垃圾旋转布料机布料规律研究

旋转布料机的结构设计合理与否直接影响垃圾分散效果及燃烧效率.通过建立旋转布料机运动模型及其布料方程,对影响旋转布料机的作业区间的各种因素进行了分析和研究.研究发现,与溜槽转速和摩擦因数相比,溜槽长度和倾斜角度对旋转布料机的作业区间影响更大;旋转布料机的作业区间随着溜槽长度和转速的增大而增大,随着倾斜角度和摩擦系数的增大而减小.最后,结合实际工况为某型号旋转布料机提供几组合理的设计参数.     

基于移动学习环境的大学英语教学实践研究——以广州工程技术职业学院为例

以广州工程技术职业学院为研究对象,分析目前在高职学生中进行移动学习的可行性,提出以任务驱动的合作式移动学习模式,并结合具体的教学内容,阐述了将移动学习融入课堂教学的具体做法,以期有效促进大学英语教学效果.     

基于角色和任务的工作流访问控制管理模型

针对现有访问控制模型在工作流系统安全方面存在的不足,提出一种基于角色和任务的工作流访问控制管理模型(ATRBAC).该模型将ARBAC模型中的管理思想融入TRBAC模型,并引入管理员及管理权限,同时对管理员实行层次管理,解决了系统管理员的权限过大而产生的隐患,加强了系统的安全性.     

大学计算机基础课程教学改革探讨

针对在校大学生学习基础及需求不断变化的实际情况,结合大学计算机基础的教学现状,强调了进行大学公共计算机基础课程教学改革的必要性,并提出了一些相应的改革措施和途径,以便提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。     

工程地质勘察经验剖析

具体阐述了工程地质勘察流程,包括前期准备、各阶段勘察内容及工程地质勘察报告,以期指导相关人员正确进行工程地质勘察,为工程规划、设计施工提供准确的地质资料。     

基于功率控制的传感反应网络任务招标策略

针对无线传感反应网络中事件频发区域内执行器节点能耗过大的问题,提出一种基于功率控制的动态任务招标策略.利用拍卖机制,考虑事件发生频率和先验数据,确定2类候选节点数目,其中基本候选节点由任务元数量决定,而冗余候选节点数量由事件发生频率和候选节点不足导致的重新招标次数决定,并利用功率控制技术实现招标范围调整,使得参与事件处理的节点随着事件发生频率而动态变化.仿真实验表明:该策略下任务由多个执行器节点并发协作完成,实时性和网络能耗均衡性都得到改善.     

基于Matlab的分布式图像序列跟踪系统

在对分布式环境进行深入研究基础上,分析并设计图像序列跟踪系统的系统框架和任务函数。在基于Matlab分布式并行计算环境下组建集群,运行任务函数,实现天文图像序列中运动物体的检测与跟踪功能。从实验结果看,任务函数具有很大的粒度,利用Matlab分布式计算工具箱,将分布式图像序列跟踪算法应用于天文图像序列运动物体的检测与跟踪简单而且有效。     

复杂环境中多无人机协同侦察的任务分配方法

现有多无人机协同规划方法往往将航迹规划与任务分配拆开单独解决,导致在复杂环境下协同方案并不是最佳。建立多无人机协同侦察异构目标的代价矩阵,针对复杂环境中多种障碍约束和无人机运动及航迹特点,以改进的PSO-AFSA（Particle Swarm Optimization-Artificial Fish Swarms Algorithm）求解单无人机航迹规划模型,利用匈牙利算法完成各架无人机侦察任务协同分配。仿真结果表明：该算法能使单无人机航程更短且航迹更光滑的同时,实现与任务协同分配紧耦合,使无人机集群总航程的全局总代价最低,提高了任务分配合理性。     

Gang调度在云计算任务迁移和饥饿处理中的性能和成本评估

基于亚马逊的弹性计算云(EC2)的架构,对云计算模型中群调度的应用进行研究.研究中整合了作业迁移和作业饥饿处理机制,并同时考虑其性能与成本.在任意时刻可用的虚拟机的数量处于动态变化中,其规模取决于正在被服务的作业的需求.通过仿真研究某些模型,以分析具有作业迁移和饥饿处理机制的群调度的性能与总体成本.结果充分显示该调度策略可被有效地部署在云端,云平台可用于高性能计算或高性能的企业应用中.     

考虑主体属性及与任务匹配的产品协同设计效率

设计主体的属性特征与设计任务间匹配程度是影响产品协同创新设计效率的重要因素。对设计主体进行属性特征分析、分类和对不同类型组合定量计算,在定义设计任务特征属性的基础上建立以产品协同创新设计总体持续时间最短为目标的效率模型,并设计基于PSO算法的模型求解方法。以某公司风机机舱的协同创新设计为例,验证了考虑主体属性及与任务匹配情况下的产品协同创新可缩短设计周期,提高设计效率。