葛洲坝水电站厂内优化调度分析

水电站厂内优化调度是一个优化问题,它包括机组组合,负荷分配以及机组检修等问题.针对葛洲坝水电站厂内经济运行要求,在满足电能生产的安全、可靠、优质的前提下,基于动态规划以及遗传算法2种优化方法,对葛洲坝各机组优化调度进行了研究,合理的安排组织电厂设备的运行,以获得尽可能大的经济效益.由计算结果可以看出,运用的2种方法都能较好地求出最优结果,在给定水头和总流量的情况下,合理的进行流量分配,从而实现葛洲坝生产调度的优化运行.     

换位与不换位输电线短路故障的计算

给出了计算不同类型输电线路故障电流电压的方法。该方法可用于电力系统继电保护行为分析和故障测距等的仿真研究。该方法概念清晰,计算精度高,使用方便。     

基于三维工艺平台的发动机箱体工艺规划及应用

阐述了基于三维工艺平台的发动机箱体工艺路线的规划方法,实现了箱体工艺路线排序、工装设备选择、机床选择、工艺参数选择、工序尺寸计算、工序模型构建、工序路线优化等工作,大大地提高了工艺路线设计的效率和质量。     

航天数字化车间评价指标体系研究

当前航天产品全面进入批量化、产业化的发展阶段,航天研制模式从以往的研制为主向研制和生产并重转变。航天数字化车间作为数字化技术应用于航天制造领域的重要载体,其数字化水平的提升对提高航天产品的快速研制能力具有重要意义。航天企业需建立具有航天特色的数字化车间评价指标体系,从数字化基础建设、数字化功能应用、数字化保障体系、数字化综合效益四个方面构建三层评价指标体系,厘清各层级评价指标隶属关系和内在联系,确保全套评价指标覆盖性的同时兼顾各项评价指标的相对独立性。以航天数字化车间评价指标体系为基础,利用层次分析法赋予各级指标权重系数,明确评价总分对应的评价结果,可形成一套航天数字化车间评价准则,以指导航天企业切实开展数字化车间评价工作,进而发现并补齐车间建设短板,逐步提升航天数字化车间建设水平。     

基于等效热-力载荷的20Cr2Ni4预应力车削残余应力模拟及实验

为快速准确预测20Cr₂Ni₄合金钢预应力车削表面残余应力的分布,基于等效热-力载荷建立三维有限元仿真模型,通过切削热-力模型确定等效热-力载荷的分布形状和强度,将切削过程等效为接触正应力、接触剪应力和热流通量在已加工表面的循环作用.模拟的残余应力分布趋势与测量结果基本吻合.基于上述模型研究了切削速度、进给量和预应力大小对残余应力分布的影响.结果表明,切削速度对残余应力分布影响不明显,减小进给量能使表面残余拉应力和最大残余压应力减弱,增加预应力能够有效地减小表面残余拉应力和增大最大残余压应力.      

基于局部摩擦因数模型的切削力预测建模

基于局部摩擦因数模型分别建立前刀面摩擦区、切削刃钝圆区、后刀面摩擦区的受力预测模型,进而获得切削力预测值.以钨钼系高速钢（W6Mo5Cr4V2Al）刀具和20Cr2Ni4合金钢为研究对象建立直角切削实验,通过三向测力仪测量直角切削主切削力和切深抗力,并与预测切削力进行对比,数值基本吻合.分析了切削参数以及刀具前角对切削力大小的影响规律.结果表明切削力随切削速度和刀具前角的增加有减小的趋势,随着切削深度的增加明显增大.      

卫星在轨自维护系统的动力学建模与仿真

建立了卫星在轨自维护系统的结构模型.基于动量守恒定律,建立了自维护系统末端操作器速度与卫星本体速度及机械臂各关节速度之间的关系.以操作太阳帆为例,对机械臂的运动与卫星本体姿态变化之间的关系进行了仿真分析.仿真结果表明,机械臂运动速度对卫星姿态不产生影响,而机械臂转动角度决定了卫星姿态.     

分布式电源对配电网继电保护影响的分析

研究了分布式电源接入放射状配电网对配电网继电保护的影响．利用MATLAB／simulink建立了配电网和分布式电源模型，并对配电网进行速断电流保护整定计算，针对分布式电源的容量和接入位置等因素，探讨了分布式电源对配电网短路电流分布和速断电流保护的影响．结果表明：分布式电源的容量越大对继电保护的影响就越大，保护可能失去选择性，分布式电源在保护上游产生助增作用使得保护范围增大，在保护下游产生分流作用使得保护范围减小，原有的保护有必要加装方向元件．     

基于小波理论的变压器保护算法

正确区分电力变压器励磁涌流和内部故障电流是变压器保护中一个尚未得到完善解决的问题．本文利用仿真软件Saber，综合考虑电路、磁路2个方面，建立了考虑磁滞效应和饱和效应的变压器仿真模型，可以实现对励磁涌流和包括匝间短路的多种故障情况进行全面系统的仿真计算．提出一种基于小波变换来正确区分励磁涌流和内部故障，以及区分内外部故障的算法，在大量的仿真基础上，提出了该算法的整定值，并对该算法的灵敏度以及其所需的采样频率进行验证．从理论角度得出CT饱和不影响该算法的结论．     

含储能系统及风电的电力系统动态经济调度

风电的随机性和波动性给传统的调度带来困难﹐为此在模型中引入储能系统﹐分析了储能系统对含风电的电力系统经济调度的影响﹐尤其是对系统调峰的影响。将含风电和储能系统的经济调度描述为一个非线性优化问题﹐建立了一个风电场与储能系统相配合的清洁经济调度模型﹐其目标函数在传统火电机组运行费用的基础上兼顾了火电的排污成本﹐寻求经济和环保总成本的最优解﹐采用粒子群算法对该模型进行求解。通过6机系统算例分析﹐表明该模型能够有效地控制储能系统的出力;储能系统的引入可明显降低系统的运行费用﹐尤其是火电机组调峰的费用﹐且提高了风能利用率。