后股权分置时代并购目标公司的特征——基于中国上市公司的经验数据

基于后股权分置时代中国的资本市场与制度环境,以A股市场2009年至2011年发生股权交易的上市公司为样本,采用单因素方差分析和Logit回归技术,考察中国资本市场并购目标公司的特征.研究发现,目标公司的特征主要表现为:管理层的效率低下;资产规模相对较大;流动性较低;低增长速度同时资源相对匮乏;目标公司的投资者市场交易行为可以提前反映并购事件.公司营运能力、偿债能力和股本扩张能力对公司成为并购目标具有很强的解释力,Logit回归模型能够较好地鉴别目标公司.     

我国纺织服装业上市公司企业规模实证研究

在交易费用等规模经济理论的基础上,运用统计分析工具中的参数、非参数检验以及判别分析法,对我国纺织服装业上市公司的企业规模发展状态进行了实证研究.研究结果表明,我国纺织服装业上市公司的企业规模普遍偏小.     

风险企业控制权分配的博弈过程分析

风险投资的高风险性和信息不对称性,使风险投资中控制权分配问题逐渐成为关系到风险投资项目成败的关键.本文运用博弈论的有关方法,分析控制权在风险资本家和风险企业家之间分配的博弈过程,研究了控制权分配的博弈目标、风险投资决策前的博弈、控制权分配谈判中的博弈和控制权执行中的博弈,可作为风险资本家参与风险企业控制权分配和进行投资决策的参考.     

论《三国演义》中姜维的个性特征

《三国演义》中姜维的形象,历来被不少研究者读者看成书中诸葛亮的影子,认为其缺乏个性,然而仔细分析罗贯中塑造的姜维形象,发现其在作品中具有极重要的地位和具有独特的艺术价值。作者置姜维于西蜀元气大伤,君庸臣懦、宦官为祸,西蜀政权苟且偷安的社会动荡中,表现其虽郁郁不得志却苦苦挣扎,为蜀国的生存尽心尽力,鞠躬尽瘁,死而后已的奋斗精神。笔者认为他的性格独特性,体现在他的执著顽强的奋斗精神上。他的这种精神,正是中华民族一向推崇的奋斗精神。     

对老子论"柔弱胜刚强"的思维方式之探究

本文通过对老子论"柔弱胜刚强"的思维方式进行分析,发现老子运用了两种方法,一是经验论的归纳法,二是唯理论的演绎法。     

风险企业控制权分配模型研究

风险投资的高风险性、信息不对称性，使风险投资中控制权分配问题逐渐成为关系到风险投资项目成败的关键．对风险企业控制权在其执行过程中如何分配的问题进行了定量的研究，可作为风险资本家参与风险企业控制权分配和进行投资决策的依据．通过构造风险企业家和风险资本家的效用函数，分析风险企业家和风险资本家的目标函数和约束条件，建立了控制权分配模型并设计了相应的算法．该模型求解可以实现风险资本家和企业家的期望效用最大化，按照最优解分配控制权则能够在保证投资人利益的同时最大限度地促进了风险企业成长．     

股权结构、公司业绩与行业依赖性研究

以主营业务利润率为因变量，以股权构成为自变量，考察股权结构对上市公司业绩的影响。实证分析的结果表明，股权结构对上市公司经营业绩的影响在国家股、法人股和流通A股中都存在较为明显的行业差异。这一研究结果的政策含义在于，为使上市公司股权结构重构的政策取得预期的效果，应充分考虑到股权结构的“行业依赖性”。     

混合担保方式下AK型企业的投融资选择

新常态下经济着力于实体经济,而实体经济主要依赖各资本要素的推动.由于投资过程依赖于资本存量的动态调整,AK型企业能够全面刻画实体企业的动态发展过程.本文探究了混合担保模式下AK型企业的最优投融资选择及变化趋势,通过计算既定权益,给出公平担保成本的计算公式.数值模拟部分说明:对于投资额来说,资本存量和增长率呈正向激励,固定担保费和波动率呈反向抑制;对于融资量而言,"债务保守之谜"成立;企业所需支付的股权份额与固定担保费呈互补效应,增长率和资本存量的增加会降低该份额,而波动率的增加则会增大该份额;企业的债务积压效应较弱,存在资产替代效应.     

ERP与公司盈利绩效:来自沪深上市公司的经验证据

通过收集沪深两市66家上市公司2-12年期大约340个样本观察值数据, 使用广义最小二乘法在我国背景下实证研究了 ERP与公司盈利绩效的关系. 得出了以下两个结论: 采用ERP后, 短期而言(ERP采用后第 1-5年), 我国上市公司的盈利绩效(以ROA、ROE衡量)在统计上 显著降低了; 采用ERP后, 短期而言, 我国上市公司的盈利绩效(以ROA、ROE衡量)在统计上显著降低了, 而在一个较长时期内, 随着时间的推移, 这种负面影响逐年减少, 具有边际收益递增效应, 表现出U型关系; 长期而言, ERP采用对盈利绩效具有统计上显著的正面影响.     

Using accounting‐based information on young firms to predict bankruptcy

This study analyzes the nonlinear relationships between accounting‐based key performance indicators and the probability that the firm in question will become bankrupt or not. The analysis focuses particularly on young firms and examines whether these nonlinear relationships are affected by a firm's age. The analysis of nonlinear relationships between various predictors of bankruptcy and their interaction effects is based on a structured additive regression model and on a comprehensive data set on German firms. The results of this analysis provide empirical evidence that a firm's age has a considerable effect on how accounting‐based key performance indicators can be used to predict the likelihood that a firm will go bankrupt. More specifically, the results show that there are differences between older firms and young firms with respect to the nonlinear effects of the equity ratio, the return on assets, and the sales growth on their probability of bankruptcy.