小波图像编码技术SPIHT的改进算法

本文简单介绍了小波变换编码的流程、特点和小波基的选取.并根据灰度图像经小波变换以后系数的分布、统计特性,对现今十分流行的嵌入零树(EZW)、分层树集合分割排序(SPIHT)算术编码方法进行研究.综合分析了该类算法的优缺点,并提出2种不影响算法整体结构的改进意见,对SPIHT编码算法增加了一些初始化操作.实验结果表明,在一定比特率下,改进后的算法在相同码率时将会得到质量更优的恢复图像.     

基于KPCA联合并联抑制神经网络变换的红外目标识别算法

为了提高红外目标的识别性能,提出了一种KPCA联合并联抑制神经网络变换.该联合神经网络变换集成了KPCA的 KHA学习机制与神经网络误差反传机制,使得KPCA与GSN分类器有机地结合起来,通过监督学习的方式引入类别信息,能够在实现数据有效降维的同时,优化主元特征的提取,从而提高算法的分类识别性能.针对典型红外军用车辆图像,采用联合算法与传统算法分别进行对比实验.实验结果表明,算法在优化特征同时,提高了目标识别性能.     

Linux体系结构及嵌入式Linux的移植方法

嵌入式系统是以应用为中心 ,以计算机技术为基础 ,软硬件均可裁剪 ,适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统 .而Linux作为一种优秀的免费操作系统 ,近几年在嵌入式领域异军突起 ,成为了最有潜力的嵌入式操作系统 .本文通过Linux体系结构的分析 ,以及一个移植Linux的具体范例 ,具体介绍了嵌入式Linux的移植方法 .     

MPEG-2系统多路TS流软件复用及实现

MPEG - 2TS流复用方式被广泛应用于DVB的多路节目复用中。该文设计的TS流软件复用器能实时采集多路TS流 ,并经过一定的复用策略合成一路TS流发送出去     

多直线全局运动估计及其在图像稳定中的应用

提出了基于直线特征的全局运动估计算法，该处利用直线段来估计局部区域的运动参数，再根据局部运动参数和相应的权系数估计全局运动参数，作为应用，要用平均值滤波法对图像序列轨迹进行了滤波，通过比较滤波前后的运动轨迹，计算出图像序列中帆的抖动参数；并利用补偿技术对图像帧进行抖动补偿，获得了稳定的图像序列输出。     

利用图像梯度信息进行形状恢复

对图像梯度与目标表面梯度之间的关系进行了研究,并在此基础上提出了一种利用图像梯度信息恢复目标表面形状的方法.该方法先利用图像梯度和光照方向对目标表面的梯度进行恢复,得到粗糙表面形状;再利用表面的平滑性约束得到光滑的目标表面.利用该方法可以得到较好的形状恢复结果,并具有很快的计算速度.     

基于小波变换的人脸特征定位

提出一种基于离散小波变换 (DWT)的人脸检测与特征定位算法 ,算法针对人脸的不同特征 ,选择小波变换相应最有效的频段和分量 .运用椭圆检测算法、模板匹配算法、Hough变换等方法 ,并结合人脸各特征间的几何特征关系 ,采用由粗到细的方法分步地检测人脸范围 ,分割定位人脸的眼睛、虹膜、嘴、鼻尖等特征 .该算法对人脸姿态、表情变化和遮盖物具有一定的鲁棒性 ,同时具有计算量小、效率高的特点 .     

基于小波变换的人脸特征定位

提出一种基于离散小波变换(DWT)的人脸检测与特征定位算法，算法针对人脸的不同特征，选择小波变换相应最有效的频段和分量．运用椭圆检测算法、模板匹配算法、Hough变换等方法，并结合人脸各特征间的几何特征关系，采用由粗到细的方法分步地检测人脸范围，分割定位人脸的眼睛、虹膜、嘴、鼻尖等特征．该算法对人脸姿态、表情变化和遮盖物具有一定的鲁棒性，同时具有计算量小、效率高的特点．     

一种新的车牌快速定位方法

针对车辆图像分割困难，车牌位置定位不准等问题，提出了一种新的车牌快速定位方法，在图像增强与分割的基础上，对得到的二值图像作行，列扫描，并利用车牌位置信息，尺寸信息来缩小搜索范围，提高了定位精度和实时性，对不同光照、不同车型的汽车图像的仿真试验结果表明，该方法具有较好的定位精度和鲁棒性。     

短时DFT压扩器及其快速算法

针对传统压扩器需要检测峰值并存在混调误差、短时ＤＦＴ压扩器运算量大、计算效率低等问题，本文通过对传输信号进行序号模运算和引入循环相关，构造了一种新的高速化短时ＤＦＴ压扩器，在保证提高传输信号信噪比的前提下，有效地减少了频域压扩运算量和提高了计算效率，具有较大的理论意义和实用价值。