一种改进的新型说话人确认算法

在单芯片上实现的说话人确认系统是说话人识别应用的重要方向。该文面向片上应用,在使用DTW(dynamictime-warping)匹配方法的确认系统基础上提出一种改进的说话人确认算法,结合说话人确认的任务特点对DTW算法进行了改进:1)引入分层判决思想,2)在判决中结合单帧说话人区分能力估计,使系统的识别性能得到改进。新系统能够在对模板应用压缩处理后仍然保持良好的识别性能。测试表明新确认系统不做模板压缩时的等错误率为1.81%,经过1:8模板压缩处理后新系统的等错误率为2.35%。     

嵌入式中等词汇量英语语音识别片上系统

针对目前嵌入式英语语音识别系统中识别性能较差或硬件资源占用较大的问题,提出了一个在16 b定点数据信号处理语音芯片上实现的非特定人、中等词汇量英语命令字识别系统。该系统采用基于连续隐含M arkov模型(con tinuous dens ity h idden M arkov m ode l,CDHMM)的两级识别网络,通过应用改进的音素体系、B ayes ian信息准则模型参数选择算法、决策树和数据驱动相结合的状态聚类方法、最小互信息改变准则特征选择算法,在保证识别率的前提下,大大降低了模型的存贮空间和计算复杂度。实验表明,对1 235词的英语短句的识别率为96.41%,识别时间为0.46倍实时。     

适于嵌入式英语发音评价系统的英美音融合方法

为提高发音质量评价性能,并压缩声学模型规模以适于嵌入式实现,提出一种英音和美音模型的融合方法。该方法基于声学距离和替代概率将声学模型划分为可替代模型、可融合模型和孤立模型。抛弃可替代模型,保留孤立模型,基于模型插值归并可融合模型。引入最小置信度和最大支持数控制参与归并模型的数目。实验结果表明:融合模型与单口音模型相比,说话人级别的相关性提高了14.1%;融合模型与混合模型的性能相近,G auss ian分量数目压缩了10.7%。本方法在保证发音质量评价性能的条件下,明显压缩了模型数量。     

基于离散HMM的非特定人关键词提取语音识别系统

设计了一个基于离散隐含马尔可夫整词模型的非特定人汉语小词表关键词提取语音识 别系统, 提出一种基于对前向、 后向搜索得到的关键词假设做二次识别的置信度策略. 将 该置信度用于关键词提取系统的说话验证, 得到了良好效果.     

基于听感知特性的双麦克风近讲语音增强算法

针对近讲系统的声学场景,提出一种基于听感知特性的双麦克风语音增强算法。模拟人耳频率分解特性,用gammatone滤波器组对2路麦克风采集的声音信号进行多子带频率分解;对分解后的时域信号进行分帧,生成时频单元,并计算每个时频单元的能量;以2路信号时频单元能量比值为线索,估计每个时频单元信噪比,模拟人耳掩蔽特性生成掩蔽模板,并作用于带噪声的语音信号,实现目标语音与环境噪声的分离。实验结果表明:由2路麦克风信号时频单元能量的比值可较准确估计时频单元的信噪比;该算法可提高带babble噪声命令词的识别正确率,优于当前单通道及双通道语音增强算法。     

关于医院专业技术人员职称评审综合量化的探索

本文通过对确定专业技术评审应具备的基本条件，实施参评人员晋升考试制度，建立定量与定性考核体系，建立专业技术人员目标管理考核指标的论述，得出专业技术人员任期考评制度，全面考核竞争上岗，衽动态管理结论。     

从60 cm高度下落到不同硬度的地面下肢关节的力学响应

研究了从60 cm高度下落到2种不同硬度的地面,即木板地面和海绵垫时下肢关节的力学响应.结果表明:人下落到软的地面上时下肢关节的受力、力矩显著减小,关节的角度变化显著增加,从着地到落地停稳所用的时间显著增加.各关节力矩是外力矩与肌肉力矩共同作用的结果,正确的落地技术应该是3个关节的力矩同时减小,掌握正确的落地技术的实质是掌握正确的肌肉被拉伸与收缩的顺序和大小.从60 cm下落着地后,不论是何种地面条件,3个关节的力矩以髋关节力矩为最大,膝和踝关节肌肉是在髋关节控制下起互相协调作用.     

高性能汉语数码语音识别算法

提出了一个高性能的汉语数码语音识别 (MDSR)系统。 MDSR系统使用 Mel频标倒谱系数 (MFCC)作为主要的语音特征参数 ,同时提取共振峰轨迹和鼻音特征以区分一些易混语音对 ,并提出一个基于语音特征的实时端点检测算法 ,以减少系统资源需求 ,提高抗干扰能力。采用了两级识别框架来提高语音的区分能力 ,其中第一级识别用于确定识别候选结果 ,第二级识别用于区分易混语音对。由于采用了以上改进 ,MDSR系统识别率达到了 98.8% .     

基于.NET研究生调剂系统的设计与实现

以Microsoft Visual Studio 2005和SQL server 2005为开发工具,实现了研究生招生网上调剂和信息咨询与管理。该系统为调剂考生提供了统一的网络平台,使考生可以通过系统填报调剂资料、获取高校的调剂信息,并能与研究生招生单位进行对话。系统也在一定程度上减轻了招生人员的负担,提高了工作效率。     

嵌入式语音识别Mahalanobis距离计算模块

为了达到嵌入式语音识别系统低成本、低功耗的目标,提出一种算法硬件映射方法.将基于连续隐含Markov模型语音识别算法中占系统总运算量的50%以上的Mahalanobis距离计算,映射为硬件实现的模块.通过该方法,系统在较低时钟频率下即可完成嵌入式语音识别中实时处理的要求,从而大大降低系统功耗.实验结果表明,该模块在0.18 μm 和舰工艺库下实现,仅需1.2 mm2, 包含64 kb 静态随机存储器.应用该模块可以大大提高嵌入式语音识别系统的性能,达到降低成本,降低功耗的目标.