涡流探伤在高频焊管中的应用

钢管的在线涡流探伤是指钢管在生产线上的生产过程中进行同步探访，主要用生产过程的质量控制．介绍了厦门爱普森公司生产的EEC-30型智能金属管道涡流探伤仪在实际生产中的应用，充分肯定了涡流探伤技术在高频焊管生产中不可替代的作用．     

远场涡流三维缺损响应的仿真研究

应用有限元方法，采用Ａ，Ｖ－Ａｓ－ψ位函数计算并结合三维场数值计算中的子结构－波阵法，给出了一种能在微机上对远场涡流的三维缺损响应的进行仿真的方法，同时重点研究了相同体积的周向和轴向缺损响应信号及管中涡流分布。研究结果表明，轴向缺损引起的涡流畸变小于周向缺损时的变化，故周向缺损响应信号大于轴向缺损的响应信号。     

高考数学复习软件的开发研究

对试题管理及试卷智能生成方法进行探讨，在此基础上设计高考数学复习软件，分析系统数据结构、系统组成以及系统功能和特点，还讨论了试卷智能生成、试卷及试卷信息检索、图文混显等主要功能模块的设计方法和特点．     

标准化方法在大学生综合测评中的应用

本文将标准化方法应用于大学生综合测评中，通过标准化变换，将原始分数转换为标准分数，使各项分数可以比较或相加。这种方法克服了现行综合测评计算方法的缺陷，为全面、客观、合理地评价学生素质提供了优良的计算方法。     

随机冰载作用下海上固定平台管节点的疲劳寿命估算

根据冰激振动理论，分析了海冰对海上钻井平台的不同破坏形式．为了解决海洋石油钢结构在低温冰载作用下的疲劳性能问题，进行了室温与低温下随机冰载作用对钢结构疲劳裂纹扩展的试验研究．根据试验结果，计算了平台管节点的疲劳累积损伤和随机冰载的等效应力，提出了综合计算等效应力幅的新方法，给出了管节点的疲劳寿命曲线及其计算参数．这种新的计算方法，考虑了冰载相对时间和相对冰厚的随机性，能提高寿命估算的精确度     

神经网络专家系统在试井解释中的应用

论述了应用专家系统和人工神经网络自动识别试井解释模型的新方法．首先应用人工智能对试井解释模型的压力导数图进行识别，建立了用专家系统构成模块式识别系统；然后应用人工神经网络实现试井解释模型识别；该系统能根据新的试井资料识别试井解释模型；最后，神经网络和专家系统相结合用于试井解释．油田实际试井数据的识别结果说明该方法是一种非常有效的识别方法，对不完全的，有噪声的试井数据也能有效地识别，识别准确率较其它方法都有较大提高     

高压气体爆破破煤模型试验研究

在模型试验的基础上，得出有关高压气体爆破破煤随最小抵抗线变化的规律，对高压气体爆破参数的研究具有一定的指导意义。     

三参数Weibull分布下随机截尾恒加寿命试验的Bayes统计分析

利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据，导出了三参数Ｗｅｉｂｕｌ分布在平方损失下，三个参数的Ｂａｙｅｓ估计，进一步估计了在正常应力水平下的各种可靠性指标     

农药残留函数模型的显著性检验

给出了文献[1]中农药残留函数模型的检验方法，从而完善了文献[1]的方法     

总线式楼宇安全管理系统的研究

根据国内现有公寓及住宅楼宇的管理系统和安全系统的状况，给出一种总线式楼宇安全管理系统的结构、原理，并总结了实际应用中的特点。