基于FAHP的项目风险预警模型分析

项目作为集合经济、技术、管理、组织等各方面的综合性社会活动,在各个方面都存在着不确定性。项目风险预警系统就是通过对项目建立风险评估体系,进而进行风险预控、化解风险的发生,并将风险造成的损失降至最低程度的有效手段。以项目风险分析理论为基础,结合项目风险的特点,从经济、社会、自然、经营、技术等方面,运用系统工程理论与方法,构建项目风险预警系统,实时跟踪项目风险因素的变动趋势,测评风险所处状态,及时发出警报,为决策者掌握和控制风险提供信息支撑,确保项目按计划顺利进行。     

模糊层次分析法在队员选拔中的应用

本文以选择队员参加大学生数学建模竞赛的组队问题为背景,运用基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法及matlab编程给出了一种最佳组队方案。     

模糊层次分析法在多目标运输指派问题中的应用

首先运用模糊数学,将多目标指派问题转化为模糊指派问题,然后应用模糊层次分析法（FAHP）,确定多目标指派问题中各指标的权重值,并运用传统的匈牙利法求解,最后给出一个应用实例。     

大型相控阵雷达软件系统安全性研究

随着软件系统在大型相控阵雷达中的大量应用,软件系统带来的安全性问题也引起广泛关注。针对大型相控阵雷达软件系统的安全性问题,首先利用软件失效模式和影响分析方法进行安全性分析,找出软件系统的薄弱环节;然后进行针对性安全性设计,提出有效的改进措施;最后利用改进模糊层次分析法进行安全性评价,得到安全性评价结果。实例证明,这种方法可以有效分析大型相控阵雷达软件的安全性问题、找出影响安全性的故障原因、对安全性薄弱环节加以改进设计、对整个大型相控阵雷达系统进行安全性评价。     

基于FAHP和功效系数法的土地利用规划实施评价研究——以广西宁明县为例

本文依据土地利用规划实施影响因素建立指标体系,使用模糊层次分析法确定指标权重,结合功效系数法和障碍因子模型,以广西宁明县第三轮土地利用总体规划为例,对其2006年至2012年的实施成效展开评价研究和障碍因子诊断分析。研究表明:(1)2006—2012年,宁明县第三轮土地利用总体规划实施成效评价的总功效系数值为78.61,处于较为良好状态。(2)影响规划实施成效主要的障碍因子有:新增建设用地执行率、与其他规划协调程度、公众参与度、城乡建设用地规模、公众满意度、城镇工矿用地占城乡建设用地比例、剩余新增建设用地满足需求比率、重大项目执行率和人均农居点用地下降程度。     

硕士学位论文的模糊综合评价法

硕士学位论文在研究生教育中扮演着重要角色,各高校对硕士学位论文的评价存在着指标的模糊性等缺陷;前人的研究中,给定权重时,层次分析法和专家评定法忽略了人判断的模糊性,针对这一问题选择模糊层次分析法（FAHP）给出权重,有效地改善了专家的判断模糊性;这里将FAHP与模糊综合评价法结合对毕业生的学位论文进行了实证分析.     

模糊层次分析技术（FAHP）在3D锡膏检测中的应用

随着当今先进工艺趋向于使用更小的元件，人们认识到仅仅计算体积已不足以确保工艺质量，锡膏检测仪（SPI），特别是3DSPI在测试策略中扮演起越来越重要的角色。3D锡膏检测仪中经常遇到的激光阴影效应，传统的SPI技术，激光三角法和莫尔（Moiré）技术也都存在或多或少的阴影效应问题。本文首先介绍和分析了激光三角法以及莫尔（Moiré）技术在锡膏检测技术中的应用，它们遇到的主要问题。然后，结合传统方法的优点，提出一种新的方法：模糊层次分析技术（FAHP），从软件硬件两个角度更好的解决3D锡膏检测仪遇到的阴影效应问题，保证更准确地测量结果和更直观的用户界面，使人们可以从工艺的角度出发来管理生产线的质量并具备整合系统的能力。     

Factors of 3GWC systems for drawing up customized strategies of promotion

This study utilizes fuzzy analytic hierarchy process(FAHP) to analyze decision-making patterns with regard to third-generation wireless communications(3GWC) service adoption,and to provide customized strategic recommendations to suppliers of 3GWC services regarding marketing and resource allocation in the context of the Chinese 3GWC market.First of all,a three-layer hierarchy of 3GWC adoption factors is developed by referring to the relevant literature and industry reports.A questionnaire of pairwise com...     

Application of FAHP and Artificial Neural Network on Clothing Plant Location

Clothing manufacturers＇ direct investment and joint ventures in developing regions have seen to grow rapidly in the past few decades. Non-optimized selection can contribute to adverse effects affecting the performance of the plants on aspects of productivity, manufacturing and logistics cost. Selection of proper plant location is thus crucial. The conventional approaches to sites location are based on the factors and their weights. However, determining the weight of each factor is very difficult and time consuming. While the situation is changed, all the work must be redone again. This study aims to develop a decision-making system on clothing plant location for Hoog Kong clothing manufacturer. The proposed system utilizes artificial neural network to study the relationship between the factors and the suitability index of candidate sites. Firstly, the factors are stratified using the fuzzy analytical hierarchy process （FAHP） by review the related references and interviewing the experts. Secondly, the corresponding data are collected from the experts by questionnaire and the related government publication. Finally, the feedforward neural network with error backpropagation（EBP） learning algorithm is trained and applied to make decision. The results show that the proposed system performs well and has the characteristic of adaptability and plasticity.     

基于模糊AHP的企业IT项目子系统建设后评价模型

企业IT项目是要建立一系列信息子系统,在某个子系统建设完成并投入使用一段时间后必须对其进行评价,为下一个子系统的建设积累经验;文章建立较为完整的评价指标体系,并在WSR方法论的指导下,综合运用了Delphi法、模糊层次分析法、灰色关联度方法及模糊综合评价方法,提出了一个基于模糊AHP法(FAHP)的综合评价模型,提高了评价过程的客观性和评价结论的准确性。