活性乳的研制与开发

近年来,随着人们生活水平的不断提高,市场鲜奶制品的需求呈直线上升。但市场花色奶制品种类太少,已满足不了消费者需求。为此,以鲜奶为主要原料,利用保加利亚乳杆菌、嗜热链球菌进行发酵,再添加蜂蜜等营养物质经调配、均质及无菌灌装,得到的活性乳制品,风味独特,营养及保健价值较高,深受消费者     

4105发动机缸体铸件渣气孔成因分析及对策

对4105发动机缸机缸体铸件出现的批量渣气孔现象进行了分析.电镜分析和能谱分析表明渣气孔是渣致皮下气孔.其批量出现的原因主要是各种变化因素的不确定性已超出了工艺的承受能力,不能简单地认为是工艺不合理,为了证实分析结果,进行了试验验证,在此基础上提出了最大限度减少铸造缺陷的方法措施,很好地解决了生产中废品率高的问题.     

架科技虹桥 促经济腾飞——陇西县创建科技先进县纪实

陇西县自1995年被原国家科委命名为全省首批“科技工作先进县”以来，连续四次顺利通过国家科技进步复查验收和考核。2003-2004年，是“十五”计划的关键年，在市委、市政府的正确领导和省市科技部门的大力支持指导下，新一届县委、县政府领导班子在认真分析县情的基础上，围绕构建陇中区域经济中心，提出了抓住一个重点即：实施科教兴县战略，落实两个措施即：科技目标责任制和科技投入，搞好三项工作即落实科学发展观、强化科教兴县工作基础条件、促进科技成果转化应用培植发展四大支柱产业的科技工作思路。始终把科技进步和科技创新放在推动县域经济社会发展的优先地位，大力实施科教兴县战略，发展马铃薯、中药材、畜牧、食用菌四大支柱产业，加强区域科技资源整合，完善社会化服务体系，加快发展高新技术产业，推动科技体制改革，进一步促进科技成果向现实生产力转化，科技进步工作取得了显著成效。     

聚丙烯酸乙酯-g-聚甲基丙烯酸甲酯接枝共聚物的合成

丙烯酸乙酯与2-溴丙烯酸乙酯乳液共聚合制备了聚(丙烯酸乙酯-co-2-溴丙烯酸乙酯)无规共聚物，用该共聚物作为原子转移自由基聚合的大分子引发剂，进行了甲基丙烯酸甲酯的接枝聚合，制备了聚丙烯酸乙酯-g-聚甲基丙烯酸甲酯接枝共聚物。接枝共聚物的分子量随单体转化率的上升而线性增加。     

脉冲激光沉积法制备氧化铋薄膜及其电化学性质研究

首次采用355nm脉冲激光沉积在不锈钢基片上制备了氧化铋薄膜，X—射线衍射(XRD)测试表明在基片温度为300℃，沉积时间为0．5h制备得到的Bi2O3薄膜具有四方结构，SEM和Raman光谱测定对该Bi2O3薄膜的表面形貌和锂化前后的结构进行了表征，结果表明薄膜由小于100nm针状晶粒组成，锂化后的产物可能是LixBi2O3。此外，由电位阶跃法测定了上述Bi2O3薄膜电极的锂离子扩散系数。电化学测定表明，上述Bi2O3薄膜具有充放电循环性能,在电压范围为0．70～3．5V，该氧化铋薄膜在充放电速率为2C时的比容量大约为100mAh／g，并且保持经100次以上充放电循环而没有明显的衰减。     

用天然粉石英配制熔模铸造面层涂料

粉石英SiO2含量高(98．7％—99．3％)，Fe2O3含量低(0．03％—0．04％)，价格约为人工石英粉的一半，用它和水玻璃配制的面层料涂片重量较轻(0．47—0．52g)，铸件表面粗糙度Rz＞40μm。经过对天然粉石英的淘洗工艺和颗粒组成的反复研究，做了大量的工艺试验，最后确定了一种性能较好的粉料。可使涂片重达到0．8g以上，铸件的粗糙度也得到了改善(Rz为13．9—24．65μm)。     

分析转移矩阵方法确定多层平板光波导TM模的色散方程

分析转移矩阵方法(ATMM)能精确地确定平板光波导的模式特性。本文利用ATMM，导出了非对称多层平板光波导和对称多层平板光波导的TM模的精确色散方程。     

重力对物理气相沉积Zn膜生长的影响

近年来利气相生长的方法制备高质量薄膜倍受人们重视。在地面上用气相沉积方法生长薄膜。由于重力作用人们很难精确控制传热和传质行为,从而影响薄膜质量。微重力条件,可以抑制气相传输过程中重力引起的对流,可望获得厚度均匀、表面质量好、结构完整的高质量薄膜。美国、俄国、日本、欧空局所属国等都投入相当大的人力、物力进行这一领域的研究工作。但是,空间实验昂贵,设备复杂,限制了空间实验的大量进行;进行充分的地基工作,如进行样品筛选、研究重力场效应等是十分迫切的任务。通过改变薄膜生长方向与重力场方向之间的相对取向关系来研究重力场的作用,对于指导地面及空间实验、对于探讨重力场对薄膜生长的物理本质具有重大意义。     

尖顶羊肚菌深层发酵菌丝体营养成分的研究

利用采自甘南的尖顶羊肚菌菌株，经人工引种驯化、组织分离，用摇瓶培养制得菌种，并经发酵罐放大进行深层发酵制得发酵液和菌丝体，以此为样品，分别测定了其中所含的营养成分     

基于数据流的频繁集挖掘

针对数据流特殊的数据类型,提出了一种新的数据流挖掘算法.该算法引入了一个全新的优化方法,将边界集和频繁产生集结合起来.频繁产生集是频繁集的一种无损简缩表达方式.它所包含的模式数量比频繁集所包含的模式数量小若干数量级.边界集是频繁产生模式和其他模式之间的边界,通过观察边界集的变化可以生成新的频繁产生模式.实验结果表明,该算法的性能有明显的提高.