微机在疲劳裂纹扩展研究中的应用

本文根据最小二乘法曲线拟合原理编制了一个简单的使一个二次多项式适合于2n+1个相继数据点并适合于计算 TBS 的 Paris 并系的 Basic 程序.该程序的应用提高了疲劳裂纹扩展研究中数据处理的度和可靠性.     

一种基于峰谷滤波的改进算法

在峰谷滤波的基础上提出了一种新的改进算法,首先在噪声污染图像的滤波窗口中去除除中心象素外的最大最小灰度值象素,然后利用中心象素与修改后的邻域进行比较以判断其是否为噪声点.理论分析和图像处理仿真实验表明,改进后的滤波器性能得到较大改善,在有效去除噪声的同时能充分保留原图像细节信息.     

非线性系统的神经网络自学习控制

提出了一种对非线性系统的神经网络自学习控制方法,基于逆动力学控制的思想,构造了神经网络结构一致的控制器和辩识器。辨识器采用多层前向网络结构和广义Ｄｅｌｔａ学习规则算法实现了对系统逆动力学模型的动态辨识,并通过在线动态传递权值给神经网络控制器的方法实现了神经网络辨识器的神经网络控制器的有机结合,从而使整个控制系统具有很强的自适应和自学习能力,所提出的控制方案可适用于不含滞后环节和包含滞后环节的非线性     

实际意义下n—D单边矩阵方程的求解

针对Agathoklis等人提出的具有实际意义的n维（n-Dimensional）离散系统，给出了n-D矩阵方程有解的充要条件及相应的求解算法，并给出算例加以说明。     

电控可调谐双波段超材料吸波体分析

为实现超材料吸波体吸收频率的智能调控,采用理论分析与模拟仿真相结合的方法,首先设计了一种双波段超材料吸波体,然后在双波段超材料吸波体中加入电流变液,通过改变电流变液外加电场的强度实现了双波段超材料吸波体吸收频率的智能调控。结果表明：双波段超材料吸波体在7.403 GHz和17.511 GHz处出现了两个吸收峰,吸收率分别为99.8%和70%;随着电流变液外加电场强度的增加,吸波体的吸收频率逐渐往低频发生移动,吸收频率调节率高达55%,由此提出了一种智能调控的双波段超材料吸波体。     

一种新的基于免疫算法的多用户检测

提出了一种新的免疫算法，将匹配滤波器的输出判决信号作为一条染色体放入初始种群，使得初始种群中包含最优解的概率大大增加；选择疫苗时，将接种了疫苗的个体的适应值小于父代适应值的个体，按一定的概率接受该个体，克服了GA欺骗问题．仿真结果表明该算法在收敛速度和误码率方面都优于基于遗传算法的多用户检测．     

一种新的波达角估算方法

提出一种新的基于训练序列波达估计算法．新算法基于如下假设：各个信号源的训练序列互相正交;并且各个信号源都是幅度为1的恒模信号．论文给出了新算法的数学推导过程,得到一个简单的估计公式．结合无空间模糊性的T形阵列,新算法能够快速、精确地估计波达方向．     

实际意义下n-D离散系统动态反馈补偿器的构造

针对 Agathoklis等提出的具有实际意义的 n维 (n - D)离散系统 ,在求解了 n - D多项式矩阵方程的基础上 ,给出了 n - D动态反馈补偿器的构造方法及相应的求解算法 ,并以算例加以说明     

图像分割技术纵览

从图像分割的分类、常见方法和结果的评估3个方面,特别是近几年来图像分割领域中出现的新思路、新方法,或对原有新方法的改进对图像分割这一经典难题给出了一个比较全面的综述.     

基于互相关和最大似然估计的弱信号检测

弱信号检测一直以来是人们研究的热点，如何从强噪声环境下提取有用的信号非常关键。简单介绍互相关检测的原理及最大似然理论，并在此基础上，提出了将互相关检测与最大似然理论相结合检测弱信号的新方法。仿真结果表明，此方法是可行的。