塔里木盆地麦盖提斜坡石炭系生屑灰岩段储层特征研究

通过扫描电镜、铸体薄片、普通薄片、压汞曲线以及孔隙度和渗透率资料的分析，详细研究了生屑灰岩段的储层特征，主要包括岩石学特征、孔隙结构、储集空间、储层物性特征等。该区储层虽然埋藏较深，并且经历早期压实作用和胶结作用等使原生孔隙遭受严重破坏，但经过后期溶蚀作用和白云石化作用等(尤其是白云石化作用)成岩作用的改造使次生孔隙非常发育，具备很好的储集油气的能力，为Ⅱ类储层。     

一种改进的三电平逆变器空间电压矢量PWM控制技术

根据三电平逆变器空间电压矢量PWM控制原理,针对过调制问题,提出了一种改进的空间电压矢量PWM控制技术,并推导了三电平逆变器空间电压矢量在各个过调制区域内的等效作用时间算法.仿真实验结果表明该方法在过调制时能够保证线性调制关系,有效抑制谐波,提高电压利用率.     

无穷维空间中非线性规划解的稳定性

在无穷维空间中，目标函数和约束函数是一般连续函数情况下，给出了最优解和弱稳定、强稳定的定义，并对一般的非线性规划问题给出了其近似问题的解的稳定性充分条件。所得结论推广了Rn中的相关结论，从而使Rn中的相关结论应用到无穷维空间。     

拓扑指数mN与无机氢化物pKa1的关系

受Randic分子连接性拓扑指数的启发,构建了电负性拓扑指数mN。用其0,1阶指数0N和1N,与P区无机氢化物的pKa1值关联,拟合成2个回归方程,其相关系数与相关指数分别为0.9954和0.9954。结构选择性达到惟一性表征。预测取得了较好的结果。     

古潜山油藏裂缝性储层的测井评价

古潜山裂缝性储层具有复杂的储集空间和储层非均质性 ,对缝洞发育程度的评价在储层性能的评价中起着至关重要的作用。以岩心分析资料为基础 ,将地层微电阻率扫描成像测井 (FMI)、常规测井与地质理论相结合 ,对研究区的十几口井进行了详细的裂缝识别 ,对地层岩性特征、构造特征与地应力进行了分析。分析结果表明 ,该区裂缝及溶蚀孔洞发育程度从南到北、从构造高部位向东、西两翼的构造低部位逐渐变差 ,最大主应力方向基本为北东东南西西 ,古应力的方向基本为北东南西。该方法的解释结果与地质情况吻合较好。     

非齐次线性系统状态的收敛性质

用泛函分析方法讨论了(连续时间/离散时间)非齐次线性系统的收敛性质,该结果可用于处理经济控制论中的许多宏微观经济的线性系统模型,因此具有一定的实际意义。另外,针对带有锥有界非齐次项的不确定线性系统,也讨论了其全局渐进稳定性,给出一个有趣结果。     

Composition operators between p-Bloch space and q-Bloch space in the unit ball

Let B_n be the unit ball of C~n and φ= (φ_1,…,φ_n) a holomorphic self-map of B_n. The main purpose of this paper is todiscuss the boundedness and compactness of composition operator C_φ between p-Bloch space β~p(B_n) and q-Bloch space β~p(B_n), where p≥0 and q≥0.     

磁空间群Pб_ 3/m''''m’c''''不可约共表示的计算

群表示理论在群论的发展和应用中占有十分重要的地位,它对求解C-G系数,同位标量因子及母分系数是必不可少的。本文主要以P6_3”m′m′c′的对称点L点为例,应用诱导表示的方法,介绍磁空间群不可约共表示的计算方法。     

光滑流形在(Z2)2作用下信息为{(2,2,0),(2,0,2),(0,2,2)}的上协边类

设(Z2)^2作用于光滑闭流形M^n，其不动点集的法丛的信息为P＝{(2，2，0)，(2，0，2)，(0，2，2)}，Jn^4，2(P)是有代表元M^n且具有上述性质的n维上协边类[M^n]构成的集合．作者通过构造上协边环M0n的一组生成元决定了Jn^4，2(P)的群结构．     

Classification of Medical Brain Images

Since brain tumors endanger people‘s living quality and even their lives, the accuracy of classification becomes more important. Conventional classifying techniques are used to deal with thosedatasets with characters and numbers. It is difficult, however, to apply them to datasets that include brain images and medical history (alphanumeric data), especially to guarantee the accuracy.For these datasets, this paper combines the knowledge of medical field and improves the traditional decision tree. The new classification algorithm with the direction of the medical knowledge not only adds the interaction with the doctors, but also enhances the quality of classification. The algorithm has been used on real brain CT images and a precious rule has been gained from the experiments. This oaoer shows that the ahzorithm works well for real CT data.