基于特征选择和优化极限学习机的短期电力负荷预测

针对负荷预测过程中特征量难以确定以及极限学习机(ELM)存在因随机产生的初始权值和阈值导致输出稳定性低的问题，提出了基于格拉姆施密特正交化与皮尔逊相关性分析相结合的特征选择方法(GSO-PCA)和改进灰狼算法(IGWO)优化ELM的短期电力负荷预测模型(IGWO-ELM)。对两种不同类型的特征分别使用GSO算法和PCA进行优选，并根据平均绝对百分比误差(MAPE)确定最优特征集，与传统的经验特征选择、最大互信息系数特征选择、随机森林特征选择比较，GSO-PCA特征选择的MAPE分别降低了1.3%、0.55%和0.83%,验证了其优越性；将Tent混沌映射和粒子群优化算法(PSO)融入到灰狼优化算法中，得到IGWO,并利用两种典型的测试函数对IGWO性能进行测试，证明了其具有更强的寻优能力；使用IGWO算法对ELM的初始权值和阈值进行动态优化，建立IGWO-ELM短期负荷预测模型。将拟合优度检验系数、平均绝对误差、均方根误差和MAPE作为评价指标，结合实例分析，与传统的模型进行比较。仿真结果表明：所提预测模型得到的4个评价指标分别为0.997 8、54.90 kW、72.02 kW和1....     

基于分布参数模型的同杆双回输电线路故障测距

基于线路的分布参数模型,并且利用线路两端工频电气量和相模变换,提出了在模域中进行故障测距的算法.该算法不受系统阻抗和过渡电阻的影响,并且消除了双回线间耦合的影响,可用于单回线故障和跨线故障的测距.该算法原理简单,求解方便,仿真结果表明,算法具有较高的精度,最大测距误差小于0.5%,能够满足工程要求.     

广义非线性离散系统的稳定性

利用广义李雅普诺夫方法,研究了广义非线性离散系统,给出了广义非线性离散系统稳定性定理和不稳定定理,就一类广义非线性离散系统,给出了其按线性近似的稳定和不稳定的条件。     

层次分析法中判断矩阵一致性的改进研究

运用模糊理论对层次分析法中判断矩阵的一致性进行了改进。通过引入模糊一致矩阵,从根本上解决了层次分析法中判断矩阵的一致性问题,得到了一些有理论和实用意义的结果。     

基于二阶锥规划的无功补偿器选址定容策略

针对动态无功补偿装置选址和定容策略存在求解速度慢、参数选择困难等问题，提出了基于混合整数二阶锥规划（mixed integer second order cone programming，MISOCP）的动态无功补偿器选址和定容策略。首先,以配电网优化周期内的有功功率损耗最小和节点电压偏差最小为目标函数建立混合整数非线性规划（mixed integer nonlinear programming，MINLP）优化模型；其次,通过相角松弛和二阶锥松弛两步松弛法，将MINLP模型转化为MISOCP模型；然后,通过ε-松弛的方法将MISOCP模型转化为混合整数线性规划（mixed integer linear programming，MILP）模型，调用商业求解器求解；最后,在IEEE 33节点和IEEE 69节点的配电系统中进行测试，将模型求解时间、有功功率损耗量和节点电压偏差值作为评价指标，与运用求解器求解MISOCP模型、粒子群算法（PSO）和模拟退火粒子群算法（SA-PSO）求解MINLP模型的方法进行比较。结果表明,所提方法的模型求解时间和求解效果明显优于其他方法，验证了所提方法的可行性和有效性。所提出的多部松弛方法在保证得到最优解的同时简化了模型求解难度，缩短了模型求解时间，为配电系统的无功补偿提供了有效依据。