40°30’50"。古时的楼兰曾经是沙漠中的绿洲,树木参天,水草丰盛, 居民以渔牧为生,是屯田的场所,是兵家必争的军事要塞,也是丝绸之路上的重镇,为东西方商贸往来和文化交流做出了重大贡献。     

基于正交分解的自适应直扩系统窄带干扰抑制

为了提高对不同窄带干扰的抑制效果,提出一种利用Householder正交分解的QRD-LMS的自适应非线性干扰抑制算法.由于利用了正交分解以及阶数递推结构,使得自适应算法计算复杂度低,与传统LMS算法计算量相当.同时算法具有较小的条件数并且可以取较大的步长,使其稳健性以及跟踪性能明显优于LMS.将窄带干扰建模为多频、自回归过程以及数字窄带信号.仿真结果表明,方法在不同信噪比下,其干扰抑制效果要明显好于归一化LMS算法以及RLS算法.     

pH及悬浮物对污水处理的影响及处理

通过污水处理处理在日常运行中遇到的问题,开展分析研究,解决这些问题,提高污水处理的水质,增加循环利用水量.     

刺参养殖池塘浮游和底栖藻类群落及水质特征

为研究刺参（Apostichopus japonicus）养殖池塘微藻和水质特征,对山东威海市荣成刺参养殖池塘的浮游和底栖藻类群落结构、生物量及池塘水质进行周年调查与相关性分析。结果表明：（1）刺参养殖池塘共发现浮游藻类7门38属53种,底栖藻类4门25属42种,硅藻门种类最多;（2）池塘盐度、pH值、磷酸盐的变化范围较小,水温、溶氧变化呈显著的季节性特征;（3）池塘藻类生物量均呈春、夏季较高,秋、冬季较低的变化规律,并随水温升高而增大;浮游藻类生物量最低值和最高值分别出现在1月和7月,分别为2.9和23.7 mg/L;底栖藻类生物量最低值和最高值分别出现在12月和4月,分别为2.5和16.5 mg/L;（4）池塘浮游藻类多样性指数最低值和最高值分别出现在12月和7月,分别为1.94和2.98;底栖藻类多样性指数最低值和最高值分别出现在11月和4月,分别为1.66和2.35;（5）不同季节藻类群落中的优势种存在演替现象。在刺参池塘养殖过程中,应保持池塘水环境和营养盐结构稳定,为刺参健康养殖营造有利的环境条件。     

自然的力量

石头南瓜在美国加利福尼亚州科罗拉多沙漠中,有许多看起来很像南瓜的石头,尤其是在黄昏暗淡的光线下,更是很难将它们与南瓜区分开来。这些石头“南瓜”是如何形成的呢?这种地质现象被称为“固结作用”。这些“南瓜”是由矿物质包裹核而形成的,核可以是贝壳,也可以是动物的骨头。几个世纪前,这个产石头“南瓜”的地方还是河床,雨水溶解地表带黏性的矿物质并将它们冲进河中沉积下来。当这此矿物质遇到     

大豆蛋白纤维/莫代尔混纺针织物力学性能分析

采用多功能织物强力机等实验仪器对5种不同混纺比例的大豆蛋白纤维/莫代尔混纺针织物的性能进行了测试分析.结果表明,随着大豆蛋白纤维含量的增加,大豆蛋白纤维混纺针织物的断裂强力有增加的趋势,断裂伸长率也随之增加;大豆蛋白纤维/莫代尔混纺针织物的顶破强力随大豆蛋白纤维含量的增加而下降;大豆蛋白纤维混纺针织物的撕破强力逐渐下降,尤其是在大豆蛋白纤维质量分数为100%时,织物的撕破强力最小;大豆蛋白纤维混纺针织物的纵向、横向弯曲长度逐渐下降,而其柔软性提高;大豆蛋白纤维/莫代尔混纺针织物的起毛起球性逐渐增加,织物磨损时的质量损失率逐渐增大,说明大豆蛋白纤维混纺针织物的耐磨性逐渐下降,在大豆蛋白纤维含量为100%时,即纯大豆蛋白纤维织物的耐磨性最差.     

优势菌-膜生物反应器处理洗车废水难降解物质的研究

在运行条件一致的情况下 ,比较研究了优势菌—膜生物反应器和普通活性污泥—膜生物反应器对洗车废水的色、味的去除效果。试验结果表明 ,优势菌—膜生物反应器出水水质良好 ,该反应器出水色、味优于普通污泥—膜生物反应器出水 ;经过生物强化后的普通活性污泥—膜生物反应器出水水质优于该反应器强化前出水。     

填料冷却水对水泵性能的影响

填料密封是水泵密封的一种形式,填料在运行过程中需对其进行冷却润滑,冷却水的水量和水质直接关系到填料的密封性能,对水泵的性能造成重要影响。     

利用频移滤波的直扩信号循环谱检测

循环谱检测方法能在较低信噪比下检测信号,频移滤波（FREquency-Shift）滤波器具有很好的抑制噪声能力。文中在循环谱检测信号之前,引入频移滤波技术,在循环频率域对信号进行滤波,以降低噪声对信号的影响,从而提高循环谱对信号的检测能力。仿真结果表明,本文方法可以在-15.5dB下检测到直扩信号和-8.5dB下估计伪码速率。     

基于ITD的跳频信号跳速估计算法

非合作情况下,跳频信号参数准确快速的估计对于获取对方通信参数、产生跟踪式干扰等具有重要意义。提出了一种基于固有时间尺度分解的跳频信号跳速的快速估计算法,该算法迭代地分解跳频信号成一系列固有旋转分量,并求出由各层旋转分量信号包络瞬时幅度的最大值所构成的一个分析序列,对该序列进行傅里叶变换即可估计出跳频信号的跳速。该算法具有运算复杂度低、不受时频不确定性原理影响、时频定位精度高的优点。仿真结果显示,该算法能够有效地估计出跳频信号的跳速。