基于一致性程度函数的协同设计方法

在复杂产品的设计过程中,多学科设计任务间存在耦合关系．为了保证设计结果满足各子任务的设计要求,提出了一种基于一致性程度函数的协同求解方法．该方法构造了一个能描述各子任务初始解的一致性程度的函数,通过不断缩小不一致性,实现各子任务协调解的求解．减速箱的设计实例验证了该方法的有效性．     

词汇附带习得与“投入量假设”研究概述

词汇是语言的重要组成部分,文章概述了词汇附带习得的概念,任务与词汇附带习得以及基于认知加工层次理论的“投入量假设”的建构,最后就该假说的相关实证研究进行了探讨。     

非周期实时任务过载的判别和处理机制

提出一种基于任务价值的非周期实时任务过载处理机制. 在给出一种非周期实时任务过载判断方法的基础上,将任务的截止期和价值这两个参数结合起来,提出处理实时任务过载的数学模型,并采用改进的动态贪婪算法求解. 设计了任务参数和任务价值函数,从实现价值率方面分析改进的动态贪婪算法的性能. 实验结果表明,在所有额定负载条件下,改进的动态贪婪算法相对于截止期优先、最高价值优先和鲁棒最高价值优先等算法能达到更高的实现价值率.     

基于MMS协议的设备间通信和任务同步

ＣＩＭＳ环境是多进程和多任务的,必须实现进程间的任务同步,ＭＭＳ是支持中制造设备和自动化系统之间通信的标准语言,但在ＭＭＳ服务定义和协议规范中不存在明显的同步概念,针对这个不足之处,本文在简要介绍ＭＭＳ协议和设备间通信的基础之上,给出了采用ＭＭＳ信号量和事件对象及相应服务实现ＣＩＭＳ环境中多任务同步的方法。     

基于改进蚁群算法的敏捷成像卫星任务调度方法

针对敏捷成像卫星观测任务调度问题, 综合考虑卫星最长连续工作时间、任务间卫星姿态调整时间、能量、容量等约束建立了任务调度模型. 考虑到密集任务间的相互影响, 着重分析了任务间卫星姿态调整时间约束, 并给出调姿时间求解方法. 提出一种改进蚁群算法对问题进行求解, 借鉴蚁群系统(ACS)和最大最小蚂蚁系统(MMAS)的思想设计寻优策略和信息素更新策略. 并结合实际约束, 引入最早、最晚可观测时间和任务优先级等因素来控制转移概率. 实验算例验证了模型和算法的有效性.     

并行工程中的任务组织

利用信息论中的香农熵对信息流进行度量,建立了模糊设计结构矩阵,通过分解和割裂算法对该矩阵进行重构,探讨了串行设计和并行设计过程的收敛性,经过重新组织后的设计过程为并行设计的管理、控制、实施提供了新的策略.     

问题Pm｜res sor,pj=1｜C_(max)

本文讨论了问题Ｐｍ｜ｒｅｓｓｏｒ，ｐｊ＝１｜Ｃｍａｘ的解法，并且证明了基本例子（基本向量）数不大于（ｏ＋１）（ｒ＋１）ｓ－１．给出了求基本向量的算法．     

一类复合并行机排序问题计算复杂性研究

研究确定性排序理论的一个新模型：考虑４台机器的集合Ｍ＝（Ｍ１，Ｍ２，Ｍ３，Ｍ４）和ｎ个零件的集合Ｊ＝（ｊ１，ｊ２，…，ｊｎ），每个零件同时被２ｉ＝（ｉ＝０，１，２）台机器同时加工。证明了在不允许间断，优化指标为作业排序长度的条件下，该问题是强ＮＰ－完全问题，没有多项式时间算法。     

异构环境独立任务分配的导引式局部搜索算法

针对异构环境下的独立任务分配问题，结合变邻域下降算法，提出了一种导引式局部搜索算法．该算法通过不断动态修改原问题的目标函数和系统性地改变邻域结构，既保留了局部搜索算法的高效率，又能有效地避免陷入局部极小解，因而能够较快地得到满意解．与领域中的典型算法进行了仿真比较，结果表明提出的算法具有良好的性能。