基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算

为了推理移动用户在智能空间的活动，提出了基于隐马尔科夫模型的上下文感知活动计算．首先按照上下文的定义，采用元组方法表示移动用户和智能空间，然后根据活动理论基本构成元素和面向客体活动原理来描述用户活动和智能空间的状态变化，最后引用隐马尔科夫模型建立起用户活动与智能空间状态变化之间的联系，从而实现活动计算．该模型可以完整地描述活动分解为动作的过程，还可以根据每种活动的动作链标记用户活动数据，却不需要用户直接参与数据的标记．将该模型的动作状态数与上下文感知经验采样工具（ESM）的动作状态数进行比较，结果表明该模型的平均活动识别准确度比ESM高25％．     

重配置与周期再生相结合的软件再生模型

针对持续运行软件系统中的老化问题,提出一种重配置与周期再生相结合的软件再生方法.采用连续时间马尔可夫链对两阶段衰退软件系统的工作模式进行建模,给出系统可用性和单位时间平均成本的形式化定义与分析,并以可用性和成本作为评价标准计算相应的最佳再生周期,推导出了采用重配置的临界条件.仿真结果表明,随着重配置成功率的提高,系统的可用性增加,成本降低,当重配置成功率为1时,与纯周期再生方法相比,采用结合重配置的软件再生方法可使系统单位时间宕机成本降低48.9%.     

CORBA组件运行和开发环境研究

提出了一个符合通用请求代理体系结构（CORBA）规范的软件组件运行环境的设计，作为CORBA组件的运行时刻支持平台，它独立于软件组件、负责组件的装入、管理和调度等工作。在研究中，采用当前先进的软件组件“容器”思想，将所有的软件组件纳入同一进程中运行，在设计中，充分利用了对象请求代理（ORB）核心所具有的功能，并针对CORBA组件设计了组件开发环境、使软件开发工作具有一定的自动化程度、提高了组件开发的质量和效率。     

基于时间序列分析的应用服务器性能衰退模型

针对JUFrame应用服务器老化情况，设计了多种类型的客户请求程序和服务器端程序，记录了各种参数共计5类36个．对影响应用服务器中间件性能的主要指标“内存利用率”，采用时间序列分析方法建模，经采样数据的统计分析得出了自相关函数明显拖尾、偏自相关函数明显截尾的结果．模型的仿真结果表明，预测值与原始数据拟合良好，且可作为系统再生的依据，它适用于预测实际的运行系统．与其他软件老化预测方法比较，所提模型更切合系统的实际运行状况，有利于提高系统的可用率．     

基于软件老化累积损伤模型的应用服务器再生策略研究

基于软件老化现象机理的分类研究,针对资源消耗尽而导致的系统性能衰减和处理容量的下降原因,考虑应用服务器组件和平台之间的老化依赖关系特征,提出了软件老化累积损伤的应用服务器再生模型,采取等间隔时间的部分再生和基于资源阈值的系统再生两种软件再生的执行策略。获得了应用服务器的维护费和可靠性用函数,同时分析了最优再生时间的边界条件。仿真试验给出了不同内存资源阈值下的,应用服务器的最优再生时间间隔以及变化趋势。     

中间应用服务器中分布对象事务服务管理技术研究

以“八六三”课题“基于Web的应用服务器集成框架研究”中的对象事务管理系统为基础,提出了基于CORBA分布式应用体系结构的对象事务服务管理系统模型。该模型由传统的事务处理技术结合分布对象技术发展而来,并且在中间应用服务器中实现了对象事务管理子系统。由于它本身是作为基于Web的中间应用服务器的一部分,因此能够很好地满足Web环境下的分布式应用需求。     

一种敏捷服务组合方法模型的研究与设计

针对目前服务组合技术复杂性高、成本高以及灵活性不足等问题,提出一种敏捷服务组合方法模型。该模型以Web服务组件作为服务组合的基本单元,摆脱了传统服务组合对专业技术人员的依赖;通过设计一种轻量级流程控制器,使得服务组合流程不依赖于任何重量级的服务器,组合结果得以实时反馈;通过Web服务组件部署器的设计,实现了基本的服务组合流程可被更复杂的服务重用。通过在企业应用集成项目中的应用,验证了该模型所实现的服务组合具有更好的易用性和灵活性。     

制造企业产品知识建模研究

从制造业产品知识的使用者搜索产品知识和应用产品知识的需求出发,阐述了制造业产品知识的分类方法,制造业产品知识组织体系和本体论的相关知识,并基于产品知识分类和本体论的基础上建立了分层的产品知识模型,并通过描述产品知识概念的语义,为产品知识使用者根据产品知识语义对产品知识资源的搜索和利用提供了切实可行的方法。     

应用服务器多态老化模型和最优再生策略研究

针对应用服务器组件和平台之间的老化依赖关系特征,提出了应用组件再生和应用服务器系统再生两个不同粒度的定时再生策略。通过建立应用服务器老化过程的半马尔科夫模型,获得了应用服务器的可用性和维护费用函数,分析了最优再生时间的边界条件,理论分析表明两级再生策略优于单级的再生策略。模拟实验显示的再生策略和原有的再生策略相比,不仅提高了应用服务器的可用性,同时降低了系统的维护费用。     

具有孤立项过滤的信息检索查询词的分析方法

针对传统查询词临近性(QTP)分析方法无法有效提高查准率的问题,提出了一种孤立项过滤的信息检索查询词分析方法.该方法根据词汇相似度较高的查询词对之间具有强可替代性这一事实,从查询词及其实例中分解出查询内的孤立项和文档内的孤立项,在分析查询词临近性之前预先进行孤立项过滤,使之不参与QTP统计量的计算,由此减小了过分强调临近性对查准率的影响.实验结果表明,对于词汇相似度差异比较显著的查询,进行孤立项过滤的查询词临近性分析方法的平均检索精确度比传统分析方法提高14%.