f-heredity knowledge and f-heredity mining

Using S-rough sets, this paper gives the concepts of f-heredity knowledge and its heredity coefficient, and f-variation coefficient of knowledge; presents the theorem of f-attribute dependence of variation coefficient and the relation theorem of heredity-variation. The attribute dependence of f-variation coefficient and the relation of heredity-variation are important characteristics of S-rough sets. From such discussion, this paper puts forward the heredity mining of f-knowledge and the algorithm of heredity mining, also gives its relative application.     

基于Web挖掘的个性化服务

协同过滤和基于内容的过滤等传统个性化服务技术存在不能处理大规模数据、需要用户输入主观的评价信息、只能利用静态的统计特征等缺陷.最近提出基于Web使用挖掘和Web内容挖掘的个性化服务体系结构,在此基础上进一步引入了Web结构挖掘,统称为基于Web挖掘的个性化服务体系结构;给出了通过聚类算法获取总体使用特征、内容特征和结构特征及其一致化表示的方法;提供了通过总体使用特征、内容特征和结构特征实现个性化服务的途径.     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

基于通用入侵检测轮廓,建立了一个基于数据挖掘技术的异常检测模型,采用关联规则、序列规则对数据进行挖掘,用判定树分类技术对获得的规则进行分类.实验表明,本模型具有较好的效益.     

网格环境下基于Web服务的分布式数据挖掘

在网格环境中进行分布式的知识发现和挖掘受到越来越多的关注。分布式环境中，数据常常是自治的，异构的，地理是分布的。在这种复杂的环境下进行数据挖掘与传统的在本地进行数据挖掘相比，给人们提出了许多新的挑战。文中根据网格技术、Web服务技术的特点，提出了利用Web服务实现资源（数据和算法资源）共享和动态调用，在网格环境下进行数据挖掘的框架。该框架的实现是建立在基本的网格服务的平台（Globus 3．0 Alpha toolkit）之上的。     

数据挖掘分类算法研究综述

随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,数据挖掘已成为当今研究的热点;特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已引起了越来越多的关注。对数据挖掘分类问题的研究现状进行了综述:首先对研究比较多的基于判定树的归纳分类、基于人工神经网络的分类和基于统计的贝叶斯分类作了详细的讨论;然后对目前新提出的几种算法作了简要分析;最后根据数据挖掘的发展现状和研究重点对数据挖掘分类算法的发展趋势作了展望。     

基于模糊数据挖掘技术的入侵检测算法与应用

基于数据挖掘技术的入侵检测技术是近年来研究的热点,目前有不少入侵检测系统中都采用了关联分析的数据挖掘方法,现有的关联分析算法只能够解决数据中分类属性的挖掘,对于数值属性则不能直接使用,然而网络流量数据中包含了许多反映入侵状况的数值属性,已有学者提出了将数值属性先进行分类而后再进行关联分析的挖掘方法,然而这种方法带来的问题是在进行异常和正常划分时存在明确的界限,即“尖锐边界问题”,由于网络安全概念自身具有一定的模糊性,因此明确的界限可能会导致误报和漏报的情况产生,从而影响检测效果,文中提出了一种基于模糊关联挖掘技术的入侵检测算法,并采用遗传算法确定划分模糊集合的隶属度函数参数,最后的实验结果说明了该算法的有效性。     

ERP财务管理中的智能决策研究

阐述了利用数据挖掘和神经网络的智能决策系统与ERP财务管理有机结合的成本管理策略,提出了智能决策与ERP财务管理耦合的系统模型,包括系统总体框架的设计、智能决策系统的设计及模块的协同运作。     

数据挖掘技术在电气设备在线监测系统中的应用

介绍了电气设备在线监测系统和数据仓库与数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在三里变电站电气设备在线监测系统中的应用,探讨了数据挖掘步骤中两个最重要的模块——数据处理模块和预测模块,对扭转当前在线监测系统中“信息丰富、知识匮乏”的局面做了一个非常有益的尝试,并取得了较好的效果。     

数据挖掘在高校图书馆读者管理中的应用

在论述数据挖掘技术的基础上,从7个数据挖掘模式方面探讨了如何把数据挖掘技术应用于高校图书馆读者管理中。     

信息资源深层次开发的实践——药物研究开发知识库的构建

介绍了药物研究开发知识库开发的背景和主要内容,提出了药物研究开发知识库的系统架构和数据模型,分析了药物研究开发知识库的开发与应用环境.