沉淀滴定中的终点误差

基于沉淀滴定基本原理，利用双曲正弦函数性质提出了一种处理沉淀滴定终点误差的新方法.导出了一个内含最大敏锐指数的终点误差公式，由此获得了一个计算沉淀滴定突跃范围的公式.处理结果与有关文献一致.     

关于绝对连续函数的黎曼-斯蒂尔切斯积分的近似计算

研究了闭区间[a,b]上的黎曼-斯蒂尔切斯（R-S）积分∫a^b f（x）du（x），对于函数f（x）和u（x）皆为绝对连续函数的情形得到了近似计算的求积公式及其误差估计，并将结果应用于富里埃正弦变换和富里埃余弦变换的近似计算及其误差分析．     

高频正弦波振荡器调测之探索

正弦波振荡器广泛用于各种电子设备中 ;本文对正弦波振荡器调测的理论依据、调测方法以及调测过程中出现问题的排除方法进行了探讨     

3型FIR滤波器优化设计研究

详细研究了3型FIR线性相位滤波器的幅频响应与正弦基函数神经网络算法之间的关系,提出并证明了该模型算法的收敛性定理,给出了3型FIR带通滤波器、海尔伯特变换器和微分器的优化设计实例。研究结果表明提出的算法避免了求高价逆矩阵的困难,有效解决了3型FIR高价数字滤波器优化设计的瓶颈问题。计算机仿真结果表明了正弦基函数神经网络算法在3型FIR高价数字滤波器优化设计领域中的有效性。     

基于GSA-BP神经网络的OFDM系统信道估计算法

针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统中存在的不可忽视的非线性噪声问题,为了能够更好了解信道特性,需要利用信道估计获得信道状态信息,提出一种基于黄金正弦优化BP(golden sine algorithm,GSA-BP)神经网络的OFDM系统信道估计算法,克服了传统 BP神经网络算法容易陷入局部极值的问题,提升了信道估计算法的估计精度.首先通过LS信道估计算法获得信道的初始估计,再将其通过GSA-BP神经网络算法得到信道的精确估计.仿真结果表明,在相同的信道环境下,提出的算法比LS算法具有更好的性能,与MMSE算法性能接近,但不需要信道先验统计特性,易于实现.     

程控双频调相信号发生器的研制及应用

本文论述了基于单片机的双频调相信号发生器的原理、硬件实现以及在物理实验中的应用,给出了实验测量两谐振动在同方向和在相互垂直方向的振动合成的图形数据。     

正弦压力发生器设计

为了表征传感器的动态响应,一般要用正弦压力发生器进行动态压力比较校准.本文对正弦压力发生器的设计问题进行了较详细的讨论.     

Jordan不等式的再推广

推广了Jordan不等式.     

A bayesian approach to modelling stochastic cycles

This article deals with a fully Bayesian approach to describe the cyclical behaviour of a univariate time series. A damped sine wave where both the period and the damping factor are time varying is assumed as the underlying mathematical model for the cyclical component. The model is applied to two real data sets; the annual rainfall observations in Fortaleza, Brazil, and the annual Wolf sunspot numbers.     

基于加速度干扰的路面平整度评价与行车舒适性研究

公路路面平整度与行车舒适性密切相关。在分析路面平整度评价指标的基础上,提出了用垂直方向振动加速度干扰来评价公路路面的行车舒适性。结合路面的正弦波理论,建立垂直方向的振动加速度干扰模型,最后,通过实例仿真,将模型应用于行车舒适性评价,并分析路面振幅、波长与速度对加速度干扰及行车舒适性的影响。新模型的建立既能为行车舒适性提供准确的评价指标,达到定量分析的目的,又能在道路路面设计阶段提供一定的参数设计依据。