基于预留的CPS动态内存分配方法研究

信息物理融合系统(CPS)是一种深度嵌入式分布式实时系统,时效性是其关键属性。由于CPS的节点中内存资源有限,当多个实时任务并发执行竞争内存时,将导致任务错过截止期,严重影响CPS的时效性。针对该问题,提出了基于预留的动态内存分配方法,通过为并发执行的实时任务分配私有预留内存块和共享预留的内存块的方法,对内存进行高效管理,有效避免了任务竞争内存资源导致的系统时效性下降的问题。实验结果表明,在有限的内存资源环境中,提出的CPS动态内存分配方法有着更低的截止期错失率以及更高的系统稳定性。     

基于解构造图的卫星数传调度ACO算法

针对卫星数传调度问题,建立了基于任务调度关系（弧模式）和基于任务调度位置（结点模式）的解构造图,提出了基于解构造图的卫星数传调度蚁群优化(ant colony optimization, ACO)算法。算法利用伪随机概率转移规则进行路径搜索,通过划分冲突任务集来限制蚁群的搜索邻域。算法根据迭代最优解和至今最优解进行全局信息素更新,并将构造图中的信息素浓度限制在一定范围内。仿真结果表明,文中提出的两种解构造图及ACO算法是正确可行的,基于结点模式解构造图的ACO算法能获得更优的解。     

改进型抢先位级调度方法

本文建立了一个改进的位级数计算模型，使多机相关任务调度中有大量直接后继任务者能尽快投入运行．这样，可使较多的任务提前就绪，以减少处理机的等待．文中最后给出一个示例，并作了简要分析     

基于多目标遗传算法的卫星成像任务调度技术

针对成像卫星的任务调度问题,考虑多种约束条件,提出了成像任务约束图模型。基于多目标优化和遗传算法思想,提出了一种应用于卫星成像任务调度的多目标遗传算法,详细分析了算法的各个关键步骤的设计思想,能够求得基于成像约束图模型的满意解,生成卫星的优化拍摄计划。卫星成像任务调度原型系统的实现和实验结果验证了该模型和算法的合理性和有效性。     

基于约简任务资源分配图的网格依赖任务静态调度

网格资源环境的动态性和异构性对依赖任务的静态调度策略产生了极大的挑战.提出了一个能够更好地适应资源异构性,并完整支持调度、重调度的统一静态调度模型,即基于约简任务资源分配图(RT-RAG)的调度模型和调度算法.基于该模型的调度问题归结为RT-RAG的优化选取问题.实验分析表明,基于该模型的调度方法更好地适应了网格环境的动态性和异构性,使得静态调度策略与动态调度策略相比依然保持着较大的性能优势,并且也优于基于DAG任务图调度模型的AHEFT静态调度算法,特别是在资源差异较大的情况下.     

论旅游业在经济发展中的重要地位与任务

旅游业在经济发展中具有重要地位和作用,它是满足群众精神需求和实现文化价值的重要载体,是生态文明建设的重要阵地,是缩小城乡差距和贫富差距的重要途径,是增加国民就业的重要领域,是拉动居民消费的重要引擎,也是国家整体外交的重要补充。但是由于受对发展旅游业认识不足、国际竞争力不强、缺乏世界一流的旅游企业集团、整体服务质量相对落后于发达国家等制约因素的影响,目前还不能发挥旅游业战略性支柱作用。要促进旅游业转型升级,关键是要加快实行＂三个转型＂,即：促进旅游资源由分散开发向整体开放开发推进转型、促进旅游消费由观光旅游为主向观光休闲度假并重转型、促进旅游收入由门票为主向综合收入转型。具体来说,采取如下举措：一是扩大旅游业综合改革;二是打造旅游精品;三是壮大旅游企业;四是增强国际竞争力;五是培育一流人才;六是提高服务意识。切实增强旅游业发展动力,充分发挥旅游业在国民经济的战略性支柱产业的作用。     

四向穿梭车仓储系统的多订单任务调度优化

针对四向穿梭车仓储系统很难同时处理多订单任务的问题, 提出一种自适应遗传退火算法对系统的作业时间模型求解, 并设计一种包含多订单任务的出库顺序和货物提升机选择信息的染色体个体, 解决了四向穿梭车系统同时处理多个订单任务困难的问题, 实现了多订单任务的调度优化. 实验结果表明, 该算法优化了出库货物的出库顺序及货物提升机的选择信息, 有效解决了四向穿梭车仓储系统同时处理多个订单任务的问题.