追踪事件微博报道:一种流的动态话题模型

为了解决微博中存在的话题漂移和大量噪声问题,提出了基于动态话题模型和微博信息熵相结合的流的动态话题模型。首先利用动态话题模型在整个追踪过程,从正反两个方面增强对追踪话题的描述,进一步克服了话题漂移问题。但由于微博中存在大量中间类微博,所以定义并使用微博信息熵来衡量一条微博对于话题报道的重要性,并将其扩展到动态话题模型中,用于区分新闻类和中间类微博。在超过17万用户的1 200万条微博上进行了话题追踪,实验结果表明,本文算法较之传统的动态话题模型更有效,追踪结果包含更少噪声。     

开源主题图Ontopia引擎工作机制研究

在概要分析OKS知识组件和Ontopia主题图引擎体系结构的基础上,深入分析了引擎API的主要开发包、核心接口之间的构成关系以及实现形式。针对Ontopia引擎接口对主题图创建、存储、数据交换和应用功能开发等方面的支持,并结合具体代码实现方法对引擎工作原理进行了全面分析。     

软实力语境下中国统战文化的弘扬和发展

国家的强大民族的复兴不仅需要＂硬实力＂,更需要＂软实力＂。在国际软实力语境下,提升我国的＂软实力＂成为重要而急迫的任务。完成这一战略任务离不开统战文化的弘扬与发展。可以通过弘扬统战文化优良传统、发扬中华民族优良传统文化以及努力构建社会主义核心价值体系等途径,弘扬与发展统战文化。     

离散时间更新模型破产时间概率母函数若干性质的证明

利用离散时间更新模型,获得了关于破产时间概率母函数的上下界估计以及渐近表达式.作为应用,得到了延迟更新模型下破产时间概率母函数的上下界.     

面向自动文摘的主题划分方法

对当前主题划分方法进行了分类, 对主题划分算法TextSegFault (TSF)做了相关改进。根据文本的类型, 从TSF算法和改进的TSF算法中选择其一来进行主题划分, 以适应自动文摘任务的需要。实验结果表明, 引入本文的主题划分方法能有效地解决传统自动文摘方法造成的主题确实和主要主题冗余的问题, 使文摘的结构平衡化。     

互联网舆情分析弹性自组织网

主要解决海量互联网信息的舆情分析问题。以概念倾向性和话题属性新概念为基础,建立了具有人工及自我双重训练功能的、具有自我反馈机制的舆情统计分析模型。以互联网为平台构建了虚拟的弹性自组织网,解决了网络舆情分布式计算、规模自由扩展及大规模舆情信息视觉化等的问题,并根据力学抽象使其具备了网络拓扑结构的自优化、自更新功能。实验表明,模型具有分析效率高、准确、结果直观等特点。     

破产概率更新方程的新推导方法

更新方程是得到破产概率的核心等式,通常是对盈余过程和破产概率的数学解析而得到.考虑经典风险和常利率风险两种模型,给出更新方程的新的推导方法:破产前瞬时盈余瑕疵密度正则化后即为破产概率;当索赔为指数分布时,研究了破产赤字和破产前瞬时盈余瑕疵密度正则化后的独立性.     

基于双向主题模型的协同过滤算法*

主题模型可以学习用户和推荐项目的潜在主题分布。提出了一种基于双向主题模型的协同过滤算法,分别学习用户和推荐项目的潜在主题分布用于推荐服务。在真实的数据集上实验验证,该算法的性能均优于几个经典的协同过滤算法。     

特殊索赔下离散时间延迟更新过程的期望贴现罚金函数

离散时间更新风险过程下所获得的结果一般都具有递归的属性而易于程序化,因此不但具有独立的研究意义,还可以作为连续时间更新过程相关结果的近似和上下界估计.研究具有一般索赔间隔时间的离散时间延迟更新过程,在索赔额服从几何分布时,利用Lundberg基本方程的根及期望贴现罚金函数所满足的更新方程,获得了期望贴现罚金函数的显示表达.     

基于空间句法的上海典型片区形态演变和评估

采用图形分析法分析了1980年以来上海市南京西路片区各个街区城市肌理和城市空间特征值的演变.基于空间句法理论对街区空间拓扑参数进行了定量计算,并结合城市空间特征值对片区空间形态进行了综合定量评估.结果表明:以商业化为主导的大城市中心城区更新运动使街区空间形态向肌理粗糙、街巷稀松、高强度和相对孤立特征演变,并且不同的更新程度对街区空间形态产生的影响不甚相同.最后,提出在城市中心区更新过程中应注意空间多样性建设和对城市传统文化和传统业态的保育.