液压支架三维绘图数据处理的研究

本文根据液压支架三维图形显示的各种要求,提出了建立绘图数据库的方法。分析了绘图中需要处理的各种问题,论述了数据的处理方式.     

PN-流形上的Dirac结构

讨论PN 流形上的李代数胚和李双代数胚 ,以及PN 流形上的Dirac结构     

中宽厚板轧钢机联轴器快速设计的应用研究

为了实现某重工有限公司生产的中、宽厚板轧钢机联轴器的快速设计,首先建立联轴器的设计资源库。在变型设计过程中,采用自顶向下的设计方法,并根据不同零件的特性制定了三种变型设计方法:尺寸询问法、特征控制法和标准件库访问法。通过有限元分析模块快速建立有限元模型并分析结果,同时在细化设计模块中对满足设计要求的联轴器方案快速生成工程图、零件属性列表和BOM清单等。     

Lemaitre损伤模型的两种数值算法及其对比

基于Lemaitre损伤模型,采用2种简化的本构积分算法,对三维应力状态下各向同性塑性损伤问题进行计算。利用MATLAB语言编写相应的求解程序,分析不同应力状态下材料的损伤破坏过程,对比2种算法的计算精度与计算效率。结果表明:2种本构积分算法的计算结果均与理论解一致,能够适用于复杂应力状态下三维结构损伤与破坏分析;相比于应力与损伤耦合更新的算法,在增量步内将应力与损伤解耦更新的弱耦合算法可以更好地提高计算效率。     

基于深度学习的三维模型重构研究

由单个图像建立其三维模型是计算机视觉领域的一个热门且具有挑战性的问题.现有的传统单视图三维重构算法在处理低分辨率图像时效果不好,在训练中由于三维图形的高维性,使网络也变得高度不稳定,导致模型重构效果差.针对传统三维重构算法存在的缺点,提出一种基于深度学习网络的改进模型,在模型中加入超分辨率、投影、对抗生成网络(generative adversarial network,GAN)等模块,采用模块化设计强制生成的三维形状与深度图像对齐,使得映射更加规则.在损失函数上运用Wasserstein GAN思想,引入惩罚项,使网络训练难度降低,减小网络模型对训练数据集的依赖,克服了传统算法存在的问题.实验证明,提出的模型较传统方法重构的三维模型更加逼真,符合客观事实.     

具有指数型标量势和矢量势的Klein-Gordon方程和 Dirac方程的束缚态

在指数型标量势与矢量势下，严格求解了s波的Klein-Gordon方程和Dirac方程，给出了波函数的Bessel函数表述，并导出了能谱所满足的方程组。     

Schwarzschild黑洞Dirac场的统计熵

利用改进的brick-wall模型,给出了Schwarzschild黑洞Dirac场的熵.结果表明,当调整截断参数,使4r2M＝1/90π时,则熵为SF＝7AH/8,或可表示为SF＝7πM.     

增强高校网络德育实效性的立体考察

提高高校网络德育的实效性是一项综合性工程,需要开设网络德育课、创新网站德育内容以充分吸引大学生的注意力、创新德育教育手段和途径、建立开放式的互联德育立体网络、加强网络德育队伍的建设、建立和完善网络文化建设,特别是校园网络文化建设的维护机制、引导和鼓励大学生参加实践和加强制度建设,最终形成促进网络德育生态发展的机制。     

机器人三维定位系统中关键技术的研究

深入研究了机器人三维定位系统中的扫描匹配及位置信息空间定位技术,提出了一种基于ICP的高效扫描匹配算法。该算法采用滤波,特征提取及非线性迭代的方法在保持扫描匹配的精确度的同时大幅减少了计算时间,弥补了传统ICP算法效率较低以及可能收敛不到全局最优解的缺陷。然后使用在改进算法的基础上引入倾角传感器的方法解决了传统机器人定位系统中存在的不易获取地面坡度信息以及恢复出的机器人空间位置精度较低的问题。     

三维服装模型的计算机表示及三维衣片的展开

本文根据计算机图形学的原理及三维CAD在服装设计方面应用的具体情况,提出了一种三维人体模型的测量方法及计算机表示法,进而得到计算机表示的三维服装模型。面向实际应用,创造了一种行之有效的三维衣片展成平面的方法;通过误差分析,证明了只要服装模型建立恰当,这种展开方法得到的平面衣片,做成服装后是能够达到适体的目的。另外,本文还对制服类三维服装CAD进行了初步探讨。