美军网络存储应用研究

随着信息化进程的不断加快,网络存储已经成为美国军队IT基础设施的一个战略组成部分.选取美国海军、陆军、空军等典型网络存储应用系统,深入分析了各系统的应用范围、系统配置、技术特点.这些网络存储系统的建设极大地改善了美军相关部门的工作环境,提高了其工作效率和军事数据的安全性,其采用的先进技术和系统建设的思想对我军军事信息网络存储系统的建设具有一定的借鉴意义.     

一种面向特定网络服务的异常检测方法

通过对入侵检测技术以及攻击种类的分析,发现常用的网络流量模型和简单的应用模型不能很好地检测R2L(Remote to Local)和U2R(User to Root)两类攻击.为此,提出一种面向特定网络服务的异常检测方法,考虑了特定网络服务的负载知识,结合信息论相关理论和n-gram分析方法,对正常服务请求报文的类型、长度、负载分布建立模型,对检测对象计算其特征异常值,有效检测R2L和U2R两类攻击.将该方法与误用检测结合,能有效提高入侵检测的准确性.     

同步时序逻辑电路设计方法改进

用卡诺图化简法求电路激励方程的方法进行改进。     

面向服务的网络管理系统: 设计与实现

在对已有网络管理模型进行研究的基础上,提出一个可实施服务管理的网络管理系统的体系结构. 该系统具备松耦合结构,可满足异构网络环境(IPv4与IPv6混杂的网络环境)的部署要求. 服务管理的基础是具备实体含义的服务元和服务元的组合逻辑,服务管理的实现是对服务元进行策略管理并通过服务视图进行可视化表达. 网络天气图作为该系统的一个典型实例,阐明了面向服务管理的实际意义.     

大型网络分布式病毒预警系统的设计与实现

通过分析当前计算机病毒及反病毒技术的特点,提出了在大型网络环境下实现分布式病毒预警的思想. 其核心是通过对网络中报文捕获和协议分析来进行病毒的检测,进而可以对网络中的病毒攻击及其对网络的影响实施监控. 描述了病毒预警系统的结构和主要功能,并讨论了其关键实现技术. 通过对在天津教育科研骨干网上成功实施该系统的分析,证明了分布式病毒预警系统对于提高大型网络的网络安全管理水平是十分有效的.     

背景流量中报文负载的字典构造方法

背景流量的构造是决定网络测试质量的重要方面. 在目前背景流量的生成中,报文的负载一般采用随机串进行全部或部分填充. 该方法容易引入误报,造成测试结果的不准确,所构造的流量中报文对被测系统的压力不可控制,在实时测试中随机串的生成降低了测试系统的性能,而在离线测试中为存储负载中的随机串需要庞大的空间. 针对这种方法的不足,设计了一种字典填充方法,报文的负载从字典中选取,而字典的内容从被测设备所能监控的网络事件的特征中提取. 该方法可以减少随机串方法所带来的问题,实验证明是有效的.     

并行计算环境负载信息的动态监测及处理

负载平衡(load balancing)是网络通信和网络并行计算中的关键问题之一. 为达到负载平衡,就必须对各节点的负载指标进行分析,给出各节点的负载值. 通过系统调用与读取硬件配置信息,实时地获取负载计算所需的参数,利用这些参数计算出复合型负载指标. 该指标经加权处理后为并行计算的进程迁移提供了更加准确的负载值.     

网络通信中自定义协议的一种制定方法

通过对各种网络系统及其协议体系的研究,提出了一种自定义协议的制定方法. 该方法定义了一种通用的协议结构,保证协议体系条理清晰,方便管理. 该方法的协议定义思想,使被定义协议具有可拓展性和可复用性. 通过一个示例,详细说明了该自定义协议结构的各个组成部分,以及协议中主要字段的含义和用法.     

基于ANN和FUZZY的装载机故障诊断模型

提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型、针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数，构造了一种平行的神经子网络，网络训练的速度和诊断准确率有明显提高．模型缩小了知识库，减少了计算量．本模型具有比较强的除噪能力，能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来．经仿真实验证明，识别效果良好，有效减少了误判和漏判．     

论资源链环境累积成本的计算与应用

从资源链与环境累积负荷的关系出发,阐述了资源链环境累积成本的构成,即资源能源消耗成本、环境污染成本和废弃物回收、再利用成本,并在此基础上探讨了其成本计算原理及资源链环境累积成本在社会环境管理中的意义.其创新之处在于首次提出了资源链环境累积成本的概念及计算,进一步丰富了环境成本理论研究的内容.