边缘保持滤波与视觉最优准则的人脸图像光照归一化

受计算摄影学中边缘保持滤波器的启发,提出一种人脸图像光照归一化方法,能有效处理复杂光照条件下的人脸识别问题. 该方法采用加权最小均方边缘保持滤波器将亮度图像精确地分解为反射层与阴影层,根据视觉最优准则进行直方图匹配映射,获得视觉质量最优的光照归一化人脸图像. 对YALE-B 与CMU-PIE 人脸数据
库的识别结果表明该方法有效.     

视障群体友好出行的北京市街区空间影响因素及优化策略

 视障群体作为残障人群占比较高，具有一般出行和必须工作的双重需求。为满足视障群体的出行需求，选取北京市四环内盲人按摩店周边街区公共空间为研究样本，从地理学的点（过街空间）、线（盲道空间）、面（入口广场空间） 3个空间维度出发，选取模糊层次分析方法及多因子模糊评价法，构建视障群体安全出行评价体系。研究发现，现状空间存在过路空间盲人辨识度较低、盲道核心空间侵占严重、盲道设施入口指引欠优等问题；现有研究对于导盲环境的总体评价趋于“一般”级别，其中安全性、规范性和连续性的评价分数相对较低，舒适性、可识别性次之，可达性的分数较高。根据评价结果的分析对街区导盲空间及环境提出三方面优化建议，以提升北京市导盲空间的视障友好度。