基于选择集成学习的表面增强拉曼光谱检波算法

文章提出了一种表面增强拉曼光谱的检波算法.该算法基于选择性学习和3种经典检波算法,构建了一个组合波峰检测器.结果表明,与传统算法相比,针对波峰提取,作者的算法有更好的正确率和检出率.证明作者的算法是一个可靠的模型,可以用于表面增强拉曼光谱和其他光谱分析的工程应用.     

北斗地基增强系统在地质灾害预警方面的应用研究

利用北斗地基增强系统作为基准服务,选择有代表性的典型滑坡和地面沉降区作为示范区,建立滑坡和地面沉降实时监测系统,提高对重点地区地质灾害的监测效率和预警能力,使得地质灾害监测预警更加实时和高效。     

虚拟现实技术在文化遗产领域的应用

 分析了2010-2019年Web of Science与中国知网中虚拟现实技术用于文化遗产保护的相关文献，发现近年虚拟现实在物质文化遗产领域的研究主要集中在器物、书画、雕塑和建筑遗址方面；在非物质文化遗产领域的研究主要集中在口头故事与语言、传统技艺和传统习俗方面；随着技术的进步，虚拟现实三维建模的速度与准确性不断提高，且声音的加入增强了虚拟系统的沉浸感。未来虚拟现实技术在文化遗产保护领域具有很广泛的前景。     

纤维增强塑料筋在土木工程中的应用浅析

城市化进程的加快有力促进了建筑工程的发展,也逐渐提高了对建筑工程质量的要求,尤其是针对机场、桥梁等比较重要的土木工程项目。科技的进步使土木工程建筑材料日益丰富,也倾向于选择的建筑材料更加轻便、更耐腐蚀。作为新型建筑材料的纤维增强塑料筋,目前备土木工程界的而普遍关注,因此,加强土木工程中纤维增强塑料筋应用的研究就显得尤为必要。本文较深入地分析研究了纤维增强塑料筋及其应用于土木工程项目中的效果,对于提高我国土木工程建筑水平具有一定的借鉴意义。     

相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法

相干滤波器与广义旁瓣相消器(GSC)是常用的阵列语音增强算法,然而,应用于小阵列中却存在消噪能力不足的问题。针对上述问题,本文提出一种相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法。首先,利用广义旁瓣相消器对带噪语音进行初步增强。然后,通过改进的最小搜索算法估计出信号里残余噪声的功率谱密度,从而获得相干滤波器的传递函数。最后,利用相干滤波器对带噪语音进行再次增强。仿真实验表明:在多种不同的噪声环境下该算法具有较好的噪声抑制能力。     

VR/AR技术在人体解剖教学及手术培训中的应用

 虚拟现实技术为解剖教学和手术培训提供了一种逼真、立体、可完全情景再现式反复操作的学习环境，在降低实践成本、提升培训质量和效率、提高手术成功率等方面展现出了极大的优势。结合实际项目剖析了一款基于HoloLens的人体解剖教学系统，包括功能需求、软硬件平台的选择、关键开发技术及实现效果。分析了虚拟人体解剖及手术培训领域存在的问题，并展望了其未来的发展方向。     

表面增强拉曼光谱检测白酒中氨基甲酸甲酯含量研究

表面增强拉曼光谱(SERS)作为一种高灵敏度的光谱技术,广泛应用于食品中微量物质检测。通过化学法合成具有SERS活性的金溶胶,紫外可见光谱、电子探针表征显示制备的溶胶分散性良好,粒径均匀,稳定性好。利用制备的溶胶结合便携式拉曼光谱对白酒中氨基甲酸甲酯进行分析,其方法回收率可达到90%~97%,检测限可达到0.5 mg/L。研究表明,SERS技术可用于白酒中氨基甲酸甲酯的现场快速检测,并有望成为一种快捷的食品安全检测技术。     

Wedgelet变换自适应消噪算法研究

为探索增强图像一致性自适应消噪的新算法,并检验其在图像增强和消噪中的功效,采用构建正交多分辨率Wedgelet变换的自适应消噪方法,利用黑白图像进行了计算机仿真实验,结果表明:从仿真实验中得出该算法在图像增强图像消噪方面比传统的Beamlab200工具箱运行时间短,收敛速度快,均方误差小,信噪比大,消噪效果优势明显。     

基于图像的虚拟光影技术研究热点

 基于图像的虚拟光影技术是直接改变图像场景中物体的光影效果或者估计场景光照，在光影维度对图像进行增强，并保留图像物体的视觉特征。从光影效果迁移、虚实光照融合两个方面盘点了虚拟光影技术的重要研究成果，展望了该领域关键技术的发展趋势。