基于信息融合技术的电机故障诊断

为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。     

证据理论合成规则的改进

D-S证据理论是一种有用的不确定性推理方法，由于证据合成公式存在不足，影响了证据理论的应用．该文提出了一种证据理论合成的改进方法，该方法不仅能处理相互冲突的证据，把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配，还能根据证据携带的信息量决定聚焦的权重，使合成结果符合实际情况．     

A Kind of Information Processing Method in Linguistic-Value Appraisement of Enterprise Human Resource

IntroductionTheappraisementofenterprisehumanresourcehaspositiveinfluenceonenterpriseandstaff.Throughtheappraisement,anenterprisecanmakegooduseofitsstaff.Meanwhile,thestaffcanfindthepositionfitforhim.Nevertheless,thereisagreatamountoflinguisticinformationintheappraisementofenterprisehumanresource,whichbringsmanydifficultiesforappraisement.Ifthelinguisticvalueinthecourseofappraisementisnotprocessedproperly,thereasonabilityandusefulnessofappraisementresultwillbelargelyreduced.Whatevernumericalap…     

浅析"陷阱取证"在民事诉讼中的应用

陷阱取证是法学理论和司法实践中一个非常复杂的问题，“陷阱取证”在民事诉讼中的应用应根据民事案件“陷阱取证”的涵义、种类和特点以及它与民事诉讼中的非法证据排除规则之间的关系进行分析。     

论《长恨歌》的讽谕说

<长恨歌>主题众说纷纭,迄今仍无定论.其中讽谕说是提出最早、历时最久,与爱情说形成尖锐对立的重要观点,对讽谕说的提出、演进、主要依据等进行全面、细致的梳理,有助于推进<长恨歌>主题及相关问题的深入研究.     

Dempster-Shafer合成法则悖论的一种消除方法

首先介绍了证据理论及其有关概念和 Dempster-Shafer 合成法则,针对 Dempster-Shafer 合成法则有时可能会产生悖论这一情况,分析了证据理论合成公式悖论产生的原因,并在此基础上提出了一种消除 Dempster-Shafer 证据理论合成悖论的方法;最后用几个实例证明这种方法是有效可靠的.     

一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法

针对多传感器数据融合目标识别问题，基于D-S证据理论，提出了加权证据合成的时空域目标识别算法。该方法充分利用了多传感器多周期的测量数据，并根据D-S合成规则要求参与合成的各证据具有相同权重的特点，充分考虑了提供证据的信源即各个传感器的可靠性。在合成中，引入证据权的概念，解决了不同权重的多传感器数据融合问题，在一定程度上改善了目标识别系统的性能。最后通过计算实例表明算法是有效的。     

不安抗辩权制度评析

不安抗辩权制度是我国新合同法确立的一项重要法律制度，它的设立是我国立法的一大进步，其对合同的正确履行和社会经济生活、市场交换秩序都有重要的意义，但在实践中不安抗辩权制度仍然存在一定的缺陷，对此本文提出探讨性的意见及对策。     

基于模糊校正的深度时序信息安全评估算法

针对现有信息安全评估算法对多专家主观态度偏差的处理不足,并且传统时序机器学习模型无法应对时间段内偏差积累等问题,提出一种基于深度模糊校正的深度时序信息安全评估算法。该算法首先通过三角模糊函数构建专家模糊评估指标,并采用改进的加权DS证据推理校正指标,然后创建损失和可能性矩阵特征,最后使用深度时序网络评估信息安全。在MIT数据集上进行了仿真实验,实验分别分析了特征是否能够应对多专家冲突,以及评估算法的正确率,鲁棒性和时间效率等指标。实验结果表明,本文提出的算法拥有更强的模糊评价能力,对专家间的冲突意见处理能力更强,在时序上的信息安全评估更准确,鲁棒性更高,但是算法效率却得到了保持。     

Dark matter,the Equivalence Principle and modified gravity

Dark matter (DM) is an essential ingredient of the present Standard Cosmological Model, according to which only 5% of the mass/energy content of our universe is made of ordinary matter. In recent times, it has been argued that certain cases of gravitational lensing represent a new type of evidence for the existence of DM. In a recent paper, Peter Kosso attempts to substantiate that claim. His argument is that, although in such cases DM is only detected by its gravitational effects, gravitational lensing is a direct consequence of Einstein's Equivalence Principle (EEP) and therefore the complete gravitational theory is not needed in order to derive such lensing effects. In this paper I critically examine Kosso's argument: I confront the notion of empirical evidence involved in the discussion and argue that EEP does not have enough power by itself to sustain the claim that gravitational lensing in the Bullet Cluster constitutes evidence for the DM Hypothesis. As a consequence of this, it is necessary to examine the details of alternative theories of gravity to decide whether certain empirical situations are indeed evidence for the existence of DM. It may well be correct that gravitational lensing does constitute evidence for the DM Hypothesis—at present it is controversial whether the proposed modifications of gravitation all need DM to account for the phenomenon of gravitational lensing and if so, of which kind—but this will not be a direct consequence of EEP.