表面修饰纳米TiO2的表征及改善润滑油摩擦性能

利用溶胶-凝胶法在混合溶液中制备了硬脂酸修饰的二氧化钛纳米粒子，对所合成的纳米粒子通过AFM和FTIR对其结构进行表征，结果证明表面有有机层的存在，纳米粒子平均粒径为50nm．将纳米粒子作为润滑油添加剂，在万能摩擦磨损试验机上测试其摩擦学性能．试验结果表明，有机基团修饰的纳米粒子具有优良的抗磨、减摩能力，并分析了减摩机理．     

羧甲基淀粉糊液透明度的影响因素及其性能研究

以马铃薯淀粉为原料,用乙醇溶剂法合成取代度为0.8901,透明度为89.2%羧甲基淀粉(CMS)。用红外光谱和扫描电镜对原淀粉、CMS的结构及形貌进行表征,并探讨了合成因素对其溶液透明性的影响,得知CMS糊液透明度受取代度及醚化均匀度双重因素影响。淀粉羧甲基化后糊液透明度比原淀粉提高了53.8%,且糊液冻融稳定性、存放稳定性均好于原淀粉。CMS水溶液透明度在碱性环境中变化不大,但随着酸性增大而逐渐下降,且高取代度的耐酸性优于低取代度CMS。最后考察了不同食品添加剂对CMS糊液透明度的影响,结果显示添加NaCl、柠檬酸将导致其水溶液透明度降低,而葡萄糖、蔗糖的加入会提高其透明性。     

大学英语翻译教学中的电子辅助手段

本文探讨了大学英语翻译教学当中各种电子辅助手段的使用。对于信息时代的翻译教学而言,由于电子辞典、搜索引擎、语料库的出现,翻译教学变得更加便捷、准确、可靠。本文对大学英语当中可以仰仗的常见电子辅助手段的特性、使用方式做了一定的论述。     

基于改进的卷积神经网络多类商品精细分类

随着物联网的兴起、电子商务的蓬勃发展,依据图像特征对商品进行有效检索和分类具有重要应用价值.针对传统图像分类方法提取特征复杂,浅层卷积神经网络分类效果不佳的问题.本文对经典的AlexNet进行改进,优化了卷积核的尺寸,改变了各层连接,提出了一种分类效果更好的卷积神经网络结构.通过对8种商品进行测试训练,本文网络的分类准确率达到了91.2%,分类结果明显高于AlexNet的85.9%.