ICM与数学形态学在图像处理中的等价性

通过对交叉视觉皮层模型(ICM)运行特点的研究, 揭示了ICM与数学形态学间的本质联系, 并以颗粒分析为例进行了详尽的推导, 得出ICM与一定结构元素下的数学形态学方法等效的结论. 研究还发现, 当ICM用于图像处理时, 其脉冲并行传播特性行为完全等价于数学形态学中一定结构元素下的基本运算, 从而为ICM日后的研究与发展提供了严谨的数学依据.     

融合可验证随机函数的改进Raft共识算法

传统的Raft算法容易因受到恶意攻击而导致效率低下。针对Raft算法在执行过程中可能被攻击者探测到Leader身份进而发动攻击的问题,利用可验证随机函数的随机性和非交互式特性,改进了原有Raft算法,隐藏了选主过程中Leader的身份的同时避免了原算法的多轮选举问题。提出的改进Raft算法的详细设计了可验证随机函数的实现并将其融入到选主过程中,并且分析了改进方案的系统安全性和稳定性,对比了不同共识算法在各需求场景下的表现。仿真试验表明：改进后的算法在选主过程中隐藏了被选中节点的身份,在保证系统稳定性的前提下提高了系统安全性,并且在系统节点越来越多时提高选主的时间效率的表现更好。