用于最小加权距离译码的神经网络方法

构造了用于最小加权距离译码的神经网络．并证明了所构造的神经网络的收敛性．最后给出了用所构造的神经网络进行最小加权距离译码的算法．     

基于最大秩距离码的两种公钥密码系统

基于最大秩距离码,提出了两种新的McEliece公钥密码系统,明文x加密成xE+z,其中E=SGP,G为最大秩距离码C的生成矩阵,S为非奇异矩阵,在方案1中,P为置换矩阵,在方案2中,P为非奇异矩阵,z取自一给定的向量集合Z,公钥为Z和E.对方案1而言,解密过程约需O(k3)次运算,而需k×n×N·lnq/ln2比特存储空间;而对方案2而言,解密过程约需O(k3)+O(n3)次运算,需k×n×N·lnq/ln2比特存储空间.由于可取较小的k,n,所以这两个方案是可行的.攻击方案1和方案2的工作因子近似为k3·qt(k+n)-t2,n通过参数的选取,此数比攻击McEliece公钥密码系统的工作因子βk3k大得多.k/n-t所以这两个方案比基于纠错码构造的McEliece公钥密码系统更安全.     

基于AVR实现RS码的时域译码及其加速算法

RS码通常的译码方法是频域译码。文中介绍和分析了基于时域的RS码译码算法和它的一种加速算法,并结合AVR单片机的高速计算性能对这两种算法进行了仿真实验,根据实验结果对两种算法的性能进行了比较,实验表明,加速算法的效率明显高于前者。     

求Alternant码最小距离下界

陈克非给出了Ａｌｔｅｒｎａｎｔ码最小距离新下界，但要具体求出这个下界，需要进行有限域上求解共扼元集合的复杂运算。为了避免这个复杂运算过程，给出了循环陪集一个特性，并利用这一特性导出了这个下界新的表示定理，运用表示定理求解下界运算得到了很大简化。文中还给出了一定情况下求下界的统一公式。     

激光水下通信中纠错码的应用

分析了PPM激光通信系统的通信特性，提出使用纠错码技术改善激光水下PPM通信的性能．针对收端采用光电信增管作为探测器、每次通信时间短且通信量小的激光水下通信系统，分析比较了多种纠错码方案用于激光水下通信系统的情况，相对于未编码的PPM激光水下通信系统性能得以提高，即改善了通信的质量，或在保持同样通信质量的前提下，编码所获得的增益可转化而节省发射功率．分析结果表明，长RS码用于激光水下PPM通信系统效果好，软件实现RS纠错码方法简单，实验效果良好．     

捕错译码法的软件实现

提出用软件方法实现修改的捕错译码法．以拓宽捕错译码法的应用范围．这种译码方法译码速度快．其时间与多项式集合｛Ｑｊ（Ｘ）｝中多项式个数成正比．该方法适于纠错能力低的码、对大纠错能力的码．只纠正其少量错误时．这种译码方法有很强的超限译码能力．特别适于混合ＡＲＱ差错控制系统．     

表示数构造量子码

在本文中,我们在把对表示数的概念由特征为2的有限域推广到一般特征的有限域上,并且计算了相应情况下的最大表示数,构造出一般特征的有限域上的量子码。     

基于混淆矩阵的自适应纠错输出编码多类分类方法

利用纠错输出编码（error-correcting output code, ECOC）作为分解框架,把多类问题转化为二类问题进行求解,是目前解决多类分类的有效手段之一。如何构造基于数据的分解框架是应用此类方法的重点。为此,提出一种自适应纠错输出编码构造方法,利用混淆矩阵计算多类问题中各类别的相关性,基于Fisher准则找出最有利于分类的类别组合,最后根据组合方案构建类别的二类划分并最终形成输出编码。实验中分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,通过与几种经典的编码方法比较,结果表明该编码方法可以显著提高分类器的性能和稳健性。     

高压旋喷桩在基础纠偏中的应用

通过工程实例，讨论了在复杂地层、环境中高压旋喷桩技术的应用，为进一步扩大高压旋喷桩技术推广应用提供依据。