钛酸铋钠基陶瓷及其复合薄膜的制备与介电性能

采用固相法制备处于准同型相界附近的钛酸铋钠基(BNT(陶瓷0.88Bi_(0.5)Na_(0.5)TiO_3-0.06BaTiO_3-0.06SrTi_(0.875)Nb_(0.1)O_(3 )(BNBT-STN),研究了其相结构、微观形貌和介电响应。材料形成均一的固溶体并表现出赝立方结构,通过修正的居里外斯公式拟合材料具有典型介电弛豫体特征。进一步,以柔性聚合物聚偏氟乙烯(PVDF)为基体,BNBT-STN陶瓷颗粒为填充相,采用匀胶旋涂法制备了BNT/PVDF复合薄膜。扫描电镜表明纳米颗粒陶瓷填粉均匀分散在孔隙率很小的聚偏聚氟乙烯基体中,BNT和PVDF的界面通过BNT颗粒表面羟基中的H原子和PVDF的F原子以氢键结合。介电频谱揭示BNT/PVDF复合材料的介电常数和损耗随着频率的增加而下降。随着BNBT-STN含量增加,BNT/PVDF膜的介电常数线性增加,而介电损耗表现出先增加后减小的趋势。当复合量为40vol%时,材料的介电常数提高到47,同时损耗大幅度降低,表明BNT基复合PVDF材料在柔性电容应用上具有很大的潜力。     

基于Gibbs抽样的诊断贝叶斯网络模型评估方法

贝叶斯网络模型应用到故障诊断之前,必需对模型的正确性、故障诊断率、故障隔离率等进行全面的分析评估。通常的评价方法是用基于标准案例的测试程序对模型进行测试,但这些案例毕竟是有限的,不能穷尽所有情况。提出一种基于Gibbs抽样的诊断模型评估方法,不需要特殊的诊断案例,该方法采用等概率故障注入算法,自己产生测试案例,仿真故障传播和故障诊断过程,能够保证对系统的全面覆盖测试,对诊断模型进行全面评估。     

红外在线监测技术在变电站中的应用

为了实现智能变电站对测温系统信息化、精准化、智能化的要求,结合现在使用的在线式红外实时监测系统中不能准确测量设备温度的问题,提出了新的解决方案.方案采用安装在全方位云台上的高精度红外在线式热成像仪,对智能变电站电气设备的关键节点进行远程温度状态监测,并将数据实时回传,同时对监测到的温度数据进行处理分析,并生成数据报告.在实际运行过程中,设备关键节点的温度异常信息可以为预先排除电力设备故障隐患提供有力支持,以实现变电站管理从维护运行到状态运行的重大提升.     

诊断贝叶斯网络模型构建与工程应用

提出了一种基于故障树的诊断贝叶斯网络建立方法,给出了用贝叶斯网络描述故障树中事件间基本关系方法,分析了贝叶斯网络对多态逻辑、关联故障、不确定关系等问题的扩展表达能力.以某型飞机外挂接口单元为例,研究了基于故障树构建诊断贝叶斯网络的工程方法,提出了一种基于故障注入的贝叶斯网络故障诊断模型评估方法.